Garantir la qualité des données ce n'est pas facile. Clairement, des données précises seraient souhaitables, mis à jour et complet, mais malheureusement le monde réel est loin d'être idéal. Réaliser données de haute qualité Vous avez besoin d'une compréhension très claire de sa signification, contexte et intention., où il n'y a pas d'ambiguïtés et en même temps, si c'est faisable, ont des définitions standardisées qui peuvent servir de base à la prise de décision future.
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Assurer la qualité des données dans l'organisation ne doit pas être considéré comme une action spécifique. La planification de l'amélioration continue basée sur des itérations est l'approche la plus efficace et celle qui peut rapprocher l'entreprise du succès en termes de qualité des données. Dans cette procédure, pouvoir compter sur:
– Connaissance des sources d'origine.
– Contrôle du chemin des données.
– Glossaire métier.
Quand les erreurs de qualité des données sont-elles découvertes?
Dans le meilleur des cas, la désinformation est immédiatement reconnue et exclue du processus décisionnel. Pire, Données défectueuses, incomplètes ou peu fiables ne sont pas reconnues et conduisent à une mauvaise prise de décision. Ce sont les effets d'une qualité des données insuffisante ou inexistante.
La plupart du temps, Malheureusement, que des informations de mauvaise qualité sont découvertes à la fin du procédure de transformation des données, moment où le flux d'informations a atteint le consommateur final et les actions ont été menées.
Ce type d'informations est généralement généré à partir de données stockées depuis un certain temps et, pourtant, le réparer peut être un projet complexe lorsque vous n'avez pas:
- Processus de conception.
- Capacité humaine et expérience.
- La bonne technologie pour cela.
Aspects fondamentaux pour une solution de Business Intelligence
Le informations de haute qualité est essentiel dans tous les aspects de l'écosystème d'affaires d'aujourd'hui. Le amélioration de la qualité des données Oui, pourtant, des informations qui en découlent et des connaissances qu'elles génèrent; sont des aspects fondamentaux tout au long de la procédure de mise en place d'une solution de Business Intelligence, et aussi comme étape précédente à cette étape.
En général, de nombreuses erreurs et incidents indésirables se produisent dans le processus de décision stratégique, qui ne sont pas attribuables à la réponse BI elle-même, elles sont plutôt le résultat d'une mauvaise qualité des données et d'informations incomplètes, obsolète ou incohérent. Ceci implique:
– Impact direct sur le degré de compétitivité de l'entreprise.
– Augmentation des coûts de processus.
– Inhibition de l'échange d'informations, analyse, initiatives de recherche et de mesure du rendement.
Eviter ces conséquences indésirables pour toute entreprise, c'est privilégier la qualité des données, promouvoir une bonne gouvernance de l'information et veiller à ce que des mesures soient prises pour promouvoir l'intégrité des données dans l'organisation.
