Contrairement au modèle relationnel, le modèle de données le plus répandu - où les informations sont stockées à travers des champs et des enregistrements -, Les bases de données multidimensionnelles sont caractérisées par les attributs suivants:
- Ils se concentrent sur le Création d'applications OLAP et peuvent être vues comme des bases de données contenues dans une seule table.
- Dans les tables à plusieurs valeurs, les enregistrements sont stockés en référence à leurs dimensions ou aux métriques à analyser, implémentation d’un champ ou d’une colonne pour chaque dimension"Dimension" C’est un terme qui est utilisé dans diverses disciplines, comme la physique, Mathématiques et philosophie. Il s’agit de la mesure dans laquelle un objet ou un phénomène peut être analysé ou décrit. En physique, par exemple, On parle de dimensions spatiales et temporelles, alors qu’en mathématiques, il peut faire référence au nombre de coordonnées nécessaires pour représenter un espace. Sa compréhension est fondamentale pour l’étude et... et un autre champ pour chaque mesure ou fait.
- Les tableaux du modèle multidimensionnel sont assimilés à un hypercube O, si nous utilisons des outils OLAP, encore Cubo OLAP. Dans les deux cas, les dimensions des cubes correspondent à celles du tableau et la valeur stockée dans chaque cellule est égale à celle de la métrique.
La polyvalence des bases de données multidimensionnelles
Les bases de données multidimensionnelles se caractérisent par une plus grande polyvalence que les bases de données relationnelles lors des demandes de renseignements. En réalité, sont souvent créés à partir d'entrées de bases de données relationnelles, accès régulier via SQL, le langage de requête pour ce type de base de données.
Contrairement au caractère déclaratif du langage SQL (les commandes spécifient le résultat), Les BDMD facilitent un type d'analyse très utile pour l'entreprise, qui permet d'extraire sélectivement des données et d'effectuer différents types de requêtes. Malgré cela, Il est essentiel de souligner que bien que les cubes OLAP soient très avantageux en termes de vitesse et de traitement, Il n'est pas envisageable de modifier la structure de ces bases de données multidimensionnelles, donc quand il sera nécessaire de faire des changements, il faudra les reconcevoir.
Il est courant de l'utiliser pour connaître les ventes dans un contexte donné, par exemple, afficher une feuille de calcul avec les ventes d'un produit dans un endroit spécifique et pendant une certaine période, ainsi que faire des comparaisons entre différentes requêtes et questions similaires afin de résumer les opérations ou de découvrir les tendances commerciales.
Ce type d'analyse, inaccessible aux bases de données relationnelles, est possible en stockant les données OLAP dans un base de donnéesUne base de données est un ensemble organisé d’informations qui vous permet de stocker, Gérez et récupérez efficacement les données. Utilisé dans diverses applications, Des systèmes d’entreprise aux plateformes en ligne, Les bases de données peuvent être relationnelles ou non relationnelles. Une bonne conception est essentielle pour optimiser les performances et garantir l’intégrité de l’information, facilitant ainsi la prise de décision éclairée dans différents contextes.... multidimensionnel.je, où chaque attribut des données (Zone géographique, produit et période, Disons) est considéré séparément et, en même temps, peut être divisé en sous-attributs.
Les bases de données multidimensionnelles contribuent à créer un avantage concurrentiel
Le logiciel OLAP vous permet de découvrir de nouvelles relations ou d'appliquer l'exploration de données, utilisant régulièrement des systèmes de gestion de bases de données multidimensionnelles., idéal pour effectuer efficacement des requêtes complexes.
En même temps, générer des rapports qui aident à améliorer l'avantage concurrentiel, dans la pratique, les modèle de données multidimensionnel permet d'accéder à de grandes quantités d'informations et d'obtenir analyse des relations de différents types d'articles pertinents pour l'entreprise.
En résumé, la rapidité des requêtes et du traitement se traduit par une simplifier les processus et favoriser l'agilité de l'entreprise. Cela permet à l'utilisateur, entre autres choses, gérer plus facilement les données, qui peut être très utile pour corriger le contenu d'un rapport ou obtenir des informations plus ou moins détaillées à partager.
Saviez-vous le potentiel des bases de données multidimensionnelles?
Source de l'image: tigger11e / FreeDigitalPhotos.net
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