Comment l’intelligence artificielle améliore-t-elle le Cloud Computing dans votre entreprise ??

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Le cloud a permis aux entreprises des organisations de leur offrir flexibilité, agilité, scalabilité et la possibilité de réaliser des économies significatives. La plupart des gens connaissent aujourd'hui les avantages de Cloud computing, Qu'est-ce que c'est et comment ça marche. Mais, combiné avec l'intelligence artificielle (IL), c'est la combinaison parfaite pour stimuler l'activité commerciale, exploiter la valeur des données et offrir des expériences intuitives aux clients ou aux utilisateurs.

Lorsque nous parlons d'IA dans ce cas, nous faisons référence aux technologies qui composent certains de ses sous-domaines, comme le machine et deep learning et les réseaux neuronaux de deep learning, qui sont ceux qui alimentent les applications les plus dynamiques, comme la analytique prédictive, Les données. Traitement. langage naturel et vision par ordinateur.

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En savoir plus sur l'IA, apprentissage automatique et Big Data

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Bon, depuis quelque temps, ces outils d'intelligence artificielle ont été utilisés pour ajouter plus de valeur et augmenter les fonctionnalités des plateformes de cloud computing existantes. Avec des technologies d'IA intégrées dans des infrastructures de cloud computing, les organisations peuvent, Comme nous l'avons dit, mieux gérer leurs données, trouver des informations précieuses pour prendre des décisions commerciales et optimiser l'efficacité de leurs circuits opérationnels.

Adoption de l'IA renforcée

On pourrait dire que le cloud facilite une « démocratisation » des capacités et des avantages de l'IA en permettant l'accès aux grands et petits acteurs de manière égale, principalement grâce à des solutions proposées en tant que service intégrant l'intelligence artificielle. En réalité, les principaux fournisseurs de logiciels d'entreprise ont déjà intégré les capacités d'IA dans leurs solutions basées sur le cloud et les ont commercialisées à grande échelle.

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Jusqu'à un certain point, ces solutions cloud soulagent les entreprises de la nécessité de disposer de data scientists et d'experts en intelligence artificielle dans leurs équipes. En outre, elles les libèrent de l'obligation d'investir dans une infrastructure spécialisée, la capacité de traitement et l'accès à de grands ensembles de données.

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« Le cloud favorisera davantage de déploiements d'intelligence artificielle à grande échelle, un meilleur retour sur investissement (ROI) et des dépenses accrues en intelligence artificielle ».

La source: Deloitte

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Applications spécifiques

En s'intégrant à l'infrastructure informatique, l'intelligence artificielle facilite l'auto-gestion des environnements cloud: permet d'automatiser les flux de travail, libérant le personnel pour s'occuper de tâches à plus forte valeur ajoutée et améliorant la gestion de la charge. intelligence20artificielle20améliore20cloud20computing-1-7814766

L'un des domaines où le combo 'Cloud-Intelligence Artificielle' a un impact potentiellement plus grand est dans le gestion de données. effectivement: l'IA nous permet d'optimiser les processus d'identification, sélection, administration et analyse. À bien des égards, l'intelligence artificielle et l'informatique en cloud sont la combinaison parfaite pour l'innovation axée sur les données. Les capacités cognitives et l'apprentissage automatique de l'IA « prospèrent avec de grands volumes de données, qui deviennent évolutifs et rapidement accessibles dans un environnement cloud ». Entre autres choses, l'introduction de l'IA dans une infrastructure technologique en nuage, correctement améliorée avec un entrepôt de données et encore mieux, avec un lac de données sur le nuage: signifie plus de puissance de traitement pour l'analyse de Big Data. Aide à identifier des modèles et des tendances dans différents ensembles de données et à générer des recommandations précieuses pour les clients.

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Vous pouvez être intéressé à continuer la lecture: Intelligence artificielle au service de la gestion des données

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En réalité, l'intelligence artificielle a déjà été intégrée dans des plateformes SaaS pour optimiser des aspects tels que gestion des relations client, trouver des modèles permettant d'augmenter les conversions, améliorer les expériences et optimiser les stratégies de vente.

D'un autre côté, Les assistants virtuels basés sur l'intelligence artificielle, tels qu'Alexa, Siri et Google Home- permettent aux utilisateurs de demander des chansons, d'effectuer des achats et de réaliser diverses tâches via une simple commande vocale. En outre, les chatbots automatisés et les assistants virtuels prennent déjà en charge de nombreuses fonctions de service client, depuis répondre à des questions simples jusqu'à acheminer des appels téléphoniques.

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Bien que l'on s'attende à ce que les appareils IoT puissent collecter des données et prendre des décisions de manière autonome à l'avenir, aujourd'hui, la technologie de l'intelligence artificielle et le cloud computing sont en mesure de connecter des machines « intelligent », des thermostats et appareils électroménagers intelligents aux voitures autonomes. ) et gérer l'énorme quantité de données qu'ils génèrent.

Au niveau de la sécurité, l'IA peut faciliter l'automatisation et prévenir l'accès non autorisé aux environnements cloud (détecter les événements anormaux et les bloquer, par exemple).

Le logiciel d'entreprise intégré à l'intelligence artificielle et les services d'intelligence artificielle basés sur le cloud facilitent l'utilisation de l'intelligence artificielle pour les non-experts et pour divers usages. A) Oui, les entreprises sans une grande expérience dans le domaine ont encore une opportunité en or devant elles: profiter des avantages du cloud et monter dans le train de l'IA, qui fera sans aucun doute une grande différence dans les années à venir. .

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