Edge Computing et Fog Computing sont des concepts qui ont révolutionné le traitement des données ces dernières années, surtout pour sa forte connexion avec les grandes masses d'appareils IoT qui font déjà partie de notre vie quotidienne, dans les maisons et les bureaux tels que les appareils. , caméras de sécurité ou applications connectées au cloud. MaisQu'advient-il de toutes les informations que ces appareils génèrent après avoir utilisé chacun d'eux?
Avant de se plonger dans les technologies Edge et Fog Computing, nous devons commencer par la façon dont les données sont traitées sans l'utilisation de ce calcul.
Jusqu'au moment, toutes les informations générées par nos appareils sont stockées et traitées dans de grands centres de données ou CPD. Malgré cela, ces technologies sont très coûteuses à entretenir, principalement en raison de sa forte consommation d'énergie, en même temps générer des latences élevées à plusieurs reprises lors de l'envoi d'informations aux utilisateurs; étant à des centaines ou des centaines de kilomètres de notre emplacement. Et c'est là qu'intervient l'informatique Edge., arriver à résoudre ce problème.
Qu'est-ce que l'Edge Computing?
Edge Computing est un réseau maillé de micro datacenters qui rapproche le cloud de l'utilisateur, traite et stocke les données critiques localement, puis envoie toutes ces données à un centre de données central ou à un entrepôt de stockage en nuage.
Pour nous donner une idée de la façon dont l'Edge computing peut réduire considérablement notre latence, télécharger un fichier de 1 Go dans Edge peut être un 300% plus rapide que de le télécharger sur le cloud.
Incroyable vrai?
Avec cette technologie, les nœuds ou les appareils prendraient la responsabilité d'analyser les données afin qu'elles n'aient pas besoin d'être envoyées à un centre de données distant.
Quels sont les autres avantages de Edge Computing?
L'application de la technologie Edge computing ne réduira pas seulement les coûts liés à la consommation d'énergie des centres de données, mais il a aussi d'autres grands attributs tels que la sécurité, confidentialité et qualité des informations, fiabiliser le traitement des données.
en outre, Edge Computing a d'autres grands attributs liés à l'IoT, comme le respect des exigences réglementaires. Dans certaines régions ou secteurs d'activité, comme l'Europe où le RGPD s'applique, La technologie Edge permet de gérer toutes ces données, stocker et diffuser localement avec une latence minimale.
Une autre de ses caractéristiques principales le rend compatible avec le développement d'applications d'intelligence artificielle pour l'optimisation de ses processus.. Qu'est ce que ça signifie?
Vous avez peut-être entendu des exemples de ce à quoi pourraient ressembler les villes intelligentes à l'avenir. À cette occasion, imaginons que nos véhicules intégrant l'IoT soient capables d'être activés pour éviter un accident avant qu'il ne se produise à une vitesse considérable; mais comment? Eh bien, grâce à l'utilisation de données et à la transmission d'informations en temps réel entre les appareils.
Malgré cela, Jusqu'à présent, nous n'avons parlé que d'Edge Computing en tant que micro-centre de données et nous voyons ici une interaction au niveau de l'appareil., Comment est-ce faisable? Grâce au Fog Computing.
Qu'est-ce que le Fog Computing?
Il existe un concept qui a émergé de diverses institutions telles que Microsoft, Cisco ou Intel dans lequel le Fog Computing s'implante comme une extension du cloud pour qu'il se rapproche des choses comme s'il s'agissait d'un brouillard. De cette façon, tout appareil avec connectivité réseau, capacité de calcul et stockage, deviendrait un nœud de traitement de données.
En d'autres termes, cette technologie couvre les connexions réseau entre les appareils Edge et le cloud lui-même. Et en quoi cela profite-t-il au traitement des données? Eh bien, faites-le principalement à travers ce “extension de nuage” le Fog Computing, contribue à réduire davantage la consommation d'énergie et la latence générées par l'envoi d'informations à distance comme on peut le trouver dans les technologies mobiles 5G.
Edge Computing et 5G Quel est le lien entre eux?
Comme nous l'avons déjà mentionné, le paradigme du traitement du trafic de données dans cette nouvelle ère dans laquelle des centaines de millions d'appareils IoT émettent d'énormes quantités d'informations, Vous avez besoin de systèmes qui permettent de générer une latence de réponse immédiate, et c'est là que ça entre aussi en jeu. 5G en jeu.
Parmi ses grands avantages, La 5G est capable de transmettre des informations jusqu'à 1 milliseconde, permettant de rapprocher les temps de réponse du serveur des “bord”, ce qui rend ce flux instantané. Malgré cela, ce nouveau réseau n'a pas cette autonomie à lui seul, il doit plutôt être synchronisé avec les technologies Edge Computing pour fixer les limites entre la décentralisation du traitement des données avec les appareils eux-mêmes.
Pour cela, nous pouvons envisager une gamme infinie de possibilités pour l'avenir en combinant Edge Computing avec d'autres technologies d'application d'IA, Machine Learning ou encore 5G pour l'avenir de notre sécurité, productivité et efficacité.
Nous espérons que cet article vous a mieux éclairé sur ce qu'est l'Edge Computing et ses grands avantages. Si vous avez des questions ou souhaitez savoir comment cette technologie peut être mise en pratique dans votre organisation, Vous pouvez nous écrire et notre équipe vous présentera les solutions les plus adaptées à vos besoins..
