Les objectifs de la qualité des données commerciales se concentrent sur des besoins apportant des avantages opérationnels (supprimer les redondances, tirer le meilleur parti des processus), éviter les incidents ou ouvrir de nouvelles possibilités et lignes de travail.
Il est nécessaire de nettoyer les données provenant des différentes sources jusqu'à la couche ODS. L'objectif principal est d'obtenir des enregistrements qui alimentent directement ou constituent la base du DataWarehouse, et qui peuvent éventuellement être exploités directement par d'autres applications.
Quels produits finaux seront obtenus?
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Données chargées après nettoyage et application des règles de qualité
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Lien des cas de qualité des données selon la typologie et l'origine
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Inventaire des règles commerciales établies
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Définition des priorités ou pondérations par origine pour les appariements / fusible
L'objectif à moyen terme est d'obtenir un système complet de gestion des données de référence permettant un contrôle total de l'administration des données. Malgré cela, il est possible de générer des rapports et des indicateurs de solvabilité avec une première étape de contrôle de la qualité des données vers les ODD qui garantissent la disponibilité de données standardisées et adaptées pour le démarrage des analyses.
La conception et l'architecture de cette solution doivent prêter attention à l'objectif à moyen terme, en établissant une méthodologie correcte, de bonnes pratiques et en assurant un cadre technologique capable de soutenir les besoins présents et futurs.
Il est nécessaire de pouvoir déterminer des niveaux de confiance sur les informations de base des rapports. Dans les Institutions, recevoir des données de plusieurs sources implique des difficultés au moment d'intégrer ces informations tant dans les modèles de Data Warehouse, que dans l'établissement et la création de Datamarts et de systèmes d'exploitation.
Disposer d'informations fiables et standardisées donnera à l'Entité la capacité de traiter l'information de manière unifiée, avec la certitude qu'il n'existe pas de divergences concernant l'intégrité, exhaustivité, déduplication, etc.
