Le analyse de données quantitatives et qualitatif alimente le moteur de décision des entreprises data-driven, que de plus en plus de personnes viennent de secteurs plus multiples. La croissance des entreprises associée aux possibilités qui découlent des données est une réalité dont les effets se propagent rapidement, devenir nouveau Les institutions sont encouragées à mettre l'intuition de côté pour se concentrer sur des informations factuelles.
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Oui, Dans cette transition, la technologie joue un rôle clé. D'une part, permet d'extraire toute la valeur des données à travers la collecte, traitement et analyse de l'information; autre, dans son évolution, garantit de meilleures performances, plus rapide, plus de précision et moins de coûts pour que les entreprises n'aient plus d'excuse pour repenser l'approche de leurs processus et les orienter vers un business model piloté par la data. Malgré cela, l'adoption n'est pas homogène.
Comment l'analyse des données quantitatives transforme les institutions de l'intérieur vers l'extérieur
Le analyse de données quantitatives fait partie du quotidien de nombreux professionnels au niveau exécutif. Ils ne dépendent plus de la réception de rapports de différents domaines, autrement que sont-ils qui, en mode libre-service, consommer des données pour gagner en agilité. Selon un article de magazine revue de Harvard business:
- Le 80% des cadres interrogés s'estiment dépendants des données dans leurs fonctions.
- Autour du 75% dit que leurs domaines dépendent des données pour prendre des décisions.
- Les trois quarts prévoient que la dépendance de leurs institutions vis-à-vis des données internes augmentera dans deux ans.
Autre étudier de la même source révèle que Prise de décision basée sur les données dans les environnements de production EE. UU. presque triplé en cinq ans, du 11% Al 30% dans les plantes participant à la recherche.. Malgré cela, l'adoption était inégale. Clairement, on peut distinguer que l'intégration des techniques d'analyse de données quantitatives dans les processus décisionnels était plus importante dans les environnements:
- une) D'une plus grande maturité technologique, ceux qui ont atteint des niveaux plus élevés de technologie de l'information.
- b) Avec des professionnels mieux formés. Les travailleurs les mieux formés exigent une façon transparente de travailler, objectif et précis, ce qui est réalisé lorsque vous avez la sauvegarde des données.
- c) Maire. Probablement en raison d'une plus grande disponibilité des ressources, raison pour laquelle, au jour d'aujourd'hui, ne serait plus valable puisque les outils de analyse de données quantitatives Ils peuvent déjà être achetés ou loués pour un prix très abordable.
- ré) Avec une vision plus large. Les possibilités des données sont pour ceux qui savent en tirer parti. Et si, peut avoir la meilleure technologie, les solutions les plus avancées et une équipe informatique pleine de data scientists, mais s'il n'est pas combiné avec la connaissance des affaires et que vous ne pouvez pas poser les bonnes questions, les analyse de données quantitatives ça ne donnera pas les fruits attendus.
Devenir une entreprise axée sur les données, c'est bien plus que de s'occuper de sa collecte et de son analyse de manière occasionnelle... Pour être vraiment data-driven, les établissements doivent aller vers la prise de décision par l'analyse des données pertinentes et laisser les conclusions tirées de l'étude des informations guider l'entreprise dans sa progression.
Faire des données une priorité est tout aussi important que de promouvoir une culture des données, rendre l'information disponible à tous les niveaux et savoir choisir les outils qui permettent aux utilisateurs, à tous les niveaux, être autonome et indépendant lorsqu'il s'agit de répondre à leurs besoins de connaissances associés à analyse de données quantitatives et qualitatif.
