Le intégrité d'une donnée fait référence à cet attribut ou à cette qualité inhérente aux données lorsqu'elles sont considérées comme véridiques, Achevée, homogène, solide et conforme à l'intention des créateurs des données qui la composent.
Cette qualité, qui est lié aux données elles-mêmes et non à l'endroit où elles sont stockées, contrairement aux idées reçues; est obtenu lorsqu'il empêche efficacement contenu d'une base de données, d'une procédure ou d'un système, accidentellement ou intentionnellement:
– Modifié, basé sur votre propre contenu ou avec l'aide de l'insérer à nouveau.
– Totalement ou partiellement détruit.
Dans Données de puissance nous utilisons des outils axés sur valider les attributs de données, surtout en ce qui concerne sa qualité, s'occuper de chacun d'eux dans son ensemble, En d'autres termes, comme une donnée exacte, complet et homogène.
La pertinence de l'intégrité des données
Le intégrité des données Il est déterminant dans toute organisation, le secteur auquel ils sont dédiés et même leur taille sont indifférents à ce sujet et cela peut être illustré par des exemples simples qui représentent des situations courantes:
– Administration de médicaments dans un hôpital: toute modification dans le enregistrements électroniques du traitement d'un patient Cela pourrait avoir des conséquences très graves pour votre santé si, par exemple, la dose est multipliée ou réduite, changer certains chiffres pour la dose quotidienne dont vous avez besoin d'un certain médicament.
– Gestion des incitatifs de la Direction des Ressources Humaines: modifier ou supprimer des données dans les informations de paie Cela peut entraîner un non-paiement ou un calcul inexact qui ne coïncide pas avec les conditions négociées avec le travailleur.
– Rédaction d'un rapport administratif: Si il intégrité nécessaire entre les systèmes, Ce manque d'intégrité affectera vos relations en premier lieu., ce qui rendra les rapports incapables de bénéficier de la Intelligence d'entreprise et ce n'est pas, en aucun cas, fiable ou valide; situation qui pourrait se matérialiser par l'existence de pannes lors du croisement du total des ventes avec le stock de l'entrepôt.
La ligne du bas est, pourtant, pas seulement assurer l'intégrité des données, mais ils ont la capacité de découvrir si quelque chose ne va pas, être capable de détecter les anomalies à temps. Nous nous occupons de cela dans Données de puissance, lorsque nous validons les attributs de qualité pour positionner le niveau auquel se trouve chaque entreprise en termes de qualité des données, assurer cette marge de réaction qui à tant d'occasions est décisive.
Sécurité des données, de la protection à l'intégrité référentielle
En même temps, quand on parle de la pertinence de intégrité des donnéesOn ne peut ignorer que cet attribut de l'information est l'une des composantes fondamentales de sa sécurité. La protection doit être exquise, surtout quand on évolue en niveau de criticité et aussi quand on parle de données en cours d'exportation aux environnements non-entreprise.
Cet aspect doit être encore plus pris en compte lorsque les données sont exportées vers des environnements extérieurs à l'organisation. L'exemple le plus courant serait l'externalisation, qui est par définition un environnement vulnérable pour la sécurité de l'information et que, si vous négligez, peut affecter:
– A l'image de l'entreprise.
– Au volume d'affaires.
– Cela pourrait avoir des conséquences juridiques.
– En résumé, cela affecterait également l'administration interne.
Nous ne pouvons manquer de mentionner une autre facette du concept de sécurité des informations, quel rapport avec la référence. Le Intégrité référentielle dispose de la technologie nécessaire pour protéger les informations sensibles, appliquer des processus de masquage, par exemple, dans lequel, en même temps changer la valeur réelle des données, il est nécessaire de maintenir cette intégrité entre eux.
Veiller à ce que le masquage des données permette aux données d'être utilisées de manière irréaliste, les transformer en un ensemble de données absolument complet et pas proche de la réalité, Elle est indispensable aussi bien dans les simulations que dans les environnements de production ou de développement, où la protection de l'information ne peut pas compromettre l'intégrité.
Crédits photos: “Équilibre des sphères” par Danilo Rizzuti
