Dix raisons d'optimiser la validation des données de vos projets

Dans le contexte informatique d'aujourd'hui, caractérisé par la multiplicité des sources, systèmes et référentiels, les processus de mouvement de données Ils sont un défi dans les projets qui contiennent des phases de migration, intégration ou mise à jour des informations. Dans pratiquement tous, effectuer la validation des données est la clé si nous voulons avoir Données fiables, les rendre cohérents, précis et complet.

Pour avoir quelques des tests de validation efficaces, facile à exécuter et conforme aux exigences actuelles, il est nécessaire d'avoir des solutions qui les optimisent à travers différentes options et automatisations, y compris l'option de validation des données Informatica (DEUX), un outil complémentaire à PowerCenter qui combine différents avantages à cet effet.

Avantages de tirer le meilleur parti de la validation des données

Étant donné que la validation des données fournit avantages incontestables pour la réussite de ces projets, avec son optimisation nous multiplierons les bénéfices. En d'autres termes, nous obtiendrons des avantages qualitatifs lors de son exécution sur la base des avantages bénéfiques fournis par les principales propositions du marché, sans avoir besoin de programmer ou d'effectuer des efforts manuels déjà dépassés.

Entre autres, ce sont les principaux raisons qui conseillent de tirer le meilleur parti de la validation des données de vos projets:

1. Validation plus complète et efficace: La validation des données réduit le temps nécessaire à l'audit et à la validation des données jusqu'à un 90 pourcent, sans avoir besoin de connaissances en programmation. Contrairement aux systèmes manuels, les tests de validation des données seront plus complets et fourniront une plus grande précision des données.
2. Réduire les risques: La validation des données à l'aide de méthodes traditionnelles entraîne généralement plus d'erreurs, tout en étant difficile. Pour cela, En tirer le meilleur parti, c'est aussi réduire les risques dans les phases de test et de validation des données, gagner en efficacité pour garantir la précision et la cohérence des données.
3. Garantir l'exactitude et la fiabilité des données: Nous aurons, en effet, une méthode fiable et indépendante pour vérifier que la migration et / ou les transformations n'ont pas affecté l'intégrité des données.
4. De meilleures décisions commerciales: L'obtention de données fiables soutient la prise de décision basée sur la confiance, un aspect crucial lorsqu'il s'agit de décisions commerciales critiques, susceptible d'être affecté par des données erronées. Étant donné que dans une validation de données automatisée, la charge peut être conditionnée à la réussite du test, nous nous assurons que les systèmes mis à jour disposent de données fiables et, avec lui, nous améliorons la prise de décision.
5. Application simple et rapide: Par rapport aux déploiements manuels, son optimisation le rendra beaucoup plus rapide et plus facile. Entre autres avantages connexes, nous serons en mesure de réduire les tests de données et de réduire considérablement le temps et les ressources de validation, entre un 50 et un 90 pourcent. Pas besoin de programmation, les analystes commerciaux et les développeurs de validation de données auront plus de facilité à créer des règles.
6. Moins de ressources: De plus, plus de tests peuvent être effectués en moins de temps et avec moins de ressources informatiques, obtenir des gains d'efficacité qui facilitent grandement le test de toutes vos données.
7. Coûts inférieurs: En plus des gains de ressources et de temps procurés par l'optimisation, de plus, les coûts associés aux activités de validation des données sont réduits. Entre autres aspects clés, L'équipe informatique sera plus productive (vous pouvez valider plus de données en moins de temps) grâce à l'accompagnement d'opérateurs préconçus, car ils éliminent le besoin de connaissances en programmation.
8. Plus de polyvalence: L'optimisation, c'est aussi la polyvalence. Par exemple, les preuves appuyées par des outils peuvent être partagées et réutilisées et, en même temps, exécuter une validation de test complète lorsque vous avez moins de temps pour les faire. Lors de l'exécution dans le cadre d'un workflow ou d'un script, puisque le système de production est périodiquement déplacé ou transformé, les validations automatiques des données peuvent être programmées avant la mise à jour.
9. Soutenir la bonne gouvernance des données: Une validation optimale sera un plus décisif pour aider à une mise en œuvre réussie du programme de gouvernance des données et, en résumé, renforcer les plans de gouvernance des données. En réalité, c'est un élément essentiel de celui-ci. en outre, la minimisation des risques favorisera le respect de la réglementation.
10. Avoir des rapports sur les audits: La possibilité de générer des rapports sur tous les tests et leurs résultats est un autre aspect avantageux. En résumé, Pouvoir compter sur les résultats de chaque test dès qu'il est effectué vous permet de connaître le bon fonctionnement de vos systèmes.

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