Profils de données c'est l'acte d'analyser le contenu de vos données. Avec l'élaboration de profils de données, nous avons deux autres composants qui intégreraient la qualité des données. Il s'agit de la correction des données et de la surveillance des données.
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Correction des données C'est l'acte de corriger vos données lorsqu'elles sont en dessous des normes. En second lieu, surveillance des données c'est l'acte continu de déterminer normes de qualité des données sur un ensemble de mesures significatives pour l'entreprise, examiner périodiquement les résultats et prendre des mesures correctives qui pourraient dépasser les seuils de qualité acceptables.
Mais aujourd'hui nous nous concentrons uniquement sur profil de données. Ce qui permet aux institutions d'analyser rapidement de grandes quantités de données dans un processus systématique et reproductible.
L'analyse réalisée par l'élaboration de profils de données
Un outil de profilage de données permet de réaliser différents types d'analyses, dont la combinaison permet d'obtenir une vision beaucoup plus complète de cet actif. Parmi eux se trouvent:
- Analyse de l'exhaustivité: À la lumière de ses résultats, vous découvrirez à quelle fréquence un certain attribut est rempli et à quelle fréquence il est laissé vide ou nul.
- Analyse de la distribution des valeurs: vous permet de savoir comment les enregistrements sont répartis selon différentes valeurs pour un attribut donné.
- Analyse de l'unicité: c'est la manière la plus rapide de savoir combien de valeurs uniques (différentes) se trouvent pour un attribut donné dans tous les enregistrements. Par ce biais analytiqueL’analytique fait référence au processus de collecte, Mesurer et analyser les données pour obtenir des informations précieuses qui facilitent la prise de décision. Dans divers domaines, Comme les affaires, Santé et sport, L’analytique peut identifier des modèles et des tendances, Optimiser les processus et améliorer les résultats. L’utilisation d’outils et de techniques statistiques de pointe est essentielle pour transformer les données en connaissances applicables et stratégiques...., identifiera facilement les doublons.
- Analyse des modèles: c'est le moyen par lequel profil de données permet de savoir quels formats ont été trouvés pour un attribut donné et quelle est la répartition des enregistrements selon ce ou d'autres formats.
- Analyse de plage: est utilisé pour déterminer quelles sont les valeurs minimale, maximale et moyenne qui se présentent pour un attribut donné.
Dans la pratique, les La création de profils de données peut apporter de la valeur dans une grande variété de situations., quelque chose que vous savez probablement déjà si vous l'utilisez régulièrement dans votre organisation. Certains des scénarios où sa contribution est la plus enrichissante fils:
une) Initiatives de qualité des données du système source. L'un des objectifs d'un projet de ce type est d'essayer de corriger les problèmes existants et d'empêcher l'apparition d'autres à l'avenir. L'élaboration de profils de données peut aider à maximiser le retour sur investissement (ROI) du projet. Grâce à la création de profils de données, il est possible d'identifier les domaines du système qui souffrent des problèmes de qualité des données les plus graves et / ou nombreux. La création de profils faciliterait également la détection de problèmes de qualité liés à des saisies manuelles incorrectes ou à des interfaces système défectueuses.
B) Projets de migration de données. La création de profils de données peut aider à minimiser le risque de transférer des données d'un système hérité vers la nouvelle destination. Ici, L'élaboration de profils de données permettrait de découvrir les problèmes de qualité existants avant de migrer les données.. Pour cela, On pourrait agir sur le code ou en introduisant les modifications nécessaires dans le système de destination.
c) Initiatives de Data Warehousing et d'intelligence d'affaires. Le point commun aux deux types de projets est la nécessité de compiler les données provenant de systèmes disparates. Pour ce cas, L'élaboration de profils peut aider à garantir le succès du projet en identifiant trois types de problèmes:
- Ceux liés à la qualité des données à l'origine, pour être corrigés à cet endroit.
- Ceux liés aux attributs de qualité qui peuvent être corrigés lors du traitement ETL.
- Ceux qui concernent la découverte de règles accord ce qui pourrait entraîner la révocation du projet.
De toute façon, tous ces avantages se multiplient lorsque le profilage des données est effectué automatiquement, au lieu de le faire manuellement. Le outils de création de profils de données Ils vous aideront à gagner en rapidité, complétude de l'analyse, permettant, à plusieurs reprises, profiter également d'un référentiel centralisé pour l'entrepôt de données et les métadonnées qui facilite le partage d'informations entre différents utilisateurs de l'entreprise.
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