Avoir un stratégie bien établie et dans lequel tous les risques ont été calculés est une source de valeur pour toute organisation. Lorsque vous travaillez avec différents systèmes, il est essentiel d'apporter votre l'intégration en considération, lui donner la pertinence qu'il mérite et reconnaître sa fonction d'harmonisation. L'intégration jettera les bases de qualité des données, surtout dans tout ce qui concerne intégrité de l'information et BI.
Intelligence d'entreprise Ce n'est pas seulement le résultat d'une composante technologique, mais cela implique l'accumulation de processus, des personnes et des technologies dédiées à obtenir des informations de grande valeur pour la prise de décision. En réalité, les entreprises bien informées peuvent orienter leurs actions vers des objectifs préétablis de manière plus directe, donc les entreprises Solutions d'intelligence d'affaires sont vitaux pour la compétitivité de l'entreprise et fondamentaux pour trouver et renforcer les avantages concurrentiels.
Et tout cela est soutenu par des données. Données qui ne viennent pas du domaine informatique, puisque l'information n'y est pas créée (seuls des mécanismes sont fournis pour économiser, récupérer et archiver les données avec précision et en toute sécurité), mais ils sont obtenus de partout et en même temps, en un flux continu. Ceci signifie que, habituellement, le différent les sources qui fournissent des données peuvent être incompatibles les unes avec les autres, quelle que soit votre condition:
– planches
– Base de données
– systèmes
– Plateformes
Le problèmes d'incompatibilité des sources de données Ils peuvent déstabiliser toute l'organisation, couvrant toute sa structure, puisqu'ils affectent:
– Le fiabilité des informations: dont l'absence ou la détérioration donnerait lieu à des analyses erronées qui affecteraient directement les actions entreprises après l'adoption de décisions fondées sur celles-ci.
– Le la cohérence des données: qu'il manquerait une partie ou la totalité des attributs de qualité nécessaire pour que les données soient utilisables.
– Le risque commercial: qui se multiplie, puisque la stratégie est basée sur une perspective incomplète ou directement incorrecte, puisqu'il n'y a pas vision unique et harmonisée.
Des travaux devraient être faits pour minimiser tout type d'erreur dans le processus d'intégration de données, spécialement, si l'on tient compte du fait qu'une entreprise qui investit du temps et de l'argent dans une initiative AVEC UN:
– Il a construit et soutenu certains retour sur investissement.
– Il a œuvré pour la réduction des déchets et la maximisation des profits, comme dicté par le climat économique actuel.
– Possède un solide cadre de développement de projet qui comprend de bonnes architecture de données, gouvernance des données qualité, les bons outils et un leadership efficace.
Mais la fiabilité de l'analyse commerciale que vous effectuez sera toujours limitée à la qualité des données Qu'as-tu. En résumé, on peut dire que, malgré tous les investissements, si la qualité des données et test d'intégrité des données ils sont pauvres, l'entreprise sera impliquée dans un scénario à haut risque, qui se multiplie quand ils interviennent aussi Processus d'intégration.
Le secret d'intégration de données, si on veut que son résultat soit Sans risque et qui constitue également source de valeur stratégique pour l'entreprise il est:
– Sélectionnez le technique d'intégration de données qui convient: selon les caractéristiques des sources de données.
– Veuillez noter le Règles commerciales En vigueur: car ce sont eux qui établissent les lignes directrices vers lesquelles doivent s'orienter les processus inhérents à l'étape de la qualité des données.
– Assurez-vous d'atteindre un connaissance approfondie des bases de données les systèmes à intégrer: le seul moyen de tirer le meilleur parti de la transition vers l'intégration avec succès.
– Veiller sur le qualité des données tout au long de la procédure: appliquer des techniques de nettoyage et d'enrichissement lorsque cela est jugé nécessaire, après profiler les données.
– Compléter l'intégration avec une étape de validation ultérieure, qui sert de vérification et assure que le intégrité des données existe et qu'aucune des normes informatiques n'a été violée dans la procédure.
Crédits photos: “Tablet PC avec concept d'entreprise” de suphakit73 Oui
“Bouton clé de l'ordinateur en vert” par Stuart Miles
