La clé d'un projet de qualité des données: savoir-faire

Le savoir-faire est la clé. Les projets de qualité des données ne sont généralement pas complexes, mais nécessitent une analyse très détaillée qui définit les objectifs commerciaux de l'organisation. Et l'expérience d'un partenaire ici est tout simplement nécessaire.

En réalité, les institutions ne reconnaissent souvent pas la pertinence de fixer ou de concevoir des objectifs commerciaux (à cause du flou). La cause principale est le manque d'expérience interne pour établir la réponse optimale pour leurs environnements.

Ces entreprises ont besoin d'un partenaire et d'une technologie pour les aider à prendre la bonne décision tout en les aidant à déterminer des objectifs clairs et réalisables.. Et une fois les objectifs commerciaux définis, la partie développement et mise en œuvre arrive, où, une fois de plus, un partenaire spécialisé est essentiel au succès.

La grande utilité des partenaires est l'efficacité avec laquelle ils abordent ce type de projets grâce à leur expérience. Les avantages sont clairs en termes de rapidité de mise en œuvre. Une amélioration est estimée dans le 70% concernant ses propres solutions. L'expérience, les meilleures pratiques et les connaissances font la différence.

La technologie prend également en charge ce dilemme. La flexibilité des outils, le large éventail de fonctionnalités standard du marché intégrées dans les outils, son évolutivité et ses multiples modules pour résoudre indépendamment différents problèmes rendent la réponse peu coûteuse.

Quels sont les problèmes les plus fréquents?

Faible précision des stocks, fausses factures, échecs d'audit, rapports financiers inexacts, coût d'expédition des produits et des campagnes promotionnelles à des clients et adresses inexistants, frais de port supplémentaires pour la correction d'adresse (Fedex) et même la perte de revenus du télémarketing

Et les symptômes les plus courants?

Temps de préparation de la commande, rapports en double, mauvaises commandes, duplication d'informations, érosion des relations clients, perte de capacité de vente croisée et de vente incitative, etc.

En réalité, chaque point de contact client est une source potentielle de corruption de données. Les raisons sont variées:

• Les clients qui s'inscrivent sur le Web saisissent intentionnellement des données de mauvaise qualité pour protéger leur vie privée.

• Les opérateurs de centre d'appels saisissent des données abrégées pour gagner du temps.

• Les opérateurs du centre de service client saisissent des données incorrectes en raison d'un manque de connaissance de la langue.

• Les données de tiers contiennent des incohérences, inexactitudes et erreurs.

• Les systèmes de service client génèrent des erreurs dans les coordonnées des clients.

• Des données provenant de diverses sources (par exemple, vendeur ou marketing excel) ne sont pas conformes au format ou aux normes de fonctionnement.

• Les changements réels de téléphone ou d'adresse ne sont pas consolidés sur tous les systèmes

L'essentiel est qu'il y a trop de points faibles, principalement dans l'introduction manuelle du même, ce qui implique une diminution de la qualité des données dans tout le système.

En réalité, presque le 70% de l'effort dans la mise en œuvre d'un DWH est lié aux tâches associées à l'intégration et à la qualité des données et, malgré cela, de nombreuses entreprises sous-estiment la complexité de ce type de projet.

L'expérience, le savoir-faire, la connaissance, les meilleures pratiques … ils sont du côté du partenaire.

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