On a déjà beaucoup parlé du rôle de l'information dans les institutions modernes, mais avec l'évolution et le développement du Big Data cela devient encore plus visible. Les preuves suggèrent clairement que les cadres ayant un contrôle étroit sur leurs données et informations sont plus susceptibles d'acquérir un avantage concurrentiel sur leurs rivaux..
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En d'autres termes, Big Data et Business Intelligence sont conçus pour agir ensemble et élever l'intelligence des données, ce qui en fait des atouts inestimables pour l'entreprise.
L'intelligence d'entreprise (AVEC UN) est l'un des concepts les plus anciens en matière de traitement des données, mais le combiner avec le Big Data produit une réinvention radicale du concept initial. En réalité, La BI était principalement limitée aux données internes en raison du manque d'accès facile aux données provenant d'autres sources. Mais maintenant, les rôles ont changé et il est désormais possible pour les entreprises d'accéder à des plateformes qui combinent des données structurées et non structurées pour atteindre une flexibilité sans précédent avec l'utilisation combinée du Big Data et de la Business Intelligence..
Big data et intelligence d'affaires: éléments clés d'une grande entreprise
Même si les deux sont des termes utilisés ensemble pour parler de Analyse commerciale des données, Il est essentiel de faire attention qu'ils ne sont pas les mêmes et sont à plusieurs reprises confondus. Bien que le Big Data soit conçu pour capturer et stocker des données volumineuses, Les outils de Business Intelligence se chargent d'analyser toute cette quantité d'informations, suivre des modèles de comportement prédictifs, basé sur les données.
La vérité est que les deux sont complémentaires et aider les institutions à prendre des décisions éclairées basées sur des données. En même temps, quand ceux-ci deviennent des connaissances, leur permettre de proposer des services et des expériences clients innovants, l'émergence d'un modèle d'affaires réussi.
Les bons résultats obtenus par les Grandes Entreprises ont conduit les cadres de tous les secteurs à éveil au pouvoir potentiel de l'information. Pour cela, Investir dans le Big Data et la Business Intelligence n'est que le début d'un changement culturel vers une prise de décision basée sur les données.
Avec la bonne approche, peut utiliser les mégadonnées pour former des idées, transformer les opérations commerciales et améliorer l'expérience client, mais pour être une grande entreprise réelle et efficace, les gestionnaires doivent éviter trois erreurs courantes:
- Manque de capacités: exploiter le potentiel de l'information, Il est nécessaire d'avoir une expérience dans la maîtrise de nouveaux outils et dans l'application des stratégies de données les plus innovantes. Parallèlement, les connaissances techniques des analystes Big Data et Business Intelligence, statistiques, scientifiques des données et autres professionnels de l'informatique, vous devez avoir le sens des affaires pour poser les bonnes questions et choisir comment agir en fonction des réponses.
- Focus sur la technologie et les outils: dans la même ligne, il est essentiel de rechercher le contexte commercial dans chaque initiative. Se concentrer sur l'investissement dans la technologie sans objectif clair aligné sur les objectifs commerciaux n'aide pas à obtenir des réponses ou à établir une stratégie commerciale, il ne permet pas non plus d'obtenir de meilleurs résultats commerciaux.
- Latences: le monde du Big Data et de la Business Intelligence est un environnement dynamique dans lequel chaque seconde compte. La lenteur des processus manuels, la falta de résolutionLa "résolution" fait référence à la capacité de prendre des décisions fermes et d’atteindre les objectifs fixés.. Dans des contextes personnels et professionnels, Il s’agit de définir des objectifs clairs et d’élaborer un plan d’action pour les atteindre. La résolution est essentielle à la croissance personnelle et à la réussite dans divers domaines de la vie, car cela vous permet de surmonter les obstacles et de rester concentré sur ce qui compte vraiment.... en los proyectos de renovación de la arquitectura de sistemas o la ampliación de los plazos asociados al desarrollo de soluciones como los cuadros de mando llevan a la obsolescencia y, pourtant, éloigner l'entreprise de ses objectifs.
Le prochain défi de l'intelligence d'affaires: analyse en temps réel
Les entreprises exigent de plus en plus des actions rapides et des réponses plus précises basées sur les bonnes données.. Pour lui, les nouveaux modèles économiques rendent nécessaire nouvelle génération d'outils BI y compris l'analyse en temps réel et les actifs de différentes sources opérationnelles. L'objectif est d'obtenir des modèles pertinents et d'atteindre une plus grande agilité.
C'est là que se dirigent les plateformes de Business Intelligence: de nouvelles méthodologies et technologies qui apportent des réponses immédiates au moment de fournir des données de qualité à presque n'importe quelle vitesse, dans les environnements cloud et locaux.
En d'autres termes, la analytiqueL’analytique fait référence au processus de collecte, Mesurer et analyser les données pour obtenir des informations précieuses qui facilitent la prise de décision. Dans divers domaines, Comme les affaires, Santé et sport, L’analytique peut identifier des modèles et des tendances, Optimiser les processus et améliorer les résultats. L’utilisation d’outils et de techniques statistiques de pointe est essentielle pour transformer les données en connaissances applicables et stratégiques.... en tiempo real es la capacidad de determinar nuevos procesos de negocio e integrar una infraestructura de TI que se adapta automáticamente y específica a todas las actividades y procesos del negocio, qui changent constamment. C'est un nouveau paradigme: “Détecter et répondre” immédiatement.
Ce besoin nécessite l'intégration d'un système capable d'analyser et de virtualiser toutes sortes d'informations., incluant également des données non structurées. Il est également nécessaire de procéder à une évaluation stratégique afin de déterminer quels processus d'affaires bénéficieront le plus de cette nouvelle technologie..
Et ce, car s'il est vrai que la plupart des institutions bénéficient déjà d'un niveau de synchronisation important entre les données essentielles de leur activité, ils n'ont toujours pas un accès fiable et homogène à tous leurs outils BI.
Pour cela, ont besoin de solutions qui intègrent rapidement plusieurs types de données avec des outils de gestion avancés au sein de leur infrastructure informatique. Ces alternatives doivent également être adaptées aux logiciels et matériels existants., pour éviter d'avoir recours à une stratégie de remplacement.
La promesse du big data et de la nouvelle BI est à la portée de toutes les entreprises, mais pour que cela se traduise par de vrais résultats, les personnes, les processus et la technologie doivent être soutenus par une stratégie qui permet une transformation efficace.
