Le nettoyage des données, Par elle-même, ne garantit pas l'immunité aux erreurs, carences et défauts dans la qualité de l'information. Il existe encore des entreprises qui ne connaissent pas la pertinence de réaliser une maintenance de vos données. Et c'est exactement ça programme de maintenance des données celui qui soutient les actions de nettoyage. Est sur deux approches complémentaires avec le même objectif: préserver la qualité des données et assurer la cohérence, intégrité, mise à jour et précision.
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Maintenance et nettoyage des données: alliés pour améliorer la qualité de l'information
De la même manière que les installations et les bureaux de toute entreprise sont nettoyés quotidiennement, la nettoyage des données Cela devrait faire partie du plan de l'entreprise pour garantir la qualité de l'information. Ces actions sont spécifiques Oui, de préférence, doit être réalisé par des experts disposant des meilleures technologies.
L'application de, par exemple, un de logiciel de qualité des données, offre le capacité à détecter et à corriger les erreurs qui se sont accumulées au fil du temps. L'utilisation de techniques sophistiquées et de processus automatisés peut identifier les doublons potentiels et, en même temps, trouver toutes les données non conformes.
UNE nettoyage des données se compose généralement de trois actions:
- Prévention des erreurs: occupe le 10% effort de nettoyage.
- Détection de fautes: représente généralement le 30% d'action.
- Réparation de toutes les irrégularités identifiées: besoin du 60% des ressources et du temps alloués à l'action de nettoyage des données.
Malgré que, si le nettoyage reste une action isolée, son efficacité finirait par être nulle. Le nettoyage des données est la procédure de traitement des erreurs dans la base de données, s'assurer que les anomalies sont localisées a posteriori et procéder à l'effacement automatique et immédiat de toutes les erreurs identifiées.
Pour prolonger son effet positif dans le temps, un bon entretien est nécessaire. Il est s'occupe de la correction et de la vérification permanente, ainsi que la réalisation des contrôles périodiques qui permettent de connaître l'état de la qualité. Il s'agit de procédure qui implique la qualité des données dans un cycle d'amélioration continue. Même quand il n'y a pas de règles pour sa structuration, il est généralement conseillé que le plan de maintenance des données être réparti comme suit:
- Prévention des pannes: 45%
- Détection d'erreur: 30%
- Réparation des irrégularités: 25%
Travailler de cette manière empêche les problèmes de qualité des données de dégénérer à un niveau insoutenable, ce qui est difficile à résoudre.
La maintenance et les mises à jour ne sont pas plus importantes que la nettoyage des données. Ce n'est pas non plus une priorité puisque, à long terme, l'organisation doit à la fois s'assurer que les normes de reporting sont respectées et que les données utilisées pour l'analyse et la prise de décision sont complètes et cohérentes. Soutenir les initiatives de nettoyage et d'entretien, l'organisation doit promouvoir une culture de la qualité des données, où tous les utilisateurs et le personnel qui interagissent de quelque manière que ce soit avec les informations, être conscient de l'importance de respecter certaines règles qui garantissent la meilleure utilisation.
