La grande quantité de données hétérogènes accumulées par les institutions représente l’une des raisons pour lesquelles Les entreprises ont besoin d’une technologie qui leur permette d’effectuer rapidement des analyses complexes sur ces données. Parce que les bases de données relationnelles sont inefficaces, De ce point de vue Un nouveau concept est nécessaire, Le concept de base de donnéesUne base de données est un ensemble organisé d’informations qui vous permet de stocker, Gérez et récupérez efficacement les données. Utilisé dans diverses applications, Des systèmes d’entreprise aux plateformes en ligne, Les bases de données peuvent être relationnelles ou non relationnelles. Une bonne conception est essentielle pour optimiser les performances et garantir l’intégrité de l’information, facilitant ainsi la prise de décision éclairée dans différents contextes.... multidimensional..
Chaque année, un grand volume d’informations s’accumule dans toute organisation. Les chefs des différents départements devraient préparer périodiquement des rapports résumant les informations accumulées au cours des différentes périodes et pour faciliter ce travail, un Base de données multidimensionnelle où ces informations sont stockées pour accélérer votre activité.
Examinons le concept d’une base de données multidimensionnelle et ses caractéristiques, ainsi qu’une comparaison avec les bases de données relationnelles et leurs principaux avantages et inconvénients.
Concept et caractéristiques d’une base de données multidimensionnelle
Une base de données multidimensionnelle représente un type de base de données dans laquelle les données sont stockées dans des cellules et chaque position de cellule est définie par une série de variables appelées dimensions. Chaque cellule représente un événement métier, et les valeurs de dimension indiquent le moment et le lieu où l’événement se produit. Vous pouvez le trouver avec différents synonymes tels que cube, hypercube, OLAP Cube, Base de données OLAP ou entrepôt de données multidimensionnel. Même si logiquement une base de données multidimensionnelle ressemble à un cube, Stocké physiquement sous la forme d’un réseau multidimensionnel compressé avec positionnement décalé.
Le modèle de données Parallèlement à une conception de base de données multidimensionnelle, le modèle de données multidimensionnel contient des tables de faits avec des attributs de type mesure et des tables de dimension avec des attributs descriptifs. Les membres des tables de dimensions peuvent être organisés en hiérarchies.
Analyse comparative entre bases de données multidimensionnelles et bases de données relationnelles
En réalité On ne peut pas dire qu’un type de base de données est bien meilleur qu’un autre ou que les bases de données relationnelles sont totalement obsolètes. Les deux types de bases de données présentent des avantages et des inconvénients et il est essentiel d’identifier les situations dans lesquelles un certain type de base de données convient à l’utilisation.
Le Principales différences entre ces deux types de bases de données fils:
- Base de données multidimensionnelle:
- Organisation des données: Matrice de données multidimensionnelle, cellules, dimensions, Tableaux de faits.
- Couche Données: Données détaillées et données agrégées.
- Opérations typiques: une analyse.
- Langue des requêtes: de référencer ce moteur dans tous les produits.
- Utilisation de l’espace disque: bas.
- Performance: bien.
- La flexibilité: peu.
- Temps de traitement des données: alto.
- Évolutivité: peu.
- Portée de la conception: limité.
- Accès aux données: Prend en charge l’accès direct aux données.
- Base de données relationnelle:
- Organisation des données: planches.
- Couche Données: Données détaillées.
- Opérations typiques: Mises à niveau.
- Langue des requêtes: SQL.
- Utilisation de l’espace disque: génial.
- Performance: faible.
- La flexibilité: haute.
- Temps de traitement des données: bas.
- Évolutivité: haute.
- Portée de la conception: Grand.
- Accès aux données: Permet un accès indirect aux données.
Comment pouvez-vous voir dans les données ci-dessus, La base de données multidimensionnelle stocke à la fois des données détaillées et des données agrégées dans un format de tableau multidimensionnel utilisé spécialement pour les applications d’analyse de données.. Contrairement à eux, Dans la base de données relationnelle, les données sont stockées dans des tables. La base de données relationnelle représente l’élément clé des systèmes traditionnels de traitement des transactions.
Au cours de la décennie 1990 et principes de la 2000, Il y avait un langage de requête unique pour les bases de données relationnelles. Ce langage est le langage SQL. Dans 1997, Microsoft a développé le langage Multidimensional Expressions (de référencer ce moteur dans tous les produits) dans le cadre de la spécialisation OLE DB pour les spécifications Olap. Depuis 2001, XML pour l’analyse (XMLA) est devenu la norme pour la saisie des données OLAP, standardisant ainsi également le langage MDX.
Avantages et inconvénients d’une base de données multidimensionnelle
Une base de données multidimensionnelle présente plusieurs avantages:
- Utilisez un Moins d’espace disque car il est compressé et n’utilise pas l’indexation pour rechercher des données.
- A Meilleure présentation Besoins en matière de service aux utilisateurs, Étant donné que les données agrégées sont précalculées et que le format de stockage réduit le nombre d’opérations d’entrée et de sortie.
- Garantit un Performances supérieures Parce qu’ils sont modélisés en ne prenant en compte que les besoins d’un seul groupe d’utilisateurs.
- Prend en charge l’accès direct, efficace et rapide vers les données.
Mais cependant, Une base de données multidimensionnelle présente également des inconvénients:
- Le Le temps de traitement des données est élevé puisque les données agrégées doivent être recalculées lors de la mise à jour des sources de données opérationnelles.
- La escalabilidad disminuye a mesureLa "mesure" C’est un concept fondamental dans diverses disciplines, qui fait référence au processus de quantification des caractéristiques ou des grandeurs d’objets, phénomènes ou situations. En mathématiques, Utilisé pour déterminer les longueurs, Surfaces et volumes, tandis qu’en sciences sociales, il peut faire référence à l’évaluation de variables qualitatives et quantitatives. La précision des mesures est cruciale pour obtenir des résultats fiables et valides dans toute recherche ou application pratique.... que aumenta el número de dimensiones ou lorsque la base de données est très volumineuse.
- La flexibilité d’une base de données multidimensionnelle est très faible.
- La portée du design est limitéePourtant, à mesure que le nombre de groupes d’utilisateurs dont les besoins doivent être pris en compte augmente, Le modèle risque d’échouer.
