Une mauvaise qualité des données entraîne Des problèmes importants et variés qui ont un impact sur l’entreprise à plusieurs niveaux, de la détérioration de l’image de l’entreprise ou de la prise de décision inefficace à la baisse des ventes, Mauvaise gestion des clients, la répétition de dépassements de coûts ;, entre autres conséquences courantes, Non-respect de la réglementation.
Si une entreprise ne contrôle pas que la qualité de l’information est suffisante pour assurer le bon fonctionnement de l’entreprise, D’une manière ou d’une autre, vous souffrirez de l’impact des erreurs de données. En réalité, Problèmes de qualité des données Ils portent une série de Risques, Et ils le font différemment dans chaque organisation, Par conséquent, lors de la recherche de solutions, il est nécessaire d’examiner L’impact réel de cette faible qualité des données.
Lors de la détermination des pertes, Il s’agit d’identifier une manière spécifique Comment cela affecte cette faible qualité des données à des aspects de toutes sortes, en tant que conformité réglementaire, Dépassements de coûts, Retards, Charge de travail, Efficacité dans les décisions, pertes, attention au client, Bénéfice, intégration des informations, Précision des calculs, vie privée ou, par exemple, compétitivité de la compagnie.
Les causes de la mauvaise qualité des données
De nombreuses causes génèrent et expliquent la mauvaise qualité des données: migrations, Entrée de données, l’augmentation du volume et Diversité des sources, Automatisation des processus, Erreurs de chargement dans les systèmes transactionnels, données externes ou, entre autres, Création de nouvelles applications.
Il est essentiel de savoir où cette mauvaise qualité est générée, Les racines du problème, en réalité, être en mesure d’appliquer les solutions les plus efficaces possibles. Gardons à l'esprit que, Bien qu’un projet de qualité des données ait besoin d’un suivi pour maintenir les résultats à un niveau optimal, les Qualité La qualité est technique et économiquement non viable.
Cibler: Mettre en œuvre un projet de qualité des données
La réponse à ces problématiques est de mettre en place des processus qualité adaptés aux besoins de l’entreprise, basé sur le contrôle du cycle de vie Qualité des données grâce à la structure, au profilage et à la propreté du contenu. En général, Les étapes sont divisées en différentes actions, qui sont réalisés dans un ordre logique: découvrir, analyser / établir, développer, réviser / Analyser et surveiller. Idéalement, en même temps, La réponse doit être mondiale, non-ministériel, si ce n’est dès le début, au moins, à long terme.
En parallèle de la mise en œuvre d’un projet de qualité des données, Transformer les pertes en profits nécessite des ressources humaines adéquates et des technologies de pointe. Une fois qu’une demande est acceptée, en récompense de l’effort et de l’investissement, Les avantages viendront.
Les avantages s’accumuleront pour Une amélioration globale de la compagnie. La productivité sera gagnée, Compétitivité et fidélisation de la clientèle, qui se traduiront par des aspects clés tels que la fidélisation de la clientèle, Amélioration de l’image, Meilleur contrôle de la qualité des données - identification des informations erronées et dupliquées, Économies, Administration plus agile et plus efficace, Réduction des manuels. Travail sur la préparation du rapport, sécurité des données, Meilleure prise de décision et exploitation des données pour la gestion des connaissances.
Source de l'image: ddpavumba / FreeDigitalPhotos.net
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