Il y a plusieurs façons dont problèmes de qualité des données peut affecter la procédure de conception d'un Solution analytiqueL’analytique fait référence au processus de collecte, Mesurer et analyser les données pour obtenir des informations précieuses qui facilitent la prise de décision. Dans divers domaines, Comme les affaires, Santé et sport, L’analytique peut identifier des modèles et des tendances, Optimiser les processus et améliorer les résultats. L’utilisation d’outils et de techniques statistiques de pointe est essentielle pour transformer les données en connaissances applicables et stratégiques.... d'intelligence d'affaires et chacun d'eux serait lié à une qualité différente des données incluses dans le concept de intégrité.
Intégrité des données internes
Cette condition se refléterait dans problèmes de type référentiel dans les bases de données, En d'autres termes, de la manière dont les données s'adaptent.
– Exemple pratique: pourrait être causé problèmes avec l'intégrité des données internes si une unité commerciale a été supprimée du système, mais les contacts qu'il contient n'ont pas été supprimés en même temps. Dans cette circonstance, les contacts deviendraient « orphelins » lorsqu'ils perdent tout lien avec l'entité commerciale qui les a créés.
– Problème: selon le type d'analyse effectuée, une telle situation pourrait entraîner certains problèmes dans le étude d'informations.
– Solution: les politiques élaborées et mises en œuvre à partir du Données de gouvernance ils sont chargés de garantir cette intégrité des données.
Intégrité des données externes
Le intégrité des données externes Il s'agit de la cohérence des données entre systèmes hétérogènes.
– Exemple pratique: et fusionner les données entre les ventes, où se trouve le client XYZ, et comptabilité, où le même client a été enregistré comme XYZ SA.
– Problème: n'existe pas correspondre après avoir fusionné des données soi-disant « identique » entre deux ou plusieurs systèmes.
– Solution: maintenir l'intégrité externe ça veut dire assurer la cohérence des données à travers les différents applications sources.
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