Qualité des systèmes d'information: connaissances et bonnes décisions

Qualité des systèmes d'information est synonyme d'excellence, valeur, alignement avec les spécifications internes et, en même temps, répondre aux attentes des clients. L'atteinte de ce niveau dépend de savoir utiliser la bonne technologie, appliquer les meilleures pratiques de l'industrie et minimiser les erreurs de performance. Les institutions qui garantissent ces normes de qualité peuvent augmenter leurs marges bénéficiaires, profiter d'applications plus accessibles et utiles et répondre aux exigences de la demande plus rapidement et plus efficacement. Votre organisation peut-elle répondre aux besoins d'information de tous les utilisateurs? Les données disponibles appuient-elles la prise de décision? Avez-vous les compétences essentielles pour transformer l'information en connaissance?

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Qualité des systèmes d'information: bien plus que la qualité des données

La qualité des systèmes d'information n'est pas seulement une question de qualité des données, cela dépend également de l'environnement commercial et de la manière dont les processus commerciaux et les utilisateurs eux-mêmes utilisent les données.. Une donnée de qualité est une donnée adaptée à l'usage auquel elle est destinée et répondant aux exigences de précision, fiabilité, exhaustivité, mise à jour et cohérence. Mais, pour les sauvegarder, il est nécessaire que l'organisation dicte les politiques essentielles à cet égard.

Il convient proposer un standard de qualité du système d'information basé sur cinq dimensions, du point de vue de l'utilisateur:

UNE / Disponibilité: est le degré de confort des utilisateurs pour obtenir des données et des informations connexes. Pour son évaluation, il peut être décomposé en trois éléments: accessibilité, autorisation et ponctualité.

B / Facile à utiliser: fait référence au degré d'utilité des données, en fonction de l'adéquation avec laquelle ils sont en mesure de répondre aux besoins des utilisateurs.

C / Fiabilité: fait référence au potentiel de fiabilité des données, basé sur sa précision, cohérence, intégrité et suffisance.

ré / Pertinence: Il est utilisé pour décrire le degré de corrélation entre le contenu des données et les attentes ou demandes des utilisateurs. L'adaptabilité serait considérée comme une valeur.

E / Qualité de présentation: fait référence à la façon dont les données sont décrites et à la façon dont l'utilisateur les perçoit. Il doit s'agir d'une présentation permettant aux utilisateurs de les comprendre et pouvant être examinée en fonction de variables telles que la lisibilité et la structure.

Le problème survient si l'on ne remarque pas que les utilisateurs des données peuvent ne pas coïncider avec les producteurs ou les propriétaires des mêmes, Pour ce que développer les normes uniquement de leur point de vue peut être la première grosse erreur. En même temps, interaction de l'utilisateur (qui fait référence à la pertinence et à la présentation de l'information) ce n'est qu'une des nombreuses fonctions auxquelles les données participent au sein du système d'information, Pour ce que n'oublie pas les autres, d'importance égale, Quoi, par exemple:

• Processus de transformation et d'analyse des données.

• Diffusion des informations.

Le problème de l'examen de la qualité des systèmes d'information à l'heure du big data

Pour garantir la qualité des systèmes d'information, il est clair que vous devez d'abord travailler sur la qualité des données. Le début de ce projet aurait à voir avec la prise de contact avec la réalité, examiner les actifs informationnels de l'entreprise et savoir où ils se trouvent. Source d'information, Les genres, le volume, exigences de qualité, critères d'évaluation et spécifications, ainsi que les objectifs attendus, doit être établi à l'avance.

Garde cela à l'esprit, procéder à une telle évaluation, en particulier dans les environnements de Big Data, peut être complexe puisque dans différents domaines d'activité, la sélection des items de qualité des données à mesurer sera différente. Par exemple:

– Pour la zone de commercialisation, lorsque vous travaillez avec les réseaux sociaux, la ponctualité et la précision sont deux caractéristiques de qualité importantes. Malgré cela, car il est difficile de juger directement de son exactitude, des informations supplémentaires devront être incorporées pour examiner les données brutes, donc d'autres sources de données seront nécessaires. Rappelez-vous que la crédibilité est devenue une dimension importante de la qualité, malgré cela, les données des médias sociaux sont généralement non structurées, ce qui rend extrêmement difficile l'examen de choses comme la cohérence et l'exhaustivité.

– Pour la zone de développement de produits, en raison des caractéristiques intrinsèques de ce type de procédure, qui ne se distingue pas par son uniformité, les formats des logiciels de stockage de données et les données utilisées elles-mêmes varient considérablement. Pour lui, il est difficile de considérer la cohérence comme une dimension de qualité à examiner dans ce domaine, comme cela se produirait avec des attributs tels que l'intégrité ou la pertinence.

Afin d'examiner efficacement les qualité des systèmes d'information on a besoin sélectionner des indicateurs d'évaluation spécifiques pour chaque domaine et en raison de ses caractéristiques et de l'environnement commercial réel.

Comment l'organisation participe à l'amélioration de la qualité des systèmes d'information

Avec une pression concurrentielle croissante, les entreprises essaient d'améliorer la qualité de leurs processus et la qualité du travail de leurs travailleurs. Ce fait a conduit les entreprises à essayer de tirer le meilleur parti des qualité des systèmes d'information, en les considérant comme un actif résultant de l'investissement dans l'informatique et censé apporter des avantages à l'entreprise. Ces avantages sont obtenus lorsque l'utilisation du système a un impact positif sur l'organisation en termes de niveau de performance commerciale et individuelle..

Pour réaliser cette optimisation, est essentiel étudier l'impact des informations de qualité sur les performances des utilisateurs, ou les conséquences de son absence sur les résultats de vos actions. Une façon d'effectuer cette analyse est basée sur la mesure de l'influence de six variables qui relient l'impact de la qualité des systèmes d'information sur les prestations individuelles. Ces variables sont associées à la promotion des connaissances et sont les suivantes:

1. Collaboration.
2. Confiance.
3. Apprentissage.
4. Centralisation.
5. De l'expérience.
6. Formalisation.

Lors de l'examen de l'influence de la qualité, il ne faut pas oublier que, malgré le fait que les données soient objectives, La perception des différents acteurs sur les effets sur la qualité peut différer. Alors que pour certains il sera étroitement lié aux résultats au niveau du retour sur investissement, pour d'autres, cela pourrait avoir plus à voir avec les avantages opérationnels du système et son soutien à la prise de décision; ou avec facilité d'utilisation (convivialité) et la capacité d'améliorer l'efficacité personnelle des utilisateurs.

Tous sont des aspects importants et tous devraient être inclus dans tout système d'évaluation de la qualité des systèmes d'information être capable de détecter où sont les points faibles, identifier les domaines qui peuvent être améliorés et suivre la mise en œuvre des ajustements effectués, pour s'assurer que l'objectif de qualité continue d'être atteint. Ce n'est qu'ainsi que l'on peut garantir que la conversion des données en informations et de ces connaissances s'effectue de manière appropriée.., votre produit soutient la prise de décision et il n'y a pas d'écart ou de risque de rupture de chaîne due à des erreurs, des lacunes ou des lacunes dans votre cœur, Les données.