La formulation fréquente de la distribution bêta est également connue sous le nom de distribution bêta du premier type., tandis que la distribution bêta du deuxième type est un nom alternatif pour la distribution bêta principale.
Le BETA.INV La fonction renvoie l'inverse de la fonction de densité de probabilité cumulée bêta (BETA.DIST). Faites attention: il existe une fonction équivalente appelée BETAINV ce qui est légèrement différent (plus la prochaine fois).
Et probabilité = BETA.DIST(X…VRAI), ensuite BETA.INV(probabilité, …) = X. La distribution bêta peut être utilisée dans la planification de projet pour modéliser les délais d'achèvement probables compte tenu du temps d'achèvement prévu et de la variabilité.
Le BETA.INV La fonction utilise la syntaxe suivante pour fonctionner:
BETA.INV (probabilité, alfa, bêta,[UNE],[B])
Le BETA.INV La fonction a les arguments suivants:
- probabilité: obligatoire. Cela représente un probabilité associé à la distribution bêta
- alfa: en plus requis. C'est un paramètre de la distribution
- bêta: obligatoire. C'est aussi un paramètre de la distribution
- UNE: Optionnel. Il s'agit d'une limite inférieure pour l'intervalle de X
- B: c'est aussi facultatif. Il s'agit d'une limite supérieure pour l'intervalle de X.
Il faut noter en même temps que:
- Si un argument n'est pas numérique, BETA.INV retourner le #VALEUR! valeur d'erreur
- Et alfa ≤ 0 O bêta ≤ 0, BETA.INV retourner le #SUR UNE! valeur d'erreur
- Et probabilité ≤ 0 O probabilité > 1, BETA.INV retourner le #SUR UNE! valeur d'erreur
- Si vous omettez des valeurs pour UNE Oui B, BETA.INV utilise la distribution bêta cumulative standard, de sorte que UNE = 0 Oui B = 1
- Cette fonction est apparue pour la première fois dans Excel 2010 et n'est pas rétrocompatible. Il s'agit essentiellement d'une version plus flexible de son prédécesseur, BETAINV.
Étant donné une valeur de probabilité, BETA.INV chercher cette valeur X tel que BETA.DIST (X, alpha, bêta, VRAI, UNE, B) = probabilité. Pourtant, la précision de BETA.INV dépend de la précision de BETA.DIST.
Voici un exemple:
