introduzione
Una notte, Stavo incontrando un amico per un drink, chiamiamolo jon (nome cambiato). Sembrava determinato a diventare uno scienziato dei dati e stava mappando di conseguenza il suo piano di carriera..
Gli ho chiesto della sua consapevolezza di ciò che fa uno scienziato dei dati e ho annusato che non era sicuro. Quindi gli ho lanciato questo puzzle:
Ci sono 4 persone A, B, C e D, ciascuno con una di queste designazioni: uno scienziato dei dati, un ingegnere dei dati, un analista di dati e un architetto dei dati. Aveva anche una descrizione del lavoro, che l'ho passato a Jon. Ho dovuto abbinare la descrizione con la designazione corretta.
Per sanzionarlo per i suoi errori, ha dovuto bere un bicchiere di alcol per ogni partita sbagliata che ha fatto. Riesci a indovinare quanti scatti ci sono voluti quella notte?? Quanti ne prenderesti se ti trovassi in questa situazione?
Direi solo che è stato fortunato a non avergli lanciato questo puzzle con il 8 designazioni che JD ha avuto da quella notte.
Il problema
Mentre la domanda per vari ruoli di data science aumenta di giorno in giorno, le persone del settore hanno usato le designazioni e le descrizioni in modo un po' vago. Perciò, c'è molta confusione su chi fa cosa nel settore.
Speriamo che questa infografica "Il settore della scienza dei dati: chi fa cosa progettato da DataCamp” aiuto per trovare il lavoro ideale. Abbiamo fornito una breve descrizione di questi ruoli e un'infografica da portare con te..
In caso di domande su designazioni e ruoli, sentiti libero di chiedere attraverso i commenti qui sotto. Sarò utile quanto il mio tempo lo consentirà. Godere!
Descrizione di vari ruoli nella scienza dei dati:
Lo scienziato dei dati
Data Scientist è molto probabilmente uno dei titoli di lavoro più attraenti che puoi avere in questi giorni., e con uno stipendio medio annuo di $ 118,70, sono tra i maggiori guadagni nel settore della scienza dei dati. Lo scienziato dei dati ha la capacità di gestire i dati grezzi utilizzando le ultime tecnologie e tecniche, può eseguire le analisi necessarie e può presentare le conoscenze acquisite ai suoi associati in modo informativo.
L'analista dei dati
Lingue come R, Python e SQL fanno parte delle conoscenze di base dell'analista di dati. Come il ruolo di data scientist, è richiesto anche un ampio set di competenze per il ruolo di analista di dati, combinare la conoscenza tecnica e analitica con l'ingegno. Questo profilo viene solitamente ricercato da aziende come HP e IBM.
L'architetto dei dati
I dati (sono raccolti) ovunque e, dovuto, sempre più organizzazioni hanno bisogno di un data architect. Settori come quello bancario e dei beni di consumo utilizzano gli architetti dei dati per per integrare, centralizzare, proteggi e mantieni le tue fonti di dati. Questi architetti lavorano spesso con le ultime tecnologie, come una scintilla, e hanno sempre bisogno di essere in cima al gioco per rimanere rilevanti.
Lo statistico
Il titolo di statistico viene regolarmente trascurato o sostituito da titoli di lavoro dal suono più elegante. È un peccato, poiché la statistica, con le sue solide fondamenta in teorie e metodologie statistiche, può essere visto come il pioniere del campo della scienza dei dati. Spesso è lui che prende le informazioni dai dati e le trasforma in conoscenza pratica. Finire, anche se il titolo può sembrare un po' noioso rispetto agli altri in questa lista, quelli moderni le statistiche sono sempre pronto a colpire rapidamente nuove scoperte e usarle a beneficio della tua ricerca.
L'amministratore del database
Come amministratore di database, ti assicuri che il database sia accessibile a tutte le parti interessate delle organizzazioni, opera in modo legittimo e che sono state implementate le misure di sicurezza necessarie per mantenere i dati archiviati al sicuro. Devi padroneggiare diverse tecnologie che vanno da SQL e XML a un linguaggio di programmazione più generale come Java.
L'analista aziendale
Questo è probabilmente il profilo meno tecnico menzionato nell'infografica. tuttavia, l'analista aziendale compensa questa mancanza di conoscenza tecnica con una profonda comprensione dei vari processi aziendali esistenti. Perciò, un analista aziendale svolge spesso il ruolo di intermediario tra uomini d'affari e tecnici. Le organizzazioni che cercano analisti aziendali sono aziende come Uber, Dell e Oracle.
Responsabile dati e analisi
Il responsabile dei dati e delle analisi guida la direzione del team di data science. Questo individuo sviluppa competenze forti e specializzate in vari accordi di avanzamento (SQL, R, SAS,…) con le abilità sociali necessarie per affrontare un gruppo. È un lavoro duro, ma se ti senti all'altezza della sfida, assicurati di controllare le offerte di aziende come Coursera, allentato. fortunatamente, con uno stipendio medio annuo di $ 116K, la compensazione finanziaria è in linea con i requisiti elevati.
Autore:
Martijn Theuwissen è co-fondatore di DataCamp, che aiuta le persone a imparare la scienza dei dati e R dal proprio browser e a loro piacimento attraverso video divertenti e sfide di codifica interattive.
