API PNL | L'API NLP di Google per analizzare e produrre contenuti migliori

introduzione

L'apprendimento automatico ha rivoluzionato il modo in cui i content marketer creano contenuti. Ha fornito informazioni dettagliate su ciò che i bot dei motori di ricerca eseguono effettivamente la scansione e su come comprendono il linguaggio naturale.. Scrivere contenuti oggi è molto diverso da quello che era fa. 15 anni. Nel passato, Il contenuto è stato creato per i motori di ricerca, che è stato sufficiente per classificare il sito web in un posto di rilievo. Ma, oggi, I contenuti di valore non sono contenuti creati appositamente per i motori di ricerca.

Infatti, La creazione di tali contenuti può anche avere un effetto opposto e far sì che il tuo sito web venga valutato come non autorizzato e, Nel peggiore dei casi, Penalizzato. No, I contenuti di valore di oggi dovrebbero focalizzare il lettore target e rispondere alle loro domande.. È necessario nutrire il lettore di destinazione fornendo loro tutti gli elementi essenziali in forma scritta in modo che possano risolvere il problema che hanno cercato su Google.. Perciò, L'apprendimento automatico e i processori di linguaggio naturale esistono oggi per facilitare questo processo.. Ecco tutto ciò che devi sapere sulle basi dell'elaborazione del linguaggio naturale e sulla sua applicazione pratica.

Cos'è l'elaborazione del linguaggio naturale??

Elaborazione del linguaggio naturale, o presto PNL, è la manipolazione automatica del linguaggio naturale (Voce e testo) Eseguito dal software. Con lo sviluppo della linguistica computazionale, che utilizza strumenti informatici per studiare linguistica, La PNL è diventata una parte inevitabile del modo in cui i motori di ricerca capiscono di cosa tratta il contenuto che hai scritto..

L'obiettivo principale della PNL è quello di caratterizzare e spiegare la moltitudine di osservazioni linguistiche che ci circondano.. Correlato a questo è il lato cognitivo del linguaggio., che si tratta di capire e ricevere il linguaggio. Le macchine stanno cercando di comprendere il parlato e il testo allo stesso modo in cui lo facciamo noi umani.. Perciò, La PNL copre qualsiasi tipo di manipolazione informatica del linguaggio naturale. Include una vasta gamma di attività, dal conteggio della frequenza delle parole al confronto di diversi stili di scrittura.

Con il ritmo dello sviluppo, La PNL sta cercando di raggiungere il suo obiettivo finale: comprendere le espressioni umane complete ed essere in grado di dare loro risposte significative. Per farlo, Implica l'elaborazione computazionale automatica di linguaggi umani che hanno algoritmi per comprendere il testo prodotto dall'uomo come input e algoritmi che producono testo dall'aspetto naturale come output..

Google Cloud NLP API

Con l'API NLP di Google, Capire come i bot dei motori di ricerca valutano la qualità del testo è più vicino a ciascun analista di contenuti. Lo strumento utilizza l'apprendimento automatico per rivelare la struttura e il significato del testo. Puoi vedere quali informazioni sulle persone, luoghi ed eventi che Google estrae e considera rilevanti, quindi puoi utilizzare queste informazioni per creare contenuti che Google capirà facilmente e ti avvicinerà al lettore di destinazione..

Utilizzo dell'API NLP di Google, Puoi dare un'occhiata all'analisi della sintassi di un contenuto, Estrarre token e frasi, Identificare parti del discorso e creare alberi di analisi delle dipendenze per ogni frase. Cosa c'è di più, Esiste un'analisi delle entità che identifica le entità all'interno del contenuto e le etichetta in base al tipo: Data, persona, Informazioni di contatto, organizzazione, Posizione, eventi, Prodotti & Media.

Dopo, L'analisi del sentiment mostra l'opinione, sentimento o atteggiamento generale espresso in un blocco di testo con un punteggio di sentimento. Finalmente, La classificazione doganale mostra come classifica il contenuto in più di 700 Categorie predefinite.

Chi trae i maggiori vantaggi dall'utilizzo dell'API NLP?

Come si può concludere da quanto sopra, La PNL viene utilizzata per comprendere la struttura e il significato del linguaggio umano, che viene poi trasformato in algoritmi di apprendimento automatico basati su regole che risolvono problemi specifici ed eseguono le attività desiderate. Esperti di marketing dei contenuti, Strateghi e scrittori possono usarlo per capire come i computer comprendono il linguaggio umano e utilizzare questa conoscenza quando creano i propri scritti..

Queste sono le frasi chiave che vengono utilizzate all'interno del contenuto: strumento API NLP diretto per categorizzare i contenuti in modo appropriato. tuttavia, Non è così semplice. Tutte le caratteristiche semantiche, morfologico e sintattico sono inclusi nella lavorazione. I vantaggi generali dell'API NLP sono i seguenti:

• Analisi approfondita

  Con lo strumento, Le macchine possono comprendere e analizzare automaticamente una grande quantità di dati di testo non strutturati, dai commenti sui social network, recensioni, notizia, Articoli e molti altri.

• Classificare le informazioni in tempo reale

  Lo strumento aiuta la macchina a classificare tutte le informazioni sul contenuto in tempo reale senza l'aiuto di esseri umani. E soprattutto, è fatto rapidamente., Preciso ed efficiente.

• Su misura per la nicchia

  Il fatto che tu possa utilizzare lo strumento API NLP per capire come valuti i contenuti specifici per le tue esigenze e criteri è ciò che lo rende uno strumento all'avanguardia.. Tieni presente che ti stai sviluppando così tanto da poter comprendere un linguaggio complesso e specifico del settore, tra cui sarcasmo e parole usate impropriamente.

Come funziona l'API NLP??

È un processo complesso, ma per spiegarlo semplicemente, Dovrebbe essere noto che lo strumento trasforma il testo in un'unità comprensibile dalla macchina vettorializzando il testo. Dopo, I dati di addestramento e i risultati previsti vengono inviati agli algoritmi di apprendimento automatico in modo da poter effettuare associazioni tra input e output. Da ora in poi, Le macchine utilizzano metodi di analisi statistica per costruire il proprio “Banca delle conoscenze”. Per comprenderlo appieno, Dovresti anche sapere cos'è la classificazione del testo e come fornisce i dati necessari..

Esempi pratici di analisi

Diamo un'occhiata a come analizzare un pezzo di testo con lo strumento.

Usiamo questo come estratto:

"Dall'avvento della globalizzazione, L'ambiente in cui opera un'azienda è in continua evoluzione. Una componente importante dell'ambiente imprenditoriale è l'ambiente tecnologico. Tecnologia, pure, come sappiamo tutti, è in continua evoluzione, aggiornarsi con le nuove tendenze che arrivano ogni giorno.

Perciò, È imperativo che le aziende comprendano e stiano al passo con le tendenze tecnologiche per sopravvivere sul mercato..

Una cosa che ha preso d'assalto il settore IT è l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale.. AI e ML hanno innumerevoli applicazioni che possono aggiornare e trasformare il modo in cui funziona la tua azienda..

Quindi, indipendentemente dal fatto che la tua azienda sia o meno nell'IT, è essenziale che i leader aziendali siano consapevoli delle tendenze di AI e ML e possano tenere il passo con il ritmo e i cambiamenti dell'ambiente aziendale “.

Dall'articolo Guida rapida all'universo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per i leader aziendali sul blog DataPeaker.

Analisi delle entità

Analisi del sentimento

Analisi della sintassi

Categorizzazione

Come puoi vedere nelle immagini qui sopra, Il contenuto è discusso in 4 categorie: L'obiettivo perseguito con questo strumento è, sentimento, Sintassi e categorie. L'analisi fornisce approfondimenti su come i processi di apprendimento automatico percepiscono i contenuti scritti e su come vengono inviati ai bot dei motori di ricerca.. Tutti i dati che vengono analizzati con lo strumento vengono effettivamente scansionati dai crawler dei motori di ricerca e ricevono le informazioni su cosa sono e per chi sono destinati.. Cosa c'è di più, I crawler possono determinare l'affidabilità e l'autenticità dei contenuti dall'analisi.

L'opportunità per chiunque di esplorare il modo in cui l'API NLP vede e comprende i contenuti fornisce feedback a queste persone che desiderano creare contenuti ottimizzati pronti a fornire informazioni preziose al pubblico di destinazione.. È un ciclo in cui i content marketer possono coinvolgere e sfruttare le informazioni su come funziona l'apprendimento automatico..

Confronto di due pezzi scritti dalla stessa nicchia

Ora, Facciamo un passo più investigativo: Diamo un'occhiata a due esempi di testo scritto su due siti web diversi, come vengono analizzati con l'API NLP e quale di essi funziona meglio nella SERP.

Estrarre 1:

"L'apprendimento automatico è il campo di studio che dà ai computer la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati.. Il ML è una delle tecnologie più interessanti che si sarebbero incontrate.. Come risulta dal nome, dà il computer che lo rende più simile agli umani: La capacità di apprendere. L'apprendimento automatico è attualmente utilizzato attivamente, forse in molti più posti di quanto ti aspetteresti “.

Estrarre 2 :

"Gli algoritmi di apprendimento automatico sono responsabili della stragrande maggioranza dei progressi dell'IA e delle applicazioni di cui si sente parlare.. (Per ulteriori informazioni, Vedi il nostro primo diagramma di flusso su “Cos'è l'IA?”)

Qual è la definizione di machine learning?

Gli algoritmi di apprendimento automatico utilizzano le statistiche per trovare modelli in quantità massicce * di dati. E i dati, qui, Coprono molte cose: numeri, parole, immagini, Clic, Vabbè. Se può essere memorizzato digitalmente, può essere inserito in un algoritmo di machine learning.

L'apprendimento automatico è il processo che alimenta molti dei servizi che utilizziamo oggi: sistemi di raccomandazione come Netflix, YouTube e Spotify; motori di ricerca come Google e Baidu; feed di social media come Facebook e Twitter; assistenti vocali come Siri e Alexa. L'elenco potrebbe continuare.”

Ed ecco come funzionano entrambi i risultati in SERP.

Come potete vedere, il risultato contenuto nell'Estratto 1 è classificato meglio del risultato con l'estratto 2 sulla prima pagina di Google. Si noti come l'API NLP ha analizzato il contenuto e come l'estrazione 1 Ottieni un punteggio più alto in grandezza e come, sebbene entrambi gli estratti siano per “apprendimento automatico”, sono classificati in modo diverso: il primo in Business & Industriale con un punteggio di 0.56 mentre il secondo è Science / Informatica con un punteggio di 0.83. La differenza nella categorizzazione indirizza l'analista dei contenuti a vedere quale scrittura è appropriata per il business e la scienza. Tenendo conto di questo, Lo scrittore di contenuti saprà che tipo di contenuto produrre.

Risultati principali

Cosa considerare e prestare attenzione quando si utilizza l'API NLP?

Dovresti sapere che l'API NLP ha una versione demo che puoi provare. tuttavia, La sua implementazione e il suo utilizzo non sono gratuiti. Indipendentemente, I vantaggi sono enormi. Facilita enormemente il modo in cui i content marketer capiscono come le macchine comprendono il linguaggio umano e utilizzano questa conoscenza per creare contenuti sia per il pubblico di destinazione che per i bot dei motori di ricerca.. Si consiglia vivamente di sfruttare le sue caratteristiche e strumenti analitici.

Branko Ilishev

Co-Founder and Head of SEO presso Clic intelligente, SEO e Web Agency offrono soluzioni digitali per aiutare i proprietari di siti Web aziendali a superare i loro concorrenti e guadagnare maggiori quote di mercato con un sito Web ad alta conversione e potenti strategie SEO.

Imparentato