introduzione
Elaborazione del linguaggio naturale è uno degli argomenti più caldi nel campo della scienza dei dati. Le aziende stanno investendo molti soldi nella ricerca in questo campo. Tutti stanno cercando di capire l'elaborazione del linguaggio naturale e le sue applicazioni per fare carriera intorno a loro.. Ogni azienda vuole integrarlo nella propria attività in qualche modo..
Tu sai perché?
Perché solo in pochi anni, l'elaborazione del linguaggio naturale è diventata così potente e di grande impatto., che nessuno avrebbe potuto immaginare. Comprendere il potere dell'elaborazione del linguaggio naturale e il suo impatto sulle nostre vite, dovremmo dare un'occhiata alle loro applicazioni. Perciò, Ho stilato un elenco delle 10 principali applicazioni dell'elaborazione del linguaggio naturale.
Quindi, Iniziamo con la prima applicazione dell'elaborazione del linguaggio naturale.
Nota: Se non conosci la PNL, consulta il ns Formazione online sulla PNL
Correzione automatica e Completamento automatico ricerca
Ogni volta che cerchi qualcosa su Google, dopo aver scritto 2-3 lettere, mostra i possibili termini di ricerca. oh, se stai cercando qualcosa con errori di battitura, li corregge e trova comunque risultati rilevanti per te. Non è fantastico??
È qualcosa che tutti usano quotidianamente ma non prestano mai molta attenzione ad esso.. È una meravigliosa applicazione dell'elaborazione del linguaggio naturale e un ottimo esempio di come sta influenzando milioni di persone in tutto il mondo., compresi te e me. La funzione di ricerca di completamento automatico e correzione automatica ci aiuta a trovare risultati accurati in modo molto efficiente. Ora, diverse altre aziende hanno anche iniziato a utilizzare questa funzione sui loro siti web., come Facebook e Quora.
Il motore che guida la ricerca,il completamento automatico e la correzione automatica sono modelli linguistici. Puoi leggere ulteriori informazioni sui modelli linguistici in questo articolo: Una guida completa alla creazione del proprio modello di linguaggio in Python!
Traduttore di lingue
Hai mai usato Google Translate per scoprire qual è una particolare parola o frase in una lingua diversa?? Sono sicuro che è un SÌ! e la facilità con cui traduci un pezzo di testo da una lingua all'altra è piuttosto sorprendente, verità? La tecnica alla base di questo è la traduzione automatica.
La traduzione automatica è la procedura che consiste nel convertire automaticamente il testo da una lingua all'altra, mantenendo intatto il significato.
Nei primi giorni, I sistemi di traduzione automatica erano basati su dizionari e regole, e ha avuto un successo molto limitato. tuttavia, a causa dell'evoluzione nel campo delle reti neurali, la disponibilità di enormi dati e macchine potenti, La traduzione automatica è diventata abbastanza accurata per convertire il testo da una lingua all'altra.
Oggi, Strumenti come Google Translate possono facilmente convertire il testo da una lingua all'altra. Questi strumenti stanno aiutando numerosi individui e aziende a rompere la barriera linguistica e ad avere successo. Vuoi conoscere la tecnica utilizzata in Google Translate? Quindi ecco un articolo da leggere per te.
Monitoraggio dei social media
Sempre più persone in questi giorni hanno iniziato a utilizzare i social media per pubblicare i loro pensieri su un prodotto., particolare politica o problema. Questi possono contenere informazioni utili sulle simpatie e antipatie di una persona.. Perciò, l'analisi di questi dati non strutturati può aiutare a generare informazioni preziose. Anche l'elaborazione del linguaggio naturale viene in soccorso qui..
Oggi, le aziende utilizzano varie tecniche di PNL per analizzare i post sui social media e sapere cosa pensano i clienti dei loro prodotti. Le aziende utilizzano anche il monitoraggio dei social media per comprendere i problemi e i problemi che i loro clienti devono affrontare quando utilizzano i loro prodotti.. Non solo aziende, anche il governo lo usa per identificare potenziali minacce legate alla sicurezza della nazione.
Se sei anche entusiasta di sfruttare l'elaborazione del linguaggio naturale per monitorare i social media, ecco alcuni articoli per iniziare il tuo viaggio:
Chatbot
Il servizio clienti e l'esperienza sono la cosa più importante per qualsiasi azienda. Può aiutare le aziende a migliorare i loro prodotti e anche a mantenere i clienti soddisfatti. Ma interagire manualmente con ogni cliente e risolvere i problemi può essere un compito noioso.. È qui che entrano in gioco i chatbot. I chatbot aiutano le aziende a raggiungere l'obiettivo di un'esperienza cliente senza soluzione di continuità.
Oggi, molte aziende utilizzano chatbot per le loro app e siti web, Ciò che risolve le query di base di un cliente. Non solo semplifica il processo per le aziende, risparmia inoltre ai clienti la frustrazione di aspettare di interagire con il supporto telefonico.
Cosa c'è di più, può ridurre il costo di assunzione di rappresentanti del call center per l'azienda. Inizialmente, i chatbot sono stati utilizzati solo come strumento che risolveva le domande dei clienti, ma oggi sono diventati un compagno personale. Dalla raccomandazione di un prodotto all'ottenimento del feedback dei clienti, i chatbot possono fare tutto.
Prossimo, ti diciamo come puoi creare un chatbot da solo:
Analisi del sondaggio
I sondaggi sono un modo importante per valutare le prestazioni di un'azienda. Le aziende conducono molti sondaggi per ottenere il feedback dei clienti su vari prodotti. Questo può essere molto utile per capire i difetti e aiutare le aziende a migliorare i loro prodotti..
tuttavia, Il problema sorge quando molti clienti partecipano al sondaggio, che si traduce in un aumento della dimensione dei dati. Diventa impossibile per una persona leggerli tutti e trarre una conclusione.. È qui che le aziende utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale per analizzare i sondaggi e generare approfondimenti da essi., come conoscere i sentimenti degli utenti su un evento dai commenti e analizzare le recensioni dei prodotti per capire i pro ei contro. Oggi, la maggior parte delle aziende utilizza questi metodi perché forniscono informazioni molto più accurate e utili.
Se vuoi sapere come puoi farlo, poi puoi leggere il mio articolo in cui ho analizzato le recensioni dei prodotti creati da Amazon: Una guida per principianti all'analisi esplorativa dei dati (EDA) informazioni sui dati di testo (Caso di studio Amazon)
Pubblicità mirata
Un giorno stavo cercando un telefono cellulare su Amazon e, pochi minuti dopo, Google ha iniziato a mostrarmi annunci relativi a telefoni cellulari simili su varie pagine web. Sono sicuro che l'hai vissuto.
Sai cosa è successo qui?
Pubblicità mirata !!
sì! Lo leggi pubblicità ben mirata. La pubblicità mirata è un tipo di pubblicità online in cui gli annunci vengono mostrati all'utente in base alla sua attività online. Attualmente, la maggior parte delle aziende online utilizza questo approccio perché, primo, consente alle aziende di risparmiare un sacco di soldi e, al secondo posto, gli annunci pertinenti vengono mostrati solo ai potenziali clienti.
La pubblicità mirata funziona principalmente sulla corrispondenza delle parole chiave. Gli annunci sono associati a una parola chiave o a una frase, e viene visualizzato solo agli utenti che cercano la parola chiave simile alla parola chiave a cui è stato associato l'annuncio. Ovviamente, non è abbastanza, Ci sono altri fattori come i siti web recenti che hanno visitato e le pagine web a cui hanno mostrato interesse, tutti sono presi in considerazione per fornire agli utenti annunci pubblicitari pertinenti per i prodotti a cui potrebbero essere interessati. Per ulteriori informazioni sulla corrispondenza delle parole chiave, clicca su qui.
Reclutamento e reclutamento
Il reparto Risorse Umane è parte integrante di ogni azienda. Hanno il compito più importante di selezionare i dipendenti giusti per un'azienda. Ma, oggi, in questo mondo altamente competitivo, i reclutatori dovrebbero esaminare centinaia o, A volte, migliaia di curriculum per una singola posizione. Possono essere necessarie ore per filtrare i curriculum e pre-selezionare i candidati. Questa attività può essere automatizzata??
sì! Con l'aiuto dell'elaborazione del linguaggio naturale, i reclutatori possono trovare il candidato giusto molto facilmente. Ciò significa semplicemente che il reclutatore non dovrebbe esaminare ogni curriculum e filtrare manualmente i candidati giusti.. La tecnica, Che cosa estrazione di informazioni insieme a riconoscimento dell'entità denominata, può essere utilizzato per estrarre informazioni come le competenze, Nome, posizione e istruzione. Dopo, Queste feature possono essere utilizzate per rappresentare i candidati nello spazio delle feature, e quindi possono essere classificati nelle categorie di idoneità o inadatte a un particolare ruolo. Oppure potrebbe anche essere consigliato loro un ruolo diverso in base al loro curriculum..
Ciò consente un filtraggio imparziale del curriculum e la selezione dei migliori candidati possibili per una posizione aperta senza richiedere molto lavoro umano.. La maggior parte delle aziende utilizza Sistemi di tracciamento delle applicazioni per filtrare i curriculum in modo efficiente.
Assistenti vocali
Sono sicuro che li hai già incontrati, Assistente Google, Apple Siri, Amazon Alexa, Suona familiare?? sì, questi sono tutti assistenti vocali.
Un assistente vocale è un software che utilizza il riconoscimento vocale, Comprensione del linguaggio naturale ed elaborazione del linguaggio naturale per comprendere i comandi verbali di un utente ed eseguire azioni di conseguenza. È probabilmente simile a un chatbot, ma ho incluso gli assistenti vocali separatamente perché meritano un posto migliore in questa lista. Sono molto più di un chatbot e possono fare molte più cose di quanto possa fare un chatbot..
Oggi, la maggior parte di noi non può immaginare la nostra vita senza assistenti vocali. Negli anni, sono diventati un amico molto affidabile e potente. Dall'impostazione della sveglia mattutina alla ricerca di un ristorante per noi, un assistente vocale può fare qualsiasi cosa. Hanno aperto una nuova porta di opportunità sia per gli utenti che per le aziende.
Correttori grammaticali
Questa è una delle applicazioni più utilizzate dell'elaborazione del linguaggio naturale. Strumenti di controllo grammaticale come Grammarly forniscono tonnellate di funzionalità che aiutano una persona a scrivere contenuti migliori.. Possono trasformare qualsiasi testo ordinario in una bella letteratura. Se vuoi scrivere un'e-mail al tuo capo o se hai intenzione di scrivere un rapporto o, meglio, un articolo, non si può negare il fatto che hai bisogno di questi amici utili..
Questi strumenti sono in grado di correggere la grammatica, ortografia, suggerire sinonimi migliori e contribuire a fornire contenuti con maggiore chiarezza e coinvolgimento. Aiutano anche a migliorare la leggibilità dei contenuti e, così, permetterti di trasmettere il tuo messaggio nel miglior modo possibile. Se dai un'occhiata alla condizione dei correttori grammaticali cinque anni fa, scoprirai che non erano capaci come lo sono oggi..
Tu sai perché?
Perché i trasformatori sono arrivati in 2017, e non sto parlando di questi.
Mi riferisco ai trasformatori che vengono utilizzati nell'elaborazione del linguaggio naturale.. Suono interessante, no? Allora dovresti leggere questo articolo, che spiega tutto sui trasformatori: Come funzionano i trasformatori in PNL?? Una guida agli ultimi modelli all'avanguardia
Filtro e-mail
Hai mai usato Gmail?
Sono sicuro che lo fa., allora potresti aver già notato che ogni volta che arriva un'e-mail, è classificato nelle sezioni principali, social e promozioni. E la cosa migliore è che anche le e-mail di spam vengono filtrate in una sezione separata. Non è sorprendente e benefico allo stesso tempo?? sì, Lo è, e questo è tutto il filtraggio delle e-mail. E non devo dirti quanto le nostre attività quotidiane dipendano da questa funzione..
Le e-mail vengono filtrate utilizzando l'ordinamento del testo, che è una tecnica di elaborazione del linguaggio naturale. E come avrai già intuito. La classificazione del testo è il processo di classificazione di un testo in categorie predefinite. Un altro grande esempio di classificazione del testo è la classificazione degli articoli di notizie in varie categorie.. Ecco alcune risorse per iniziare con la classificazione del testo:
Note finali
Poiché hai familiarità con le applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale, ora puoi immergerti nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale. Per risparmiarti il mal di testa di cercare risorse online, Ho elencato alcuni meravigliosi corsi relativi all'elaborazione del linguaggio naturale.
Corsi:
Se conosci altre fantastiche applicazioni dell'elaborazione del linguaggio naturale, condividilo nella sezione commenti qui sotto.
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