Panoramica
- Il gigante cinese Baidu ha lanciato la sua piattaforma di apprendimento automatico automatizzata
- Attualmente, EZDL permette di costruire due tipi di modelli: classificazione delle immagini e rilevamento di oggetti.
- La costruzione e l'implementazione dei modelli è un processo di 4 passi e impiega meno di 15 minuti in media.
introduzione
Il machine learning automatizzato si è ritagliato un enorme spazio nel settore e non mostra segni di rallentamento. Guidato dalla piattaforma Google Cloud AutoML, la maggior parte delle grandi aziende tecnologiche ha rilasciato i propri strumenti per ravvivare la concorrenza. AutoML non può più essere considerato una moda passeggera, è estremamente utile ed è qui per restare.
L'ultima release arriva dal colosso cinese Baidu, que anteriormente ha sido noticia por avances en el apprendimento profondoApprendimento profondo, Una sottodisciplina dell'intelligenza artificiale, si affida a reti neurali artificiali per analizzare ed elaborare grandi volumi di dati. Questa tecnica consente alle macchine di apprendere modelli ed eseguire compiti complessi, come il riconoscimento vocale e la visione artificiale. La sua capacità di migliorare continuamente man mano che vengono forniti più dati lo rende uno strumento chiave in vari settori, dalla salute.... Dal set di dati open source più grande al mondo per la guida autonoma alla creazione di un "sistema di intelligenza artificiale con voce profonda"’ che può clonare la tua voce in pochi secondi, sono molto rispettati in questo campo.
E ora hanno annunciato il loro ingresso nello spazio autoML con il lancio di EZDL. EZDL è una semplice piattaforma drag-and-drop che consente agli utenti di progettare e costruire modelli di machine learning personalizzati. Anche se non hai esperienza di programmazione (e non ha nemmeno il tempo di impararlo), questo strumento sembrerà una manna dal cielo. Il suo obiettivo è aiutare quelle aziende che stanno lottando per espandere le loro operazioni di intelligenza artificiale e non hanno accesso a una grande quantità di dati (Quello, francamente, è la maggior parte delle aziende in questi giorni).
Attualmente, EZDL offre la possibilità di costruire due tipi di modelli personalizzati:
- Modelli di immagine: Ciò include modelli di classificazione delle immagini e rilevamento di oggetti.
- Modelli sonori: Ciò include modelli per la classificazione del suono e il riconoscimento vocale..
Una delle migliori caratteristiche di EZDL è che Ci vogliono solo quattro passaggi per costruire e implementare un modello:
- Crea un modello
- Carica il (S) Immagine (S) e tagga il (il) oggetto (S)
- Treno, convalidare e testare il modello
- Distribuisci il modello con le API Cloud SDK offline
L'azienda sostiene che ci vuole meno di 15 minuti in media nei modelli di allenamento e che più di 2/3 dei modelli danno un punteggio di precisione superiore a 90%. Una afirmación bastante audaz y que sin duda se pondrá a prueba a misuraIl "misura" È un concetto fondamentale in diverse discipline, che si riferisce al processo di quantificazione delle caratteristiche o delle grandezze degli oggetti, fenomeni o situazioni. In matematica, Utilizzato per determinare le lunghezze, Aree e volumi, mentre nelle scienze sociali può riferirsi alla valutazione di variabili qualitative e quantitative. L'accuratezza della misurazione è fondamentale per ottenere risultati affidabili e validi in qualsiasi ricerca o applicazione pratica.... que crezca la base de usuarios.
Il video qui sotto è un bel riassunto conciso di ciò che fa EZDL (l'audio è in cinese con sottotitoli in inglese):
La nostra opinione su questo
Le offerte EZDL sono ancora piuttosto limitate, ma sono impressionato da ciò che è stato mostrato finora. Ho provato il servizio di rilevamento oggetti ed è stato un gioco da ragazzi. Concordare, l'immagine impostata nei miei dati era piccola, ma mostra chiaramente che EZDL ha del potenziale e Baidu lavorerà sicuramente sodo per espandere e migliorare la piattaforma.
Gli strumenti AutoML sono un vantaggio per tutti i non programmatori e la concorrenza sul mercato rende facile provare e scegliere ciò che fa per te e per la tua attività.. Cosa pensano gli scienziati dei dati di questo strumento è un'altra questione, in quanto rimuove completamente l'aspetto matematico del dominio.
