Questo post è stato reso pubblico come parte del Blogathon sulla scienza dei dati
Secondo Accenture, “il 57% delle aziende concorda sul fatto che i chatbot offrono un maggiore ritorno sull'investimento con il minimo sforzo”.
Sommario :
1. Cos'è un chatbot?
2. Un tuffo nei tipi di chatbot
3. Quali sono le migliori piattaforme per costruire un chatbot?
4. Quali sono i migliori framework per costruire un chatbot?
5. L'algoritmo per costruire un Chatbot.
6. Suggerimenti da seguire prima di creare il tuo primo chatbot
7. Il 5 principali set di dati per il tuo chatbot
1. Cos'è un chatbot?
Il primo passo prima di imparare qualcosa è che dobbiamo sapere esattamente cosa impareremo. Quindi, cominciamo col capire “Cos'è un Chatbot?”
Un chatbot è un software che interagisce con gli umani attraverso vari mezzi come la voce, testo, gesti, eccetera. Un chatbot con la potenza dei domini AI come la PNL (elaborazione del linguaggio naturale) consente chat intelligenti e conversazioni più naturali tra esseri umani e tecnologia.
I chatbot erano ampiamente utilizzati per i servizi ai clienti, come risposte automatiche e targeting automatizzato. Ma attualmente i chatbot vengono utilizzati in vari settori come il campo educativo, servizi personali, servizi di assistente di viaggio, campi medici, eccetera. Il motivo importante per adottare i chatbot è perché rendono l'azienda più efficiente e migliorano l'esperienza del cliente, cos'è un vero carburante per qualsiasi attività commerciale?.
Assistenti virtuali come Alexa, Siri e chatbot su Facebook Messenger, Telegramma, WhatsApp o qualsiasi portale web cadono sotto il cofano dei chatbot.
2. Un tuffo nei tipi di chatbot
I chatbot sono classificati in 2 (A partire dal) tipi: –
2.1. Basato sulla linguistica / basato su regole:
Questa categoria di chatbot segue semplicemente la regola o l'algoritmo per rispondere a qualsiasi domanda / query fatta dall'utente. Questi sono semplici bot che possono rispondere solo alla serie di domande che sono state pre-programmate al suo interno.. Perché, il bot non poteva rispondere in modo più naturale e l'intelligenza di questi bot dipendeva totalmente dal programmatore che li ha progettati. Viene creato attraverso la codifica letterale letterale (generalmente logico se / altro / poi).
Ci sono molti vantaggi nell'usare chatbot basati su regole: non sono costosi, facile da gestire, facile integrazione, altamente sicuro e responsabile, può includere elementi interattivi come immagini, video, eccetera.
2.2. Chatbot di IA:
I chatbot di intelligenza artificiale che utilizzano l'apprendimento automatico per essere più specifici in generale vengono creati attraverso la tecnica della PNL (elaborazione del linguaggio naturale), comprendere il contesto e l'intento di una domanda prima di rispondere o intraprendere qualsiasi azione. Questi chatbot generano le proprie risposte a domande più complicate utilizzando risposte in linguaggio naturale.. Più usi e alleni questi bot, più imparano e più diventano intelligenti con tipi di risposte quasi reali.
I vantaggi qui sono: Sono intelligenti, imparare da informazioni ed esperienze, risposte relativamente più naturali, una gamma più ampia di capacità decisionali, eccetera.
3. Quali sono le migliori piattaforme per costruire un chatbot?
Le piattaforme di chatbot non sono altro che una piattaforma per creare chatbot e svilupparli. Le piattaforme di chatbot sono il punto di partenza migliore per i principianti. Queste piattaforme hanno un design semplice e facile da usare e non abbiamo bisogno di alcuna conoscenza di codifica, è semplicemente una funzione di trascinamento della selezione. Tutto ciò che dovrebbe essere fatto è formare il flusso o l'algoritmo di come funzionerà questo chatbot.
Ancora, Le piattaforme di chatbot sono classificate in due tipi: –
3.1. Piattaforme di sviluppo:
Le piattaforme di sviluppo di chatbot ti consentono di creare un chatbot con / nessuna codifica in pochi minuti. Può progettare, costruire, testare e implementare chatbot con le piattaforme che ho elencato di seguito alcune piattaforme di sviluppo.
- Chatfuel
- Botsificare
- molte chat
- Bottr
- Flusso Xo
- api.ai
- movimento.ai
- Botstar
3.2. Piattaforme editoriali:
È una piattaforma in cui l'utente può entrare e utilizzare il chatbot. Alcune piattaforme ampiamente utilizzate sono: –
- Sciolto
- Amazon Eco
- Skype
- Corriere di consegna
- Viber
- portale web
- Telegram e così via.
4. Quali sono i migliori framework per costruire un chatbot?
I Chatbot Framework sono una sorta di SDK che consente agli sviluppatori di creare utilizzando la PNL, NLU e varie altre tecniche all'avanguardia. I frame offrono come intento gli elementi costitutivi di base, il contesto, entità e layout di conversazione, in base al quale gli sviluppatori devono creare bot tramite la codifica. A differenza delle piattaforme in Frameworks, nessuna funzione di trascinamento della selezione, non esiste un flusso predefinito o alcun tipo di modello.
- Flusso di dialogo di Google
- Lex da Amazon.
- Bot Framework di Microsoft (MBF)
- IBM Watson
- WordPress
- Chatterbot
- Pila RASA
5. L'algoritmo per costruire un Chatbot.
- Indica lo scopo del chatbot: Che tipo di servizi? Quale problema affrontare? Qual è lo scopo dell'esistenza del chatbot?
- Sarà un chatbot basato su regole? / IA abilitata?
- Seleziona la piattaforma giusta: Dipende dal tuo tempo, conoscenza e budget.
- Scelta del telaio: Scegli che tipo di tecnica o tecnologia usare, dipende dalla conoscenza e dall'esperienza di programmazione, Quanto sarà complesso il tuo chatbot?
6. Suggerimenti da seguire prima di creare il tuo primo chatbot
- Il chatbot dovrebbe suonare troppo robotico e non dovrebbe essere troppo formale.
- Segui l'algoritmo menzionato in precedenza.
- Continua a ripetere il tuo chatbot.
- Metti in contatto programmatori e sviluppatori, non solo per guidarti, ma anche per avere feedback e idee validi.
- Sii consapevole del tuo tempo e budget.
7. Il 5 principali set di dati per il tuo chatbot
Per robusti modelli ML e NLP, l'addestramento del set di dati del chatbot con i big data corretti porta a risultati desiderabili. I set di dati di Chatbot richiedono una quantità esorbitante di big data, addestrato utilizzando vari esempi per risolvere la query dell'utente. Nonostante questo, l'addestramento di chatbot con dati errati o insufficienti porta a risultati indesiderati.
- Domande naturali: NQ è il set di dati che utilizza query naturali e si concentra sulla ricerca di risposte leggendo un'intera pagina, invece di fare affidamento sull'estrazione di risposte da brevi paragrafi.
- NPS Chat Corpus: Il NPS Cat Corpus fa parte della distribuzione Natural Language Toolkit (NLTK). Include sia l'intero NPS Chat Corpus che vari moduli per lavorare con i dati.
- Dati sulla lingua di Yahoo: Dati sulla lingua di Yahoo è una forma di set di dati di domande e risposte selezionato dalle risposte ricevute da Yahoo!. Il set di dati è costituito solo dal grafico di appartenenza bipartito anonimo e non contiene informazioni sugli utenti, gruppi o discussioni.
- Squadra: Set di dati di risposta alle domande di Stanford (Squadra) è un set di dati per la comprensione della lettura, composto da domande poste da crowd worker in una serie di post di Wikipedia, dove la soluzione a ogni domanda è un segmento di testo, oh periodo, del rispettivo brano di lettura, o la domanda potrebbe essere senza risposta.
- ClariQ: Il ClariQ La sfida è organizzata nell'ambito del Workshop EMNLP sull'IA conversazionale orientata alla ricerca (Velcro) Su 2020. Questa è una forma di sistemi e serie di intelligenza artificiale conversazionale, con lo scopo principale di restituire una risposta adeguata in risposta alle richieste degli utenti.
Spero che questa guida elaborata ti abbia fornito informazioni e una vasta conoscenza sui chatbot. Prossimamente, nel futuro, scriveremo anche su come costruire un chatbot. Rimani sintonizzato!
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