Panoramica
- Scopri come utilizzare i grafici per identificare gli influencer sui social media
- Dimostreremo varie tecniche per identificare questi influencer sui social media e tracciare una tabella di marcia per i casi d'uso futuri..
introduzione
Sono affascinato dal potere dei social media. Una personalità apparentemente oscura sorge improvvisamente dal suolo e ha migliaia e persino milioni di seguaci!! I social media hanno fornito all'essere umano medio una straordinaria piattaforma per interagire con il mondo..
La maggior parte delle aziende (si non tutto) utilizzare i social media per commercializzare i propri prodotti e servizi. Ciò include la pubblicazione di annunci a pagamento, progettare contenuti virali o fare affidamento sulla sua qualità per ottenere un seguito online.
Uno dei rami più affascinanti che ne deriva è l'uso di influencer sui social media per promuovere la consapevolezza del marchio.. Ti mostrerò alcuni esempi in questo articolo su come l'uso di questi influencer sui social media ha cambiato il gioco per molte aziende..
Questo mi ha fatto pensare: Cosa sono esattamente gli influencer sui social media?? Come possiamo definirli formalmente?? E c'è un modo per sfruttare la mia conoscenza della teoria dei grafi per identificare questi influencer?? Risponderemo a tutte queste domande e molto altro in questo articolo!!
Si prega di notare che userò i termini “grafica” e “reti” indistintamente per indicare i social network. Nello stesso modo, i termini “collegamento”, “Connessione” e “dovrebbe” significano lo stesso.
Se non conosci la teoria dei grafi, Ti incoraggio a seguire anche i seguenti tutorial:
Sommario
- Chi sono gli influencer sui social media?
- Perché è importante l'identificazione degli influencer??
- Casi d'uso nella vita reale
- Individuazione di singoli influencer
– Centralità del grado
– Centralità del K-core
– Centralità della vicinanza - Identificazione di più influencer
– Modello a cascata indipendente
– Modello a soglia lineare
Chi sono gli influencer sui social media?
Quando pensiamo a personalità influenti sui social media, mi vengono in mente persone con milioni di follower. Personaggi come Barack Obama, Donald Trump, Lady Gaga, Cristiano Ronaldo, eccetera., alienano milioni e milioni di persone in tutto il mondo.
tuttavia, le cose iniziano a cambiare. Grazie all'incredibile ascesa di piattaforme di social media come Twitter, Youtube, Facebook, Reddit, Quora, eccetera., non abbiamo bisogno di essere una celebrità per essere influenti sui social media. Se sei davvero bravo in qualcosa e la gente ti ammira per questo, qualificarsi come influencer sui social media.
Ad esempio, le persone al di fuori della comunità scientifica dei dati potrebbero non riconoscere l'uomo nella foto qui sotto. Ma essere un pioniere nel campo dell'apprendimento automatico e della visione artificiale, È un grande influencer e si chiama Yann LeCun.
Quindi, gli influencer dei social media sono quelle persone che hanno un seguito fedele di utenti e raggiungono un alto livello di partecipazione ai loro contenuti, come immagini, blog, pubblicazioni, video, eccetera. Generalmente, questi influencer sono visti come esperti nei loro domini, hanno un alto livello di potere convincente e possono facilmente persuadere gli altri.
Perché è importante l'identificazione degli influencer??
Negli ultimi tempi, scoprire influencer sui social è sempre più importante. I vantaggi che ne derivano sono sbalorditivi. È utile per attività come il marketing virale, promozione del prodotto, adottare comportamenti e persino analizzare la diffusione delle epidemie.
Per un piccolo marchio, Trovare un influencer sui social media con migliaia di follower fedeli per promuovere i tuoi prodotti è molto più economico e fruttuoso che spendere il tuo budget pubblicitario su cartelloni pubblicitari o spot televisivi..
È facile trovare un popolare utente di social media che non sia una celebrità, come PewDiePie lo YouTuber, o Jamie Oliver, uno dei principali influencer del cibo su Instagram. tuttavia, né possiamo ignorare il fatto che ci sono molti utenti di social media con un pubblico di circa 1,000 un 100,000 che hanno ottenuto riconoscimenti nei rispettivi campi. Anche se il suo numero di follower non è grande, possono influenzare collettivamente il comportamento e il processo decisionale di un gran numero di persone.
Casi d'uso di marketing per influencer sui social media nella vita reale
Qui, Elenco alcuni degli esempi recenti di come gli influencer dei social media contribuiscono a una vasta gamma di campagne.
- Pantene ha collaborato con influencer dei social media afroamericani per promuovere la sua collezione Gold Series:
https://www.youtube.com/watch?v=N4J_6XKPswg
- Coca-Cola ha avviato una campagna di influencer su Instagram con alcuni micro-influencer. Sono riusciti a generare un tasso di partecipazione medio di circa 8%:
- Alcuni degli influencer stanno anche usando le loro posizioni per aumentare la consapevolezza sui problemi sociali.. Ad esempio, Mike Sherbakov recaudó $ 52,800 costruire case per i senzatetto:
Ci sono molti esempi simili da tutto il mondo. Sono sicuro che li hai trovati anche nelle tue cerchie di social media.
Individuazione di singoli influencer
Il modo più semplice per trovare influencer su un social network è classificarli in base alla loro capacità di influenzare. Scaviamo più a fondo e scopriamo di cosa si tratta “capacità di influenza” e come dovremmo calcolarlo.
Capiamo con l'aiuto di un grafico:
Questo grafico ha 13 nodi. Diciamo che ogni nodo rappresenta un individuo e gli spigoli che collegano questi nodi denotano qualche relazione. Questo è un esempio di social network.
però, Quale individuo è importante per te?
è il nodo? 6? Ha il numero massimo di connessioni (5). Puoi influenzare immediatamente cinque persone:
O è il nodo 4 poiché il percorso ai nodi 9, 2, 1 e 11 passa per il nodo 4? Se questo nodo scompare, questo social network è diviso in due. Quindi, il nodo 4 potrebbe influenzare due grandi gruppi su questo grafico a causa della sua posizione cruciale:
Nessuno dei due approcci è sbagliato. tuttavia, con impostazioni diverse, uno potrebbe superare l'altro. Esistono molti altri metodi per quantificare l'importanza o la capacità di influenza di un utente in un social network.
Nel caso in cui ti imbatti nella parola “centralità”, è essenzialmente una misura dell'importanza di un nodo in un grafo.
Diamo un'occhiata ad alcuni dei metodi più utilizzati per misurare il “capacità di influenza” degli utenti dei social media.
UN) Centralità del grado
Nel contesto della grafica, il grado di un nodo in una rete è il numero di archi incidenti con esso. Quindi, possiamo usare questa proprietà per classificare l'utente di un social network partendo dall'utente più influente in alto:
Come puoi vedere nella rete di esempio sopra, il nodo 6 è l'utente più influente seguito dal nodo 2 e poi per nodo 7.
I vantaggi del metodo della centralità del grado sono che è facile da implementare e altamente scalabile, poiché richiede risorse computazionali trascurabili.
Sul lato negativo, il numero di connessioni dirette potrebbe non essere un indicatore affidabile sui social media del mondo reale. Questo approccio tiene conto solo dei vicini immediati che sono direttamente connessi e non dell'intero tessuto della rete.
B) Centralità del K-core
A differenza del metodo della centralità del grado, il metodo della centralità k-core tiene conto dell'intera rete.
In questo metodo, i nodi, con connessioni inferiori a K (un valore di soglia), vengono rimossi dalla rete. Dopo aver rimosso questi nodi, la rete viene ricontrollata per vedere se ci sono ancora nodi presenti con meno di k connessioni. Se è così, vengono anche rimossi. Questo processo viene ripetuto fino a quando ogni nodo ha un grado uguale o maggiore di K.
Ai nodi rimanenti viene assegnato un numero di k-core pari a k.
Il limite del metodo k-core è il fatto che finisce per assegnare a molti nodi lo stesso numero di k-core.
C) Centralità della vicinanza
Questa misura di centralità tiene conto della distanza da un nodo a tutti gli altri nodi di una rete. Possiamo definire la Centralità di Vicinanza mediante la seguente espressione:
- Dove Ci è la centralità di prossimità del nodo i
- N è il numero totale di nodi nella rete
- dij è la lunghezza del percorso più breve tra il nodo i e il nodo j
La centralità di prossimità è adatta a quei problemi in cui l'obiettivo è trovare o utilizzare i percorsi più brevi della rete.
Ci sono molte altre metriche di centralità oltre a quelle discusse sopra., come Centralità Betweenness e Centralità autovettore. Vi incoraggio a rivederli se volete approfondire l'argomento.
Posizione di più influencer
Sui social su larga scala, il comportamento collettivo di grandi popolazioni può essere influenzato da una manciata di individui. Chiamiamo queste persone “super spalmatori”. L'identificazione del super spargitore aiuta a controllare un'intera rete o gran parte della rete.
Ad esempio, in caso di diffusione di una malattia, se riusciamo a trovare super propagatori, allora abbiamo maggiori possibilità di contenere la malattia. Può essere utile anche per il marketing virale di un prodotto: sali a bordo dei super spargitori e lascia che promuovano il prodotto.
Questo problema di trovare super-diffusori su una rete è formalmente noto come massimizzare l'influenza collettiva. Può sembrare simile al problema dell'identificazione dei singoli influencer, ma c'è una grande differenza tra i due problemi.
Nella massimizzazione dell'influenza collettiva, stiamo cercando quelle persone che potrebbero non essere gli utenti più influenti, ma influenzano collettivamente la rete in grande stile.
Non è un problema facile ed è ancora un'area di ricerca attiva. Qui, diamo un'occhiata ad alcuni metodi che possiamo usare per massimizzare l'influenza collettiva.
UN) Modello a cascata indipendente (ICM)
In un modello a cascata separato, una probabilità paginaio specificato in anticipo per ogni bordo di una rete. Un nodo è influenzato dai suoi nodi vicini con la probabilità predefinita, in modo indipendente. In questo modello, i nodi possono avere due stati: attivo (influenzato) e inattivo (non influenzato).
Diciamo che stiamo monitorando il flusso di informazioni su un social network online.. Quindi, basso ICM. il nostro obiettivo è identificare un insieme di k utenti in grado di generare la maggiore influenza. Di seguito sono riportati i passaggi coinvolti nell'ICM:
- Al momento t, K i nodi trasportano le informazioni. In altre parole, possiamo dire che questi nodi sono attivati. Questi nodi sono chiamati nodi seme
- Quando qualsiasi nodo tuo si attiva per la prima volta, hai una sola possibilità di attivare ciascuno dei tuoi vicini v. Il successo dipende dalla probabilità paginauv assegnato al bordo di collegamento tuo e v. Questo succede in questo momento T + 1
- Se il nodo v vediti influenzato, allora il nodo v attiverà i tuoi vicini. e v non attivato dal nodo u, poi tuo non proverà mai ad attivarsi v ancora
B) Modello a soglia lineare (LTM)
LTM basso, lo stato di un nodo (ha influenzato il no) è determinato collettivamente dallo stato dei tuoi vicini. Differisce dall'ICM nel modo in cui influenza i nodi di una rete. Ad ogni nodo della rete è assegnato un valore di soglia ?io e ad ogni spigolo viene assegnato un peso w (tu, v). Come ICM, k spalmatori di semi hanno le informazioni inizialmente.
Durante il flusso di informazioni, un nodo tuo è influenzato solo se la somma dei pesi degli archi incidenti su di esso è maggiore o uguale al valore di soglia dei nodi ?tuo.
Note finali
Questa è stata una rapida introduzione su come identificare gli influencer dei social media usando i grafici. Come ho detto precedentemente, questa è un'area di ricerca attiva e spero che ci saranno molti sviluppi quest'anno.
Prossimo, Ti elenco una lista di referenze con cui puoi approfondire questo argomento. Sentiti libero di contattarmi in caso di domande o desideri condividere i tuoi commenti su questo articolo..
Riferimenti
- Massimizzare la propagazione a cascata attraverso la progettazione della rete (https://arxiv.org/pdf/1203.3514.pdf)
- Massimizzare la diffusione dell'influenza attraverso un social network (https://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/kdd03-inf.pdf)
- Massimizzazione efficiente dell'influenza collettiva nei processi a cascata con transizioni del primo ordine (https://arxiv.org/pdf/1606.02739.pdf)
- Centralità della rete: introduzione (https://arxiv.org/pdf/1901.07901.pdf)
- Tecniche di apprendimento automatico per abbinare gli influencer del marchio sul social network Instagram (https://arxiv.org/pdf/1901.05949.pdf)
- Trova utenti influenti sui social media imparando le regole dell'associazione (https://arxiv.org/pdf/1604.08075.pdf)
- Teorie per l'identificazione di influencer in reti complesse (https://arxiv.org/abs/1707.01594)
- Influenza e passività nei social network (https://www.hpl.hp.com/research/scl/papers/influence/influence.pdf)
