Mancanza di esperienza lavorativa analitica e come superarla?

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Ora, permettetemi di presentare entrambi i lati di un dibattito che si svolge nella mia mente:

Uno dei motivi più comuni citati per il rifiuto di Freshers (o persone senza esperienza in analisi) per il lavoro di analisi è mancanza di esperienza. Che ironia per un giovane che vuole entrare in campo! Non possono fare esperienza senza un lavoro. Non possono trovare un lavoro senza esperienza!

Un rapido sondaggio di alcuni 20 novellini (que intentaban entrar en el mundo de la analitico) Cosa ho fatto prima di scrivere questo post?, rivelò che, in media, era stato rifiutato più di 25 a volte per mancanza di esperienza lavorativa, anche per le posizioni junior.

È scoraggiante vedere le difficoltà che queste persone devono affrontare!!

Avendolo detto, Sono stato dall'altra parte del tavolo per più dell'ultimo 4 anni. Vediamo cosa ha da dire uno dei miei colleghi:

Stavamo espandendo il nostro team di analisi interna da 2 membri a 5 membri. Invece di assumere un professionista esperto, crediamo nell'incorporare persone veramente intelligenti (appena uscito dall'università). Dopo esserti unito, Li accompagniamo attraverso un programma di avviamento e formazione altamente strutturato e li certifichiamo persino dall'istituto di formazione SAS (Tutto questo, a costo di ritardare progetti importanti per gli imprenditori). Speravamo di ottenere analisti leali e intelligenti, chi pagherebbe questi investimenti attraverso un lavoro di alta qualità.

3 mesi dopo l'adesione, la prima persona a partire per avviare la propria azienda. Altri 6 mesi dopo, il 2 le persone rimaste hanno lasciato l'Organizzazione per unirsi ad altre società che hanno offerto loro migliori stipendi!

Immagina il tipo di costi che ha dovuto sostenere il capo squadra. Perdita di affari da parte delle principali parti interessate, perdita di tempo, conoscenza e sforzi. Per peggiorare le cose, sono tornati al punto di partenza: Una squadra di 2 membri! Penso che sia stato fortunato a non averlo licenziato.

PD Mentre dico matricole, Intendo persone senza esperienza in analisi.

Capiamo il problema:

Come risolviamo questo problema? Diamo un'occhiata ai motivi per cui i datori di lavoro preferiscono le persone con esperienza lavorativa alle matricole:

  • Attitudine al lavoro e maturità nel processo decisionale – La maggior parte dei datori di lavoro ritiene che i laureati prendano decisioni immature e abbiano bisogno di una guida sul loro atteggiamento nei confronti del lavoro. Questo è meno preoccupante per le persone che cambiano carriera., fino a quando ea meno che non ci sia una ragione specifica del passato.
  • È ora di recuperare una nuova persona – Un analista di solito prende tra 2 e 6 mesi per familiarizzare con l'argomento. Può facilmente passare un anno prima di vedere qualcosa di significativo da un analista.
  • Durata della vita breve – A causa della domanda di professionisti qualificati nel settore, i nuovi arrivati ​​tendono a lasciare il lavoro in cerca di uno stipendio più alto o con l'aspettativa di un ruolo migliore / lavoro. Parti per un lavoro migliore / ruolo in quanto tale non dovrebbe essere un ostacolo, sempre che sia davvero così.

Alcune cose che possono funzionare come punti di forza per i neofiti:

  • Capacità di apprendimento – Le persone che hanno appena assunto le loro funzioni tendono ad avere una maggiore capacità di apprendimento. Può essere dovuto a una maggiore predisposizione o perché hai appena lasciato un ambiente favorevole all'apprendimento.
  • Non devi smettere di imparare le vecchie abitudini. Questa è una grande utilità con i neofiti. Puoi modellarli come vuoi. Vuoi che mettano una cornice prima di toccare i dati; addestrali in questo modo. Prova a farlo con qualcuno che è abituato a farlo al contrario.
  • Capacità di guardare tutto con una nuova prospettiva. – Quanto può essere bravo un analista se non fai domande? Le persone esperte trovano difficile farlo, poiché potrebbero già avere una prospettiva sulla questione.

Quindi, ecco la strategia, che un nuovo deve seguire:

Affrontare le preoccupazioni del datore di lavoro (elencato in precedenza) e sottolinea i tuoi punti di forza.

Come si implementa questo??

Bene, tutti hanno bisogno di farsi strada. Ma ecco alcuni suggerimenti che possono aiutarti a iniziare.:

  • Inizia a imparare l'analisi da zero – Non c'è sostituto per il duro lavoro e la vera conoscenza. Anche se va da 3 un 4 ore a settimana a leggerlo, o facendo corsi di formazione MOOC (come esempio, Coursera, eDX), l'ottenimento delle certificazioni negli ultimi 2 anni della sua università, incontrare più di molte persone del settore (almeno la parte teorica del viaggio).
  • Diventa un esperto in almeno un linguaggio di programmazione. – Puoi selezionare la lingua che desideri. Sceglierei Python o R, se fossi svenuto nel prossimo futuro.
  • Partecipa ai concorsi – Ora che hai le conoscenze, Applicalo! Puoi partecipare a concorsi di codifica, hackathon o concorsi di analisi su piattaforme come Kaggle. Ti offre un apprendimento immenso mentre competi al fianco dei migliori data scientist del mondo.
  • Contribuisci a queste comunità – Sia i tuoi contributi su Github / stackoverflow o Kaggle, tutti contano immensamente quando si segna un punto con il reclutatore.
  • Partecipa a eventi e fai rete con persone del settore. – Verifica se la tua università sta ospitando dei colloqui / lezioni sull'argomento. Ci sono persone anziane? / compagni di lotto già nel settore? Contattali.
  • Ottieni uno stage – Gli stage sono un ottimo modo per fare esperienza lavorativa. Ho 2 stagisti estivi nel nostro ufficio quest'estate e nessuno di loro aveva esperienza di lavoro di analisi prima. A proposito, stanno facendo un lavoro straordinario (per tutti quei recruiter che pensano che l'esperienza lavorativa sia obbligatoria)
  • Cerca di trovare lavoro in aziende aperte all'assunzione di nuovi lavoratori. / persone inesperte. Come esempio, aziende come Mu-Sigma, frattale, WNS, città, eccetera. sono aperti all'assunzione di persone senza precedenti esperienze lavorative.

Se lavori anche su alcuni di questi suggerimenti, può affrontare le preoccupazioni menzionate nel post sopra. Prossimo, enfatizza i tuoi punti di forza e prendi una decisione matura. Non prendere una decisione a breve termine, Per favore!

Sei un reclutatore? / un nuovo professionista analitico / esperto? Qual è la tua opinione su questo dibattito?? Chi preferisci reclutare? Come mai? Qualche consiglio per i neofiti che vogliono entrare nel settore? Condividili nei commenti qui sotto..

autore della foto: Caro Wallis attraverso fotopinta cc

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