Panoramica
- La scienza dei dati è in continua evoluzione con nuovi strumenti, framework e tecnologie.
- Ogni strumento / tecnica ha il suo caso d'uso unico insieme a caratteristiche e funzioni
- Dai un'occhiata a questo elenco completo di cheat sheet su concetti popolari di data science.
introduzione
La scienza dei dati è un campo in costante crescita, ci sono numerosi strumenti e tecniche da ricordare. Nessuno può ricordare tutte le funzioni, operazioni e formule di ogni concetto. Ecco perché abbiamo i cheat sheet. Ma ci sono molti cheat sheet disponibili., scegliere il cheat sheet corretto è un compito difficile. Quindi, Ho deciso di scrivere questo articolo.
Qui ho selezionato i cheat sheet con i seguenti criteri: completezza, chiarezza e contenuto.
Dopo aver applicato questi filtri, ne ho compilati alcuni 28 schede di apprendimento automatico, scienza dei dati, probabilità, SQL e Big Data. Per tua comodità, Ho separato i cheat sheet separatamente per ciascuno degli argomenti di cui sopra. Ci sono cheat sheet su strumenti e tecniche, varie biblioteche e lingue.
Continua a leggere per scoprire quale cheat sheet usare per un particolare argomento..
Cheat sheet di Python per la scienza dei dati
1.Guida rapida all'apprendimento di Python per la scienza dei dati 
Se stai iniziando a imparare Python, questo cheat sheet è la migliore risorsa per te. In questo cheat sheet, troverai una guida passo passo per imparare Python. Offre risorse da seguire, Librerie Python che dovresti conoscere e alcuni suggerimenti utili.
2. Python per Data Science Cheat sheet 
Questo cheat sheet di Datacamp copre tutte le basi di Python necessarie per la scienza dei dati. Se hai appena iniziato a lavorare in Python, tienilo come riferimento rapido. Salva questi cheat code per le variabili e le funzioni del tipo di dati, operazione su stringa, conversione di tipo, Elenchi e operazioni NumPy comunemente usati. L'aspetto unico di questo cheat sheetèche elenca le importanti librerie Python e fornisce cheat code per selezionare e importare queste librerie.
3. Python per la scienza dei dati cheat sheet NumPy 
NumPy è una libreria di base per il calcolo scientifico in Python. In questo cheat sheet di DataCamp, troverai cheat code per creare array NumPy, eseguire operazioni matematiche su matrici, sottoinsiemi, segmentazioni, indicizzazione e manipolazione di array. L'aspetto unico di questo cheat sheet è che ogni funzione è stata categorizzata e spiegata in un inglese semplice.
4. Analisi esplorativa dei dati in Python 
La tua migliore risorsa per eseguire l'esplorazione dei dati in Python usando NumPy, Panda e Matplotlib. Con questo cheat sheet, imparerai come caricare file in Python, convertire variabili, ordinare i dati, creare grafici, creare set di dati di esempio, gestire i valori mancanti e molto altro. È uno dei cheat sheet semplificati sull'esplorazione dei dati.
5. Esplorazione dei dati utilizzando Pandas in Python 
Pandas è una delle importanti librerie Python. Questo cheat sheet sull'operazione di esplorazione dei dati in Python utilizzando Pandas è la tua risorsa di riferimento per ogni passaggio coinvolto nell'esplorazione dei dati.. Troverai cheat code per leggere e scrivere dati, anteprima dei frame di dati, rinominare le colonne del frame di dati, aggiungi i dati, eccetera.
6. Visualizzazione dei dati in Python 
Che tu sia uno scienziato dei dati o un non tecnico, entrambi interpretano facilmente il display. In grafici e grafici visivi, i dati prendono vita e parlano da soli. In questo cheat sheet, impara come eseguire la visualizzazione dei dati in Python. Esplora i diversi modi in cui puoi tracciare i tuoi dati. Encuentre un enfoque paso a paso para trazar istogrammiGli istogrammi sono rappresentazioni grafiche che mostrano la distribuzione di un set di dati. Sono costruiti dividendo l'intervallo di valori in intervalli, oh "Bidoni", e il conteggio della quantità di dati che cadono in ogni intervallo. Questa visualizzazione consente di identificare i modelli, tendenze e variabilità dei dati in modo efficace, facilitare l'analisi statistica e il processo decisionale informato in varie discipline...., grafici a barre, grafici a linee, grafici a dispersione, eccetera.
7. Python per la scienza dei dati cheat sheet Bokeh 
Questo cheat sheet su Bokeh, una libreria di visualizzazione interattiva in Python, è particolarmente utile con grandi set di dati. In questo cheat sheet di DataCamp, otterrai i passaggi di base per tracciare, renderizzare e personalizzare visivamente, salva grafici e crea grafici statistici.
8. Cheat sheet: Scikit Impara 
Ecco un cheat sheet su scikit-learn per ogni tecnica in Python. Fornisce diverse funzioni utilizzate per la preelaborazione, regressione, classificazione, raggruppamentoIl "raggruppamento" È un concetto che si riferisce all'organizzazione di elementi o individui in gruppi con caratteristiche o obiettivi comuni. Questo processo viene utilizzato in varie discipline, compresa la psicologia, Educazione e biologia, per facilitare l'analisi e la comprensione di comportamenti o fenomeni. In ambito educativo, ad esempio, Il raggruppamento può migliorare l'interazione e l'apprendimento tra gli studenti incoraggiando il lavoro.., riduzione dimensionale, selezione del modello e della metrica insieme alla sua descrizione. L'aspetto unico di questo cheat sheet è che descrive le fasi complete dell'apprendimento automatico.
9. Passaggi per ripulire i dati di testo in Python 
La pulizia del testo può essere un processo ingombrante. E conoscere le procedure corrette è la chiave per ottenere il risultato desiderato.. Dai un'occhiata a questo cheat sheet per eseguire la pulizia dei dati di testo in Python passo dopo passo. Segui questo cheat sheet per scoprire quando rimuovere le stopword, il punteggio, le espressioni, eccetera. L'aspetto unico di questo cheat sheet è che ogni passaggio è stato spiegato con codici ed esempi.
R per i cheat sheet sulla scienza dei dati
1.Scheda di riferimento R 
Usa questo cheat sheet del codice per tutte le funzioni e gli operatori sotto R. Comprendere cosa significano i diversi termini sotto R. Spiega tutte le funzioni nella creazione dei dati, elaborazione dati, manipolazione di dati, funzione del modello, selezione e molto altro.
2. Importazione di dati in R 
Scopri come importare i dati con readr, tibble y tidyr. Trova funzioni per scrivere e leggere funzioni in tibble. Ti fornisce anche argomenti utili, rimodellare i dati, unire le celle con tidyr.
3. Trasformazione dei dati con dplyr 
Questo cheat sheet di RStudio è un materiale di riferimento per la trasformazione dei dati con dplyr. Ottieni shortcode e operatori per tutte le operazioni durante la trasformazione dei dati. Dopo, è riassumere i casi, casi di gruppo, manipolare, vettorizzare e combinare variabili.
4. Cheat sheet: 11 passaggi per l'esplorazione dei dati in R (con codici)
Questo cheat sheet offre una guida passo passo per esplorare i dati in R. Scopri come caricare file in R, convertire le variabili in diversi tipi di dati, trasporre un set di dati, ordina i frame di dati, creare grafici e molto altro.
5. Visualizzazione dei dati in R
Sopra abbiamo visto un cheat sheet sulla visualizzazione dei dati in Python. Ecco un cheat sheet per la visualizzazione dei dati per fornire i diversi grafici in base ai quali è possibile tracciare i dati. Con poche righe di codice, può creare bellissimi grafici e storie di dati. R tiene bibliotecas increíbles para crear visualizaciones básicas y más evolucionadas como grafico a barreIl grafico a barre è una rappresentazione visiva dei dati che utilizza barre rettangolari per mostrare confronti tra diverse categorie. Ogni barra rappresenta un valore e la sua lunghezza è proporzionale ad esso. Questo tipo di grafico è utile per visualizzare e analizzare le tendenze, facilitare l'interpretazione delle informazioni quantitative. È ampiamente utilizzato in varie discipline, come le statistiche, Marketing e ricerca, Grazie alla sua semplicità ed efficacia...., istogramma, Diagramma di dispersioneIl grafico a dispersione è uno strumento grafico utilizzato in statistica per visualizzare la relazione tra due variabili. Consiste in un insieme di punti in un piano cartesiano, dove ogni punto rappresenta una coppia di valori corrispondenti alle variabili analizzate. Questo tipo di grafico consente di identificare i modelli, Tendenze e possibili correlazioni, facilitare l'interpretazione dei dati e il processo decisionale sulla base delle informazioni visive presentate...., visualizzazione della mappa, schema mosaico e vari altri.
6. Visualizzazione dei dati con ggplot2 
Questo cheat sheet è specifico per creare una visualizzazione in R usando ggplot2. ggplot2 funziona con la grammatica dei grafici e si basa su una serie di segni visivi che rappresentano punti dati. Obtenga códigos de trucos para crear una variabileIn statistica e matematica, un "variabile" è un simbolo che rappresenta un valore che può cambiare o variare. Esistono diversi tipi di variabili, e qualitativo, che descrivono caratteristiche non numeriche, e quantitativo, che rappresentano quantità numeriche. Le variabili sono fondamentali negli esperimenti e negli studi, poiché consentono l'analisi delle relazioni e dei modelli tra elementi diversi, facilitare la comprensione di fenomeni complessi.... y dos componentes gráficos variables. Insieme a diverse tecniche per la creazione di grafici in R.
7. Cheat sheet: Pacchetto caret
Il pacchetto Caret fornisce una serie di funzionalità che semplificano il processo di modellazione predittiva. Il cheat sheet include funzioni per la divisione dei dati, pre-elaborazione, selezione della funzione, montare e visualizzare il modello.
8. Scheda di riferimento R per il data mining 
Questo cheat sheet fornisce funzioni per il text mining, rilevamento di valori atipici, raggruppamento, classificazione, analisi dei social media, grandi dati, calcolo parallelo usando R. Questo cheat sheet ti offre tutte le funzioni e gli operatori utilizzati per il data mining in R.
9. Guida per imparare rapidamente il cloud computing nella programmazione R
Il cloud computing ci ha facilitato l'accesso ai nostri file e dati da qualsiasi luogo. In questo cheat sheet, imparerai come usare il cloud computing in R. Segui questa guida passo passo per utilizzare la programmazione R su AWS.
Schede di apprendimento automatico
1.Cheat sheet: Codici Python e R per algoritmi di machine learning comuni
In questo cheat sheet, otterrai codici in python & R per vari algoritmi di apprendimento automatico comunemente usati. Gli algoritmi inclusi sono regressione lineare, Regressione logistica, albero decisionale, SVM, Ingenuo Bayes, KNN, K-significa, foresta casuale e alcuni altri.
2. Scikit Learn Algorithm Cheat Sheet 
Questo cheat sheet è fornito dai creatori ufficiali di scikit-learn. Molte persone si trovano ad affrontare il problema di scegliere un particolare algoritmo di apprendimento automatico per diversi tipi di dati e problemi.. Con l'aiuto di questo cheat sheet, ha il flusso completo per risolvere un problema di apprendimento automatico.
3. Microsoft Azure Machine Learning: algoritmo cheat sheet 
Questo cheat sheet ti aiuta a scegliere il miglior algoritmo di Azure Machine Learning Studio per la tua soluzione di analisi predittiva.. Sviluppato dal team di Microsoft Azure, cheat sheet ti dà un percorso chiaro in base alla natura dei dati.
Probabilità cheat sheet
1. Foglio informativo di base sulle probabilità
Questo cheat sheet fornisce materiale di riferimento completo su probabilità e statistiche. Ogni concetto è stato spiegato meravigliosamente con una spiegazione schematica. Copre dalle regole di base della probabilità a concetti statistici avanzati in modo molto preciso ed esatto. Sviluppato dall'Università della Pennsylvania, è uno dei cheat sheet più completi su cui puoi mettere le mani.
2. Probabilità cheat sheet per la distribuzione 
Dai un'occhiata a questo cheat sheet per una rapida panoramica della distribuzione di Poisson, distribuzione normale, la distribuzione binomiale, distribuzione geometrica e molto altro. Fornire notazione, formule e una breve spiegazione in inglese semplice per ogni distribuzione.
Schede SQL e MySQL
1. Foglio informativo SQL 
In questo cheat sheet, impara a eseguire operazioni di base in SQL. Ottieni la funzione per inserire i dati, aggiornare i dati, cancellare i dati, dati di gruppo, ordinare i dati, eccetera. Se hai iniziato a utilizzare SQL, questa è la migliore guida di riferimento.
2. MySQL e SQL Cheat Sheet 
In questo cheat sheet, troverai i comandi MySQL e SQL comunemente usati. Ottieni codici cheat per la funzione matematica di MySQL, Funzione stringa MySQL, i comandi di base di MySQL. Troverai anche comandi SQL da modificare e interrogare.
Cheat sheet di Big Data
1. Cheat Sheet di Hadoop 
Si dice giustamente che Hadoop abbia un vasto ecosistema e comprende varie operazioni. Conosci i diversi operatori, come funzionano e di quale operazione sono responsabili. Il cheat sheet è stato suddiviso in una rispettiva funzione generale, come sistemi distribuiti, elaborazione dati, iscrizione / uscita e gestione dei dati.
2. Apache Spark cheat sheet 
Aquí hay una hoja de trucos para Apache SparkApache Spark è un motore di elaborazione dati open source che consente l'analisi di grandi volumi di informazioni in modo rapido ed efficiente. Il suo design si basa sulla memoria, che ottimizza le prestazioni rispetto ad altri strumenti di elaborazione batch. Spark è ampiamente utilizzato nelle applicazioni di big data, Apprendimento automatico e analisi in tempo reale, grazie alla sua facilità d'uso e... para varias operaciones como transformación, Azioni, metodi di persistenza, trasformazione e azioni aggiuntive, RDD esteso, trasformazione della trasmissione, persistenza di ASD, eccetera.
3. Cheat sheet della funzione Hive 
In questo cheat sheet, obtenga comandos para las funciones de AlveareHive è una piattaforma di social media decentralizzata che consente ai suoi utenti di condividere contenuti e connettersi con gli altri senza l'intervento di un'autorità centrale. Utilizza la tecnologia blockchain per garantire la sicurezza e la proprietà dei dati. A differenza di altri social network, Hive consente agli utenti di monetizzare i propri contenuti attraverso ricompense in criptovalute, che incoraggia la creazione e lo scambio attivo di informazioni..... Fornire codici cheat per le funzioni dei dati, funzione matematica, funzione stringa, funzione di raccolta, función agregadaLa función agregada es un concepto clave en economía que representa la relación entre la producción total de bienes y servicios en una economía y el nivel de precios. Esta función ayuda a entender cómo varían la oferta y la demanda agregadas en respuesta a cambios en factores como la política fiscal y monetaria. Su análisis es fundamental para la formulación de estrategias económicas y la predicción de ciclos económicos.... Registrato, funzione di generazione della tabella integrata, funzione condizionale e funzioni per l'analisi del testo.
Note finali
Spero che ti sia piaciuto leggere questo articolo. Se ho perso qualche cheat sheet che penso dovrebbe essere elencato. Quindi pubblicali nella sezione commenti. L'altro lettore e io vorremmo conoscerli.
Se hai qualche suggerimento / commento, non dimenticare di condividerlo inserendo i tuoi commenti. Dicci cos'altro cheat sheet che vorresti che pubblicassimo.
