Le tue mappe dei colori
Non sono interessato a tutte le mappe a colori fornite? O hai bisogno di altre fantasiose mappe a colori? Se è così, devi leggere questo post fino alla fine. Ti guiderò attraverso la personalizzazione e la creazione delle tue mappe dei colori.
Ma prima di personalizzarlo, Ti mostrerò un esempio di utilizzo delle mappe dei colori. ho usato il ‘RdYlBu_r‘Mappe a colori per visualizzare i miei dati.
Modifichiamo le tue mappe dei colori.
Primo, dobbiamo creare dati simulati che verranno visualizzati, usando questo codice
# importa alcune librerie / moduli importa numpy come np importa matplotlib.pyplot come plt# creare dati fittizi data = np.random.random([100, 100]) * 10
Il variabileIn statistica e matematica, un "variabile" è un simbolo che rappresenta un valore che può cambiare o variare. Esistono diversi tipi di variabili, e qualitativo, che descrivono caratteristiche non numeriche, e quantitativo, che rappresentano quantità numeriche. Le variabili sono fondamentali negli esperimenti e negli studi, poiché consentono l'analisi delle relazioni e dei modelli tra elementi diversi, facilitare la comprensione di fenomeni complessi.... de datos es una matriz que consta de 100 X 100 numeri casuali da 0 al 10. Puoi verificarlo scrivendo questo codice.
Successivamente, mostreremo i dati simulati con le mappe di colori predefinite usando il semplice codice qui sotto.
plt.figure(figsize=(7, 6))plt.pcolormesh(dati) plt.colorbar()
El código le mostrará una figura"Figura" è un termine che viene utilizzato in vari contesti, Dall'arte all'anatomia. In campo artistico, si riferisce alla rappresentazione di forme umane o animali in sculture e dipinti. In anatomia, designa la forma e la struttura del corpo. Cosa c'è di più, in matematica, "figura" è legato alle forme geometriche. La sua versatilità lo rende un concetto fondamentale in molteplici discipline.... come va.
Come ho detto precedentemente, se non hai definito le mappe dei colori che hai usato, otterrai le mappe di colori predefinite, chiamato ‘viridis'.
Prossimo, Cambierò le mappe dei colori di ‘viridis'un’ inferno "mappe a colori con questo codice"-
plt.pcolormesh(dati, cmap='inferno')Otterrai il risultato così. Viridis
Modifica le mappe dei colori
Ora, per modificare le mappe dei colori, è necessario importare queste seguenti sotto-librerie in Matplotlib.
da matplotlib import cm
da matplotlib.colors import ListedColormap,Mappa colore segmentata linearePer modificare il numero della classe di colore nelle mappe dei colori, puoi usare questo codice
nuovo_inferno = cm.get_cmap('inferno', 5)# visualizza con le new_inferno colormaps plt.pcolormesh(dati, cmap = nuovo_inferno) plt.colorbar()
e otterrai un risultato come questo
La prossima cosa è modificare il colore dell'intervallo in una mappa di colori. Ti darò un esempio nelle mappe a colori 'hsv'. Devi capire la gamma di colori con questa figura.
Se vogliamo usare solo il colore verde (circa 0.3) al colore blu (0.7), possiamo usare il seguente codice.
# hsv modificato in 256 classe di colore hsv_modified = cm.get_cmap('hsv', 256)# creare nuove mappe di colori hsv nell'intervallo di 0.3 (verde) a 0.7 (blu) newcmp = ListedColormap(hsv_modified(ad esempio linspace(0.3, 0.7, 256)))# mostra la figura plt.figure(figsize=(7, 6)) plt.pcolormesh(dati, cmap = nuovo cmp) plt.colorbar()
Ti darà una figura come questa
Creare le tue mappe dei colori
Per creare le tue mappe dei colori, ci sono almeno due metodi. Primo, puoi combinare due mappe di colori sequenziali in Matplotlib. Al secondo posto, puoi selezionare e abbinare il tuo colore preferito in RGB per creare mappe di colori.
Ti daremo una dimostrazione della combinazione di due mappe di colori sequenziali per creare una nuova mappa di colori. Vogliamo unire ‘Arance’ e "Blu".
Puoi leggere attentamente questo codice.
# stabilisci le mappe dei colori in alto e in basso top = cm.get_cmap('Arance_r', 128) # r significa versione invertita fondo = cm.get_cmap('Blues', 128)# combinare tutto nuovi colori = np.vstack((superiore(ad esempio linspace(0, 1, 128)), parte inferiore(ad esempio linspace(0, 1, 128))))# crea una nuova mappa dei colori con un nome di OrangeBlue orange_blue = ListedColormap(nuovi colori, nome="ArancioneBlu")
Se visualizzi i dati simulati utilizzando le mappe a colori "OrangeBlue", otterrai una cifra come questa.
La prossima cosa è creare una mappa dei colori da due diversi colori che ti piacciono. Per questo caso, Proverò a crearlo dal colore giallo e rosso come mostrato nell'immagine successiva.
Primo, devi creare mappe gialle
# creare mappe di colore gialloN = 256giallo = np.ones((n, 4))giallo[:, 0] = ad es. linspace(255/256, 1, n) # R = 255 giallo[:, 1] = ad es. linspace(232/256, 1, n) # G = 232 giallo[:, 2] = ad es. linspace(11/256, 1, n) # B = 11yellow_cmp = ListedColormap(giallo)
e mappe rosse
rosso = np.ones((n, 4))rosso[:, 0] = ad es. linspace(255/256, 1, n) rosso[:, 1] = ad es. linspace(0/256, 1, n) rosso[:, 2] = ad es. linspace(65/256, 1, n)red_cmp = ListedColormap(rosso)
La visualizzazione della mappa gialla e rossa che hai creato è mostrata nell'immagine successiva
