Viviamo in un mondo di sovraccarico di informazioni!!
Google lancia 56,40,00,000 Su 0,54 secondi quando lo cerco “Impara la scienza dei dati“! Questo ancora non rivela il quadro completo; probabilmente non hai cercato tutti i video di YouTube, Repository GitHub, presentazioni su SlideShare, Numerosi blog e discussioni sull'argomento!
Ogni giorno incontriamo persone che seguono troppo e perseguono troppe direzioni nel loro tentativo di imparare. Scienza dei dati. È difficile dargli torto, quando c'è così tanto contenuto da assorbire. Queste persone iniziano a fare un MOOC – 2 video in futuro, passano a un blog, poi su un quaderno e finiscono per non arrivare da nessuna parte.
Per questo creiamo percorsi di apprendimento. I percorsi di apprendimento hanno lo scopo di fornire una direzione chiara per il viaggio da un capo all'altro in vari strumenti e tecniche.. Quindi, se hai intenzione di imparare un argomento, devi solo seguire un percorso di apprendimento.
Non solo questo, se hai già iniziato il tuo apprendimento, puoi riprenderli nel tuo prossimo passaggio o vedere quali passaggi ti sei perso in passato. Crediamo che i percorsi di apprendimento sarebbero di grande aiuto per il nostro pubblico. Agiranno come fari per le persone nei loro viaggi di conoscenza della scienza dei dati.
Ecco quindi i percorsi didattici che abbiamo creato:
Nuovi percorsi di apprendimento completi per 2019:
Un percorso di apprendimento completo per diventare un data scientist in 2019
Un percorso di apprendimento completo per il deep learning in 2019
Altri percorsi di apprendimento:
