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Introduzione a Hadoop
Hadoop è un ecosistema completo di progetti open source che fornisce un framework per gestire i Big Data. Ecco una semplice spiegazione di Hadoop usando esempi interessanti.
Introducción a Riduci mappaMapReduce è un modello di programmazione progettato per elaborare e generare in modo efficiente set di dati di grandi dimensioni. Sviluppato da Google, Questo approccio suddivide il lavoro in attività più piccole, che sono distribuiti tra più nodi in un cluster. Ogni nodo elabora la sua parte e poi i risultati vengono combinati. Questo metodo consente di scalare le applicazioni e gestire enormi volumi di informazioni, essere fondamentali nel mondo dei Big Data....
Dopo la serie introduttiva, ecco una semplice spiegazione di MapReduce, un modello di programmazione utilizzato per elaborare grandi set di dati.
Hadoop oltre il tradizionale MapReduce: semplificato
Dopo aver acquisito la conoscenza di base di Hadoop e MapReduce, è ora di passare a concetti avanzati. Questo articolo tratta argomenti come il sistema esteso di hadoop, apache maialeIl maiale, un mammifero addomesticato della famiglia dei Suidi, È noto per la sua versatilità in agricoltura e nella produzione alimentare. Originario dell'Asia, Il suo allevamento si è diffuso in tutto il mondo. I maiali sono onnivori e hanno un'elevata capacità di adattarsi a vari habitat. Cosa c'è di più, svolgono un ruolo importante nell'economia, Fornitura di carne, cuoio e altri prodotti derivati. Anche la loro intelligenza e il loro comportamento sociale sono ..., alveareHive è una piattaforma di social media decentralizzata che consente ai suoi utenti di condividere contenuti e connettersi con gli altri senza l'intervento di un'autorità centrale. Utilizza la tecnologia blockchain per garantire la sicurezza e la proprietà dei dati. A differenza di altri social network, Hive consente agli utenti di monetizzare i propri contenuti attraverso ricompense in criptovalute, che incoraggia la creazione e lo scambio attivo di informazioni...., impala, squittioSqoop es una herramienta de código abierto diseñada para facilitar la transferencia de datos entre bases de datos relacionales y el ecosistema Hadoop. Permite la importación de datos desde sistemas como MySQL, PostgreSQL y Oracle a HDFS, así como la exportación de datos desde Hadoop a estas bases de datos. Sqoop optimiza el proceso mediante la paralelización de las operaciones, lo que lo convierte en una solución eficiente para el..., canale d'acquaFlume es un software de código abierto diseñado para la recolección y transporte de datos. Utiliza un enfoque basado en flujos, lo que permite mover datos de diversas fuentes hacia sistemas de almacenamiento como Hadoop. Su arquitectura modular y escalable facilita la integración con múltiples orígenes de datos, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información en tiempo real...., hive e altri concetti correlati.
Induci il tuo elefante a manipolare i dati (utilizzando MapReduce)
Este artículo destaca las aplicaciones de MapReduce con HDFSHDFS, o File system distribuito Hadoop, Si tratta di un'infrastruttura chiave per l'archiviazione di grandi volumi di dati. Progettato per funzionare su hardware comune, HDFS consente la distribuzione dei dati su più nodi, garantire un'elevata disponibilità e tolleranza ai guasti. La sua architettura si basa su un modello master-slave, dove un nodo master gestisce il sistema e i nodi slave memorizzano i dati, facilitare l'elaborazione efficiente delle informazioni.. utilizando varios consejos y trucos útiles para realizar cálculos de big data más rápidamente.
Guida completa per principianti a MongoDB
Ecco una guida completa per principianti all'apprendimento di MongoDB. L'intenzione principale di questo articolo è spiegare il processo di lavoro di MongoDB e dei suoi componenti correlati nel modo più semplice possibile..
Ottieni Mongo-ed in NoSQL manager, R & Pitone
Dopo aver letto le basi di MongoDB, questo dovrebbe essere il tuo passo immediato per imparare a usare MongoDB in R, Python e NoSQL. La sua capacità di integrarsi senza sforzo con tecnologie di terze parti rende MongoDB una delle migliori opzioni nel settore dei Big Data..
Impara il cloud computing a R
Questo articolo spiega il concetto di cloud computing in R Programming e R studio utilizzando una metodologia passo passo. Cosa c'è di più, imparerai anche i vantaggi dell'utilizzo di R nel cloud rispetto all'architettura desktop o client tradizionale / server locale.
Grandi dati impressionanti – Archivio GitHub
Ecco un repository github con tutte le risorse necessarie per padroneggiare le tecnologie dei big data. Sembra essere una guida completa alle risorse per i big data, tuttavia, ti assicura di non perderti in questo ricco elenco di risorse e di rimanere concentrato su ciò che vuoi imparare.
Percorso di apprendimento SparkR
Ecco una risorsa per iniziare a imparare sparkR, una biblioteca de R para aprovechar la tecnología Apache SparkApache Spark è un motore di elaborazione dati open source che consente l'analisi di grandi volumi di informazioni in modo rapido ed efficiente. Il suo design si basa sulla memoria, che ottimizza le prestazioni rispetto ad altri strumenti di elaborazione batch. Spark è ampiamente utilizzato nelle applicazioni di big data, Apprendimento automatico e analisi in tempo reale, grazie alla sua facilità d'uso e....
Introduzione completa ad Apache Spark
Ecco un articolo completo che copre tutto, dalle basi del calcolo distribuito all'apprendimento dell'uso della tecnologia Apache Spark per enormi guadagni in termini di velocità e scalabilità..
Il meglio dei video di YouTube
Impara l'analisi dei Big Data utilizzando i migliori video di YouTube, TED Talks e altre risorse
Formazione e certificazioni:
- Università dei Big Data: Big Data University è un sito di formazione online basato su cloud che offre corsi gratuiti ea pagamento tenuti da un gruppo di professionisti ed educatori che hanno una vasta esperienza con Hadoop., Big Data e DB2. Il suo obiettivo è rendere l'educazione ai Big Data disponibile gratuitamente per tutti, in modo che possa portare a conoscenze e scoperte in svariati campi, come la sanità e l'ambiente. La maggior parte dei corsi include lezioni di laboratorio che puoi seguire nel cloud, su immagini VMWare o installando localmente il software richiesto. Completamente gratuito, gli studenti ottengono un certificato superando l'esame finale.
- Cloudera: Cloudera fornisce una certificazione riconosciuta a livello mondiale per i Big Data. Cloudera certifica veri specialisti che hanno dimostrato le proprie capacità per ottenere risultati di altissimo livello sia negli esami tradizionali che nelle sfide pratiche con set di dati in tempo reale..
- Coursera: Hai bisogno di capire i big data e come influenzeranno la tua attività?? Questa specializzazione è per te. Acquisisci una comprensione delle intuizioni che i big data possono fornire attraverso l'esperienza pratica con gli strumenti e i sistemi utilizzati da scienziati e ingegneri dei big data. Nessuna precedente esperienza di programmazione richiesta!! Sarai guidato attraverso le basi dell'utilizzo di Hadoop con MapReduce, Scintilla, Maiale e alveare. Seguendo il codice fornito, sperimenterai come può essere eseguita la modellazione predittiva e trarrai vantaggio dall'analisi del grafico per modellare i problemi. Questa specializzazione ti preparerà a porre le domande giuste sui dati, comunicare in modo efficace con i data scientist ed eseguire l'esplorazione di base di set di dati grandi e complessi.
