introduzione
Ecco una famosa citazione sull'apprendimento:
impariamo . . .
10% di quello che leggiamo
20% da quello che sentiamo
30% di quello che vediamo
50% di ciò che vediamo e ascoltiamo
70% di cosa abbiamo discusso
80% di quello che sperimentiamo
95% di ciò che insegniamo agli altri.
Se creiamo un ordine simile in capacità di interpretare i dati in vari modi – l'ordine sarà sicuramente simile a questo:
Testo <Tavolo <Grafica <Grafica interattiva
In secondo luogo, la quantità di dati che necessitano di elaborazione e interpretazione aumenta al secondo. Combinato, Questi due fattori rendono la visualizzazione dei dati una forma integrale del flusso di lavoro di data science, probabilmente più importante che mai.
Per rispondere a questa necessità di creare una visualizzazione semplice ma potente, ci sono più strumenti che possono essere utili. tuttavia, molti analisti e data scientist non sono a conoscenza di questi strumenti. Perciò, abbiamo creato un'infografica, che fornisce una panoramica di alto livello dei vari strumenti che le persone usano per creare la visualizzazione dei dati.
Cosa ne pensi dell'infografica? Pensi che ci siano altri strumenti che dovrebbero far parte di questa infografica?? Se è così, fatecelo sapere tramite i commenti qui sotto.
