Un'azienda che ha problemi di gestione dei dati troverà segni infiniti che si manifesterà sotto forma di problemi o difficoltà ricorrenti in una miriade di aspetti quotidiani o più concreti, ma in ogni caso dannoso per il corretto funzionamento dell'azienda. Non dovrebbe sorprendere che senza un'adeguata gestione dei dati sia assolutamente impossibile trasformarli in informazioni affidabili sia per l'uso operativo di base che per il processo decisionale strategico..
Allo stesso modo in cui una politica di gestione dei dati ben progettata e implementata aiuta l'azienda in innumerevoli aspetti che porteranno a vantaggi competitivi, la sua assenza, un cattivo approccio o cattive abitudini può portare al contrario, e finiscono per minare la loro competitività e persino la loro fine.
Infatti, il panorama affrontato da un'azienda con dati di scarsa qualità e cattiva gestione è molto diverso da quello di un'altra azienda che esegue un trattamento professionale, uno sforzo che è importante evidenziare, poiché riceverai benefici che faranno la differenza nell'ambiente altamente competitivo di oggi, come il seguente:
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prendere decisioni strategiche.
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maggiori vantaggi economici.
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riduzione dei costi in diverse aree.
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efficienza con il marketing.
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efficienza nei processi operativi.
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migliorare altre attività immateriali (stato, eccetera.).
al contrario, ci troveremo di fronte a una situazione complicata, che richiederà un'azione urgente, quando una società osserva uno o più dei 10 i problemi che esponiamo di seguito:
- Dati di scarsa qualità o bassa qualità dei dati: Inesatto, Indipendenti, duplicati, Scorretto, Sorpassato …
- Abbiamo scoperto che l'inventario è esaurito o in eccesso.
- Spreco di posta a causa di indirizzi errati.
- Errori di fatturazione.
- Perdita di reddito a causa della perdita di possibilità.
- Gestione dei dati master inefficiente che impedisce una singola visualizzazione.
- Aumentare la quantità e la diversità dei dati.
- Sanzioni per il mancato rispetto delle normative.
- Mancanza di investimenti IT per gestire i big data.
- Non essere in grado di trasformare quei dati in business intelligence.
Risolvere questo tipo di situazione richiede la progettazione di criteri di gestione dei dati Quello, senza tener conto della scelta dell'una o dell'altra tecnologia, affrontare il problema in modo generale, coinvolgendo tutte le aree dell'azienda.
Attuazione di un piano d'azione, senza tener conto delle particolarità che consigliano una cosa o l'altra, un master data warehouse gestito automaticamente e coerente. Man mano che questi dati anagrafici aumentano di numero e complessità, diverse soluzioni saranno progettate per rispondere alle nuove esigenze.
Porre fine ai problemi di gestione dei dati, d'altra parte, ha bisogno di un quadro d'azione globale che persegua un strategia di interesse a seconda dell'azienda in questione, e che devono essere stabiliti sulla base di standard di qualità predeterminati. La sua successiva manutenzione, Certo, hai bisogno di una procedura di validità costante dei registri in vista di un obiettivo ultimo che, perciò, sarà quello di ottenere e utilizzare le informazioni per ottenere vantaggi strategici.
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