4 mejores prácticas para mantener la integridad de los datos

Mantenere il l'integrità dei dati es un componente elemental para maximizar el poder de su Banca datiUn database è un insieme organizzato di informazioni che consente di archiviare, Gestisci e recupera i dati in modo efficiente. Utilizzato in varie applicazioni, Dai sistemi aziendali alle piattaforme online, I database possono essere relazionali o non relazionali. Una progettazione corretta è fondamentale per ottimizzare le prestazioni e garantire l'integrità delle informazioni, facilitando così il processo decisionale informato in diversi contesti.... de clientes y prospectos.

Es muy posible que tus datos nunca sean perfectos. Pero es posible acercarse a la perfección haciendo que la integridad de los datos ser una prioridad. Per fare questo, la organización debe enfocarse en algunas mejores prácticas para infundir confianza en los datos. Altrimenti, sin un historial comprobado de datos confiables, nunca tendrá plena confianza en el valor comercial de sus datos.

Es muy posible que tus datos nunca sean perfectos. Pero es posible acercarse a la perfección haciendo que la integridad de los datos ser una prioridad. Per fare questo, la organización debe enfocarse en algunas mejores prácticas para infundir confianza en los datos. Altrimenti, sin un historial comprobado de datos confiables, nunca tendrá plena confianza en el valor comercial de sus datos.

Integrità dei dati debe ser un requisito en todas las etapas de cada proceso empresarial. La organización debe asegurarse de que sus datos sean útiles para todas las partes interesadas, tutto il tempo.

Un primo passo per capire se si è sulla strada giusta per garantire l'integrità dei dati è iniziare rispondendo ad alcune domande di base:

• Quando vengono scoperti problemi nella vostra organizzazione qualità dei datiSiete in grado di reagire in modo rapido e adeguato?

• L'organizzazione dispone di sistemi, processi, utensili, addestramento, controlli e monitoraggio adeguati per anticipare i problemi e correggerli?

• Ha le risorse per affrontare il problema?

• Questi meccanismi sono stati comunicati al resto dell'azienda?

Chi è il responsabile dei dati?

Ci sono diverse persone all'interno dell'organizzazione su cui si basa l'integrità dei dati per raggiungere i propri obiettivi. Di solito sono le seguenti:

In organizzazioni più grandi, tuttavia, hay personas adicionales aún más íntimamente conectadas a la integridad de los datos:

• Responsable de los datos– Controla la información, incluso il diritto di gestire ed eliminare i dati. È responsabile dei dati nel sistema di origine o nel sistema di registrazione. Ha una visione astratta dei dati, concentrandosi sulle relazioni tra le tabelle, ruoli o strutture.

• Responsabile dell'applicazione– Garantisce che l'applicazione soddisfi gli obiettivi specificati e i requisiti dell'utente. Partecipa anche attivamente alla razionalizzazione degli sforzi e alle adeguate misure di sicurezza. È anche ben posizionato per comunicare con le altre parti interessate. L'IT tende a comunicare con linguaggio tecnico e spesso impone requisiti tecnici. L'azienda, al contrario, se comunica attraverso una terminologia aziendale senza spiegare completamente i propri processi. L'amministratore dell'applicazione deve padroneggiare entrambe le lingue e comprendere le esigenze particolari di ciascun team.

Mantenere la qualità dei dati in tutta l'azienda

I problemi di qualità e integrità dei dati sorgono quando i dati vengono condivisi, replicano, archiviano, vengono trasferiti in un data warehouse per generare report o vengono inviati a un altro sistema. Le esigenze degli utenti aziendali differiscono, il che genera conflitti a causa di modelli di dati incoerenti tra i sistemi. Man mano che emergono problemi di qualità dei dati, sarà necessario applicare nuove regole.

Ed è qui che entra in gioco un terzo ruolo importante:

• gestore datiAssume la responsabilità delle definizioni dei dati, il contesto, la risoluzione delle incoerenze tra le funzioni aziendali e le linee guida commerciali appropriate. Supervisionano anche la custodia sicura, il trasporto e l'archiviazione dei dati e l'implementazione di tali regole. È loro compito spiegare gli standard e le descrizioni ufficiali ai vari responsabili e stakeholder lungo tutto il ciclo di vita.

4 mejores prácticas para mantener la integridad de los datos

Delegare

Assegnare un responsabile commerciale e un responsabile IT per ogni sistema di registrazione o sistema sorgente.

• Forma i responsabili di intervenire in caso di problema.

• Stabilire monitoraggio e avvisi accordo sul livello di servizio (SLA) per i sistemi sorgente, registro e middleware.

Educare

Designare un amministratore dei dati per informare tutti gli stakeholder riguardo le definizioni, gli standard e le regole dei dati.

• Termini commerciali successivi in un glossario di ricerca, accessibile con semplici strumenti desktop.

• Creare un repository di relazioni sui dati affinché il movimento dei dati tra i sistemi sia trasparente.

Tenere sotto controllo

Creare cruscotti di controllo della qualità dei dati per singoli elementi chiave.

• Sviluppare analisi d'impatto affinché tu possa prevedere i problemi prima che si presentino e trovare soluzioni prima che sia troppo tardi.

• Disporre di procedure di gestione delle modifiche Configurazione globale appropriata in modo da poter recuperare rapidamente se un cambiamento causa problemi.

procedimento

Stabilire un sistema regolamentato per l'archiviazione, la conservazione e la distruzione dei dati.

• Protegge inclusione di dati obsoleti tramite l'implementazione di misure di sicurezza.

• Automatizzare i processi per eliminare decisioni arbitrarie sui dati e la possibilità di dati incoerenti e inaffidabili.

La scarsa qualità dei dati può portare a molti altri risultati negativi: costi più elevati, errori nei processi aziendali, decisioni aziendali scadenti, servizio clienti insufficiente.

Seguendo i passi precedenti, se si prevede di ottenere il 100% di integrità dei dati, si può essere certi di avere un 100% di fiducia nella propria organizzazione.