Comprendi cos'è la derivazione dei dati

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Comprendi cos'è la derivazione dei dati. Comprendi cos'è la derivazione dei dati. Sebbene queste informazioni facilitino l'accesso ai dati nel mondo del lavoro, ha anche contribuito a creare una nuova serie di problemi..

Cos'è la derivazione dei dati?

Comprendi cos'è la derivazione dei dati descrivi l'origine, i movimenti, le caratteristiche e la qualità dei dati. Probabilmente, Data Lineage ha regolarmente descritto dove inizia ogni dato e come viene trasformato per ottenere risultati in diversi progetti aziendali..

La derivazione dei dati può essere confrontata con una tabella e una mappa di join, permettendoti di scegliere quale SQL usare, riassumere o raggruppare i dati. Anche quando questo È un approccio molto tradizionale, al giorno d'oggi, non abbastanza per spiegare la portata di Comprendi cos'è la derivazione dei dati.

In realtà, l'applicazione solo dell'approccio tradizionale alla derivazione dei dati trova i blocchi, soprattutto per quanto riguarda le linee dati. dati anagrafici, come informazioni sulle persone, processi ed elementi che costituiscono il cuore del business.

Per una visione più realistica e un lignaggio più significativo, è necessario includere ulteriori aspetti del Comprendi cos'è la derivazione dei daticome chi usa quali dati, Cosa vogliono dire, quando si accede ai dati, perché i dati vengono archiviati e in che modo gli elementi di dati sono correlati. Avere questa prospettiva più completa aiuta a mitigare i colli di bottiglia nei progetti di dati, accorciando il periodo di tempo per lo sviluppo e il test.

Tra i dimensioni di Comprendi cos'è la derivazione dei dati che non dovrebbero mancare sono:

  • OMS
  • Quella
  • In cui si
  • Come mai
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Perché tenere traccia della discendenza dei dati?

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  • La derivazione dei dati è associata a numerosi vantaggi aziendali. La derivazione dei dati è associata a numerosi vantaggi aziendali, La derivazione dei dati è associata a numerosi vantaggi aziendali, clienti o revisori si affidano ai dati riportati mentre l'organizzazione risponde rapidamente alle possibilità emergenti e alle sfide normative.
  • Una spinta alla qualità dei dati. Le sfide alla qualità dei dati includono il movimento, La trasformazione, l'interpretazione e la selezione dei dati attraverso persone e processi. La pressione per dimostrare in modo affidabile l'origine e la trasformazione dei dati all'interno dell'organizzazione può essere gestita solo attraverso a Linea di dati, fornendo visibilità end-to-end.

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