Quando l'analisi delle informazioni non è sufficiente

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L'analisi delle informazioni non ti porterà più clienti. Il segmentazione non garantirà che siano fedeli al tuo marchio. Il data mining non risolverà tutti i tuoi dubbi. Cosa manca alla tua azienda per diventare una compagnia guidata dai dati?

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Crediti fotografici: istock violetkaipa

Essere basati sui dati è un punto di partenza, ciò garantisce che le decisioni siano prese sulla base di dati oggettivi, che vengano corsi solo i rischi giustificati dall'innovazione e che vengano prese azioni in linea con la strategia aziendale. Ma avere questa base non è sufficiente nemmeno per ottenere gli ultimi strumenti tecnologici lanciati sul mercato. La tua organizzazione deve essere in grado di:

  • Garantire la Qualità dell'informazione specialmente.
  • Sapere quali dati deve investigare per estrarre conoscenze utilizzabili.
  • Tener claro cómo aplicar este conocimiento que se ha extraído del análisis de información.
  • Contar con un equipo de profesionales que, no solo se sienta cómodo manejando las soluciones tecnológicas disponibles, ma anche conocen qué preguntas hacer en un momento dado.

Del análisis de la información a la mejora de la experiencia del cliente

Alla fine, es una simple pregunta: mejorar la experiencia del cliente, hacerla única e inolvidable. Es claro que para lograrlo se necesitan datos pero, Tenerlos no es lo que establece a una compañía impulsada por datos, ni lo que la diferencia de otras que no están impulsadas por datos.. Esto solo se logra cuando:

  1. Las personas disponen garantizado el acceso a los datos que necesitan para su trabajo de manera fácil y rápida: Esto implica que se asegure la integración de información de diversas fuentes, de manera que el consumo pueda ocurrir en condiciones de máxima actualización.
  2. El análisis de la información se puede realizar en modo de autoservicio: ¿Por qué esperar un resultado si tiene herramientas que le posibilitan lanzar sus propias consultas? Ya no tiene que esperar a que TI envíe las métricas solicitadas dado que, con las herramientas adecuadas y la capacitación del personal, todos los usuarios comerciales pueden ingresar al análisis de forma directa.
  3. Antes de que la información de autoservicio se convierta en realidad, el cambio se ha gestionado de forma adecuada. Perché, in diversi casi, las herramientas no son el problema, ma il principale inconveniente nel passare a un approccio di gestione basato sui dati è la cultura all'interno delle istituzioni.

Ci sono molte ragioni per cui gli utenti aziendali possono rifiutarsi di accettare i nuovi strumenti di analisi:

  • Il fatto che alle persone non piaccia cambiare il modo di fare le cose.
  • La difficoltà nel chiedere agli utenti di adottare nuovi approcci se non vedono una ragione per farlo.
  • Insicurezza nel contatto con la tecnologia.

Non c'è bisogno che si fermi nell'ottenere la risposta più avanzata per analisi delle informazioni debido a que si no se hace ningún esfuerzo por explicar cómo se puede usar para aiutare a los clientes de modo más eficaz o incrementar la efectividad en las tareas diarias, la adopción será mínima. È un fatto, las compañías sustentadas en datos deben contare con el respaldo de sus usuarios.

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