dalla lotta alla scoperta

Fornitori di soluzioni di business intelligence I tradizionalisti lottano per stare al passo. Grandi dati è una necessità per la maggior parte delle aziende, nonostante questo, gli strumenti a loro disposizione non sono esattamente intelligenza aziendale di big data. Il problema è che la maggior parte non è progettata per elaborare tali volumi di dati. In altre parole, non dispongono della capacità di identificare ciò che è significativo e cosa deve essere ignorato.

In queste condizioni, il reportando si allontana dal suo obiettivo principale e, invece di apportare chiarezza, precisione e visione, si perde in grafici e informazioni prive di rilevanza strategica. Questa prospettiva poco intelligente lascia i responsabili delle decisioni in una posizione molto vulnerabile.

Ma, è fattibile usare il BI? C'è una verità intelligenza aziendale di big data?

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Cómo reconocer las verdaderas herramientas de inteligencia empresarial de big data

fortunatamente, hay herramientas más nuevas que llenan este vacío que las antiguas. Soluciones BI sinistra. Se trata de soluciones con gran potencial en el descubrimiento de datos. Su misión es simplificar la búsqueda e identificación de datos relevantes. A diferencia de las soluciones anteriores, su tarea actual podría compararse con buscar una aguja en un pajar. Perciò, una buena herramienta de descubrimiento de datos debería:

• Analizar datos estructurados y no estructurados basado en ciertos criterios de búsqueda.

• Tenga su propia estructura de datos que le permita memorizzare e modellare i dati raccolti da diverse fonti, minimizzando la dipendenza dai metadati di BI predefiniti.

• Avere uno strato di prestazioni incorporato che, utilizza RAM o indicizzazione, Ridurre la necessità di aggregati, riepiloghi e calcoli predefiniti..

• Presentare un interfaccia intuitiva, che permette agli utenti di ogni livello di esplorare i dati.

Il risultato è una visione più precisa e un raggio d'azione più ampiooh. Non potrebbe essere altrimenti quando si lavora in un ambiente di big data.

Dalla lotta alla scoperta, Perché Big Data Business Intelligence?

Dopo i primi segni di difficoltà nel Soluciones BI dover affrontare il big data come realtà, la sopravvivenza si è trasformata in proattività e strumenti di scoperta dei dati all'avanguardia, que van más allá de los Business intelligence tradicionales aún cuando no abarcan exactamente el mismo sector. Perché, si una solución de BI:

• Se centró en informar.

• Facilitó la supervisión.

• Estaba orientado de arriba a abajo.

La nueva generación de intelligenza aziendale di big data basato su descubrimiento de datos:

• Se enfocan en el analiticoL'analisi si riferisce al processo di raccolta, Misura e analizza i dati per ottenere informazioni preziose che facilitano il processo decisionale. In vari campi, come business, Salute e sport, L'analisi può identificare modelli e tendenze, Ottimizza i processi e migliora i risultati. L'utilizzo di strumenti avanzati e tecniche statistiche è fondamentale per trasformare i dati in conoscenze applicabili e strategiche.... avanzata.

• Facilitan mostrar.

• Están enfocados de abajo hacia arriba.

Allo stesso tempo, frente a un modelo diseñado para profesionales y especialistas calificados, como personal de TI y consultores; como se propone en las soluciones de BI tradicionales; hoy se busca expansión y el público objetivo son los usuarios en general. Personas de la organización, que desempeñan diferentes roles y cuyo área de trabajo puede ser muy distinto, más operativa y menos estratégica.

El mercado de la analítica se está bifurcando y se divide en dos segmentos: el antiguo mercado de “inteligencia empresarial” y el nuevo mercado de “descubrimiento de datos”. Como predice Gartner, il tendencia de big data business intelligency estructurado alrededor descubrimiento de datos se acelerará en el mediano y largo plazo, reconociendo las capacidades de descubrimiento de datos como un elemento cada vez más importante que aporta un mayor valor a la organización, a medida que la cantidad de datos continúa aumentando y la inteligencia empresarial continúa Tradicional no logra seguir el ritmo de:

• Velocità.

• Aggiornare.

• Apertura.

• Potencial gráfico.

Ítems que, tal vez a primera vista, marcan las diferencias entre ambas corrientes de BI, nonostante questo, es en la capa más profunda donde verdaderamente se puede apreciar el cambio. Tipi di database, solo introduciendo tecniche di data discovery è possibile estrarre tutto il potenziale che contiene Grandi dati.

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