Modellazione dei dati: Che cos'è, strumenti e tipi

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La modellazione dei dati si riferisce alla pratica di documentare la progettazione di software e sistemi.. attività commerciale, Utilizzo dei diagrammi, Simboli e riferimenti testuali. Attraverso questi elementi che compongono il modello di dati Rappresenta il modo in cui i dati fluiscono attraverso un'applicazione software o un'architettura dati all'interno di un'azienda.

A differenza della funzione di

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Si utilizza un modello di dati per Documentare, stabilire, organizzare e mostrare come si connettono, si memorizzano, si accede e si elaborano le strutture dei dati all'interno di una Banca dati, architettura, applicazione o piattaforma specifica. all'interno del sistema dato e tra altri sistemi.

Esiste una grande quantità di terminologia correlata che include modelli concettuali, modelli di business, modelli logici, modelli fisici, modelli di collegamento delle entità, modelli di oggetti, modelli multidimensionali, grafici della conoscenza, modelli statistici, modelli di dati canonici, modelli di dati delle applicazioni, modelli di requisiti aziendali, attività commerciale. modelli di dati, modelli di integrazione, modelli di informazioni aziendali, ontologie, tassonomie, modelli non relazionali, modelli semantici e molti altri.

Cos'è il modello di dati

La modellazione dei dati è la procedura di creazione di un modello di dati tramite l'applicazione di descrizioni formali dei modelli di dati utilizzando tecniche di modellazione dei dati che aiutano a organizzare le informazioni.

UN A differenza della funzione di è un modello astratto, che documenta e organizza i dati aziendali per la comunicazione tra i membri del team. Spesso viene utilizzato come modello per lo sviluppo di applicazioni, poiché si concentra su come vengono archiviati e sulle modalità di accesso ai dati.

Tipi di strumenti di modellazione dei dati

Para transformar los requerimientos comerciales en un modelo de datos lógicos, y esto en un modelo de datos físicos, se pueden usar diferentes herramientas de modelado de datos.. A partir del modelo de datos físicos, estas herramientas pueden recibir instrucciones para generar el código SQL que se utilizará para crear la base de datos.

En el mercado existen diferentes tipos de herramientas de modelado de datos, come segue:

  • Centro de energía de Informaticapor Informatica.
  • Diseñador de Oracle de Oracle Corporation
  • Rational Rose de IBM Corporation
  • Erwin de Computer Associates.
  • Embarcadero de Embarcadero Technologies.
  • Power Designer de Sybase Corporation

Al seleccionar, es esencial buscar un proveedor confiable y experto en el campo, que ofrezca una solución acorde con las necesidades comerciales.

Classi di modellazione dei dati che esistono

Non esiste un formato unico di A differenza della funzione di dato che un'istanza di modello di dati può essere di tre classi diverse:

  1. Schema concettuale: si riferisce a entità e descrive la semantica di un dominio, essendo l'ambito del modello. Il modello di dati concettuale include tutte le entità e relazioni principali e non contiene molte informazioni dettagliate sugli attributi. Di solito viene utilizzato nella fase di pianificazione iniziale.
  2. Schema logico: si concentra sugli attributi, descrivendo la struttura di un dominio di informazioni. Si tratta di descrizioni di tabelle e colonne, classi orientate agli oggetti ed etichette XML, tra gli altri. Questa è l'implementazione reale e l'estensione di un modello di dati concettuale. Un modello di dati logici è la versione di un modello di dati che rappresenta i requisiti aziendali (totali o parziali) di un'organizzazione e si sviluppa prima del modello di dati fisici.
  3. Schema fisico: descrive i mezzi fisici tramite i quali vengono memorizzati i dati. Questo riguarda partizioni, processore, spazi per tabelle e simili. Il modello di dati fisici include tutte le tabelle, colonne, relazioni, proprietà del database richieste per l'implementazione fisica dei database. Le prestazioni del database, la strategia di indicizzazione, l'archiviazione fisica e la denormalizzazione sono parametri importanti in un modello fisico.

Il modello di dati è una parte necessaria di una procedura di estrazione, trasformazione e caricamento; essenziale per lavorare con i big data e supporto alla comprensione dei dati definendoli e categorizzandoli, stabilendo definizioni e descrittori standard, che assicurino che tutti i sistemi informativi dell'organizzazione possano beneficiare del loro utilizzo.

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