strategia 360 ° con l'analisi dei dati

Avere una strategia a 360º implica avere una visione olistica, tanto del propio negocio como de la experiencia del cliente a través de la analiticoL'analisi si riferisce al processo di raccolta, Misura e analizza i dati per ottenere informazioni preziose che facilitano il processo decisionale. In vari campi, come business, Salute e sport, L'analisi può identificare modelli e tendenze, Ottimizza i processi e migliora i risultati. L'utilizzo di strumenti avanzati e tecniche statistiche è fondamentale per trasformare i dati in conoscenze applicabili e strategiche.... di dati. nel mondo moderno, dove le persone utilizzano una varietà di piattaforme online e rimangono in contatto per molte ore al giorno, avere questa visione a 360º è un imperativo strategico per ottenere un vantaggio competitivo.

In che modo un progetto si allinea a questa strategia??

la vista di 360 ° fornisce una prospettiva completa del rapporto del cliente con l'organizzazione e, così, Sfrutta i dati provenienti da diversi punti di contatto e mostra un quadro completo di chi sono. Infatti, È la base per rendere la relazione con i clienti più esperienziale che transazionale., come richiede il tempo.

Allo stesso tempo, una visione di 360 ° permette di mostrare il rapporto dei clienti con il marchio sia nel Ultimo (cronologia dei consumatori e interazioni cross-channel durante il percorso del cliente), come nel Regalo (comportamenti attuali, come si collega e interagisce con l'organizzazione, attraverso quali canali). e così facendo, è più facile prevedere cosa potrebbe accadere nel futuro.

Con queste informazioni e le adeguate capacità analitiche, è possibile avere una percezione più chiara del cliente, delle tue esigenze, il loro livello di soddisfazione e il loro valore, e fidelizzare personalizzando e ottimizzando le loro esperienze. I clienti possono anche essere segmentati per definire azioni differenziate e ridurre i costi delle campagne di marketing utilizzando tutte le risorse, non solo economici ma anche di persone, a lavorare solo quei prospect che sono target qualificati per l'azienda.

Cosa c'è di più, la vista di 360 le valutazioni dei clienti aiutano a identificare coloro che rischiano di andarsene e consentono ai team di vendita di affrontare in modo proattivo la loro insoddisfazione.

Come farlo con l'analisi dei dati?

Oggi, le organizzazioni sono supportate da strumenti moderni, alcuni alimentati dall'IA (intelligenza artificiale), che consentono di convertire grandi quantità di dati in informazioni utili per prendere decisioni aziendali.

Ciò che si cerca quando si utilizzano queste piattaforme è smettere di avere Grandi dati, ma da dati intelligenti - Vale a dire, da dati debitamente contestualizzati, classificato e analizzato–, in modo che le strategie possano essere personalizzate, fornire contenuti di reale valore e interesse e offrire ai clienti esperienze indimenticabili. Contenuti pertinenti al momento giusto.

però, Come è organizzata una strategia di servizio al cliente con queste caratteristiche?? Il primo è avere un impegno organizzativo per mettere il cliente al centro della strategia aziendale complessiva e concentrarsi sull'ottenimento della customer intelligence o della customer intelligence desiderata.. Per raggiungere quest'ultimo, è necessario disporre di una strategia di gestione dei dati e di protocolli di progettazione che incoraggino tutti i reparti a inserire i dati in un formato coerente. Per quale ragione? Perché la customer intelligence richiede dati di alta qualità: deve essere “pulito”, organizzato e classificato. Altrimenti, le informazioni non saranno accurate o pertinenti.

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Strumenti appropriati

Le tecnologie Big Data consentono di ottenere questa visione completa del cliente in modo più rapido e semplice. Quando si crea un modello a 360º, dobbiamo raccogliere una vasta gamma di informazioni e combinarle in un unico sistema: uno strumento per la gestione dei dati.

Perché il mare di dati che hanno le aziende può essere travolgente, una buona raccomandazione Si tratta prima di tutto di identificare le esigenze aziendali e di dare priorità ai casi d'uso che offrono il maggior valore., poiché questo a sua volta consentirà di identificare le tipologie di dati da acquisire e quindi selezionare gli analytics da applicare. Vale a dire, focalizzare correttamente la raccolta dei dati, i responsabili delle vendite devono sapere cosa vogliono misurare e stabilire chiaramente una visione di ciò che vogliono ottenere.

Al secondo posto, deve essere costruita una base per il profilo del cliente: è meglio iniziare con gli elementi di dati minimi che ti identificano. In questo caso, sarà necessario concentrarsi sull'igiene dei dati e mettere in atto processi per etichettare e ottimizzare i dati.

Nelle fasi iniziali sarà conveniente sfruttare i propri dati ottenuti da varie fonti (siti web, social networks, pubblicità, CRM, eccetera.). Quindi ci sarà tempo per incorporare dati di terze parti (banche dati esterne, fonti di dati pubbliche, eccetera.), che arricchirà la visione integrale.

Fase di analisi

Una volta ottenute le informazioni, dovrebbe essere promossa la fase di analisi dei dati., che è quella che permetterà di ottenere valore commerciale degli stessi. Comprendere meglio i tuoi clienti e il modo in cui interagiscono con la tua organizzazione è una delle chiavi per darti ciò di cui hai bisogno., quando lo stai cercando. come si dice McKinsey: “Se i dati sono l'olio dell'era digitale, analytics è il motore che li trasforma in energia”.

UN misuraIl "misura" È un concetto fondamentale in diverse discipline, che si riferisce al processo di quantificazione delle caratteristiche o delle grandezze degli oggetti, fenomeni o situazioni. In matematica, Utilizzato per determinare le lunghezze, Aree e volumi, mentre nelle scienze sociali può riferirsi alla valutazione di variabili qualitative e quantitative. L'accuratezza della misurazione è fondamentale per ottenere risultati affidabili e validi in qualsiasi ricerca o applicazione pratica.... que la organización madura su análisis de datos, puoi andare avanti con processi di analisi predittiva che ti permetteranno di rilevare modelli di comportamento e anticipare potenziali comportamenti futuri. Con queste informazioni, puoi modificare le tue strategie, sia per vendere di più che per ottimizzare i livelli di soddisfazione del cliente.

Decisamente, avendo una visione a 360º della tua attività e dei tuoi clienti, le aziende gettano le basi per la loro strategia di analisi dei dati, che potrebbe diventare più complesso in futuro. così, accedere alle informazioni necessarie per offrire esperienze sempre più soddisfacenti ai propri clienti, aumentare il coinvolgimento a 360º e aumentare le vendite, che naturalmente avrà un impatto molto positivo sui tuoi profitti.