Avere un strategia consolidata e in cui tutti i rischi sono stati calcolati è una fonte di valore per qualsiasi organizzazione. Quando si lavora con sistemi diversi, è essenziale portare il tuo integrazione in esame, dandogli la rilevanza che merita e riconoscendone il ruolo armonizzante. L'integrazione getterà le basi per qualità dei dati, soprattutto in tutte le questioni riguardanti integrità delle informazioni e BI.
Business intelligence Non è solo il risultato di una componente tecnologica, ma comporta l'accumulo di processi, persone e tecnologie dedicate alla ottenere informazioni di alto valore per il processo decisionale. In realtà, le aziende ben informate possono indirizzare le loro azioni verso obiettivi prefissati in modo più diretto, così le aziende Soluzioni di Business Intelligence sono vitali per la competitività dell'azienda e fondamentali per trovare e rafforzare i vantaggi competitivi.
E tutto questo è supportato dai dati.. Dati che non provengono dall'IT, Poiché le informazioni non vengono create lì (sono previsti solo meccanismi di salvataggio, recuperare e archiviare i dati in modo accurato e sicuro), ma sono ottenuti da ovunque e allo stesso tempo, in un flusso continuo. Ciò significa che, abitualmente, i diversi le fonti che forniscono dati possono essere incompatibili tra loro, qualunque sia la tua condizione:
– Schede
– Banche dati
– Sistemi
– Piattaforme
Il problemas de incompatibilidad de la Origine datiUN "Origine dati" si riferisce a qualsiasi luogo o supporto in cui è possibile ottenere informazioni. Queste fonti possono essere sia primarie che, come sondaggi ed esperimenti, come secondario, come banche dati, articoli accademici o rapporti statistici. La scelta corretta di una fonte di dati è fondamentale per garantire la validità e l'affidabilità delle informazioni nella ricerca e nell'analisi.... Possono destabilizzare l'intera organizzazione, coprendo tutta la sua struttura, poiché hanno un impatto su:
– Il affidabilità delle informazioni: la cui mancanza o deterioramento porterebbe ad analisi errate che influenzerebbero direttamente le azioni intraprese dopo l'adozione di decisioni basate su di esse.
– Il coerenza dei dati: che mancherebbe di alcuni o tutti i attributi di qualità necessari affinché i dati siano utilizzabili.
– Il rischio d'impresa: che moltiplica, Poiché la strategia si basa su una prospettiva incompleta o in modo diretto errato, poiché non vi è alcun visione unica e armonizzata.
Il lavoro dovrebbe essere fatto per ridurre al minimo qualsiasi tipo di errore nel processi di integrazione dei dati, specialmente, se si tiene conto che un'azienda che investe tempo e denaro in un'iniziativa CON UN:
– Ha costruito e supportato alcuni ritorno sull'investimento.
– Ha lavorato per la riduzione degli sprechi e la massimizzazione del profitto, come dettato dall'attuale clima economico.
– Ha un solido quadro di sviluppo del progetto che include un buon A differenza della funzione di, governance dei dati qualità, gli strumenti giusti e una leadership efficace.
Ma l'affidabilità dell'analisi aziendale che esegui sarà sempre limitata al qualità dei dati Come va?. In sintesi, si può dire che, nonostante tutti gli investimenti, se la qualità dei dati e test di integrità dei dati sono poveri, l'azienda sarà coinvolta in uno scenario ad alto rischio, che si moltiplica quando intervengono anche loro Processi di integrazione.
Il segreto di integrazione di dati, se vogliamo che il tuo risultato sia Nessun rischio e che costituisce anche fonte di valore strategico per l'azienda è:
– Selezionare l'opzione tecnica di integrazione dei dati adeguato: A seconda delle caratteristiche delle origini dati.
– Si prega di notare che il Regole aziendali Applicabile: poiché sono loro a stabilire le linee guida verso le quali dovrebbero essere orientati i processi inerenti alla fase di qualità dei dati.
– Assicurati di ottenere un conoscenza approfondita delle banche dati o sistemi da integrare: l'unico modo per sfruttare al meglio la transizione verso l'integrazione.
– Vegliare sul qualità dei dati durante tutta la procedura: applicare tecniche di pulizia e arricchimento quando ritenuto necessario, dopo profilazione dei dati.
– Completare l'integrazione con una successiva fase di validazione, che funge da verifica e garantisce che il l'integrità dei dati esiste e che nessuno degli standard IT è stato violato nella procedura.
Crediti fotografici: “Tablet PC con concetto di business” di suphakit73 E
“Pulsante chiave del computer in verde” di Stuart Miles
