Cosa si intende per integrità dei dati?

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Il integridad de un dato se refiere a aquel atributo o cualidad inherente a la data cuando se considera veraz, completo, homogénea, sólida y coherente con la intención de los creadores de los datos que la componen.

Esta cualidad, que está vinculada a los datos en sí y no al lugar donde se almacenan, contrariamente a lo que sostienen las creencias generalizadas; se obtiene cuando previene eficazmente la contenido de una base de datos, de un procedimiento o sistema se ve, accidental o intencionalmente:

Modificado, en base a su propio contenido o con la ayuda de insertarlo nuevamente.

Total o parcialmente destruido.

Sopra Dati alimentazione utilizamos herramientas enfocadas en validar los atributos de los datos, especialmente en lo que respecta a su calidad, atendiendo a cada uno de ellos en su conjunto, In altre parole, como un dato exacto, completo y homogéneo.

l'integrità dei dati

La relevancia de la integridad de los datos

Il l'integrità dei dati Es determinante en cualquier organización, el sector al que se dedican e inclusive su tamaño son indiferentes al momento de considerar este asunto y esto se puede ilustrar con ejemplos sencillos que representan situaciones comunes:

Administración de medicamentos en un hospital: cualquier modificación en el registros electrónicos del tratamiento de un paciente Podría tener consecuencias muy graves para su salud si, come esempio, se multiplica o reduce la dosis, cambiando alguna de las cifras de la dosis diaria que necesita de un determinado fármaco.

Administración de incentivos del Departamento de Recursos Humanos: modificar o borrar datos dentro de la información de nómina Puede dar lugar a un impago o un cálculo inexacto que no coincida con las condiciones negociadas con el trabajador.

Elaboración de un reporte de administración: Se lui integrità necesario entre sistemas, esta falta de integridad afectará sus relaciones en primer lugar, lo que hará que los informes no puedan beneficiarse de la Business intelligence y no es, en ningún caso, fiable o válido; situación que podría materializarse en la existencia de averías al cruzar el total de las ventas con el stock en almacén.

Lo fundamental es, perciò, Non solo asegurar la integridad de los datos, pero disponen la capacidad de descubrir si algo falla, pudiendo detectar anomalías a tiempo. Nosotros nos encargamos de eso en Dati alimentazione, cuando validamos los atributos de calidad para posicionar el nivel en el que se encuentra cada compañía en términos de qualità dei dati, asegurando ese margen de reacción que en tantas ocasiones es decisivo.

La sicurezza dei dati, desde la protección hasta la integridad referencial

Allo stesso tempo, al hablar de la relevancia de l'integrità dei datiNo se puede pasar por alto que este atributo de la información es uno de los componentes fundamentales de su seguridad. La protección tiene que ser exquisita, especialmente cuando escalamos en nivel de criticidad y además cuando hablamos de datos que se exportan a entornos ajenos a la compañía.

Este aspecto debe cuidarse aún más cuando los datos se exportan a entornos fuera de la organización. El ejemplo más común sería la subcontratación, que por definición es un entorno vulnerable para la seguridad de la información E allora, si se descuida, puede afectar:

A la imagen de la compañía.

Al volumen de negocio.

Podría tener consecuencias legales.

– In sintesi, además afectaría a la administración interna.

No podemos dejar de mencionar otra faceta del concepto de seguridad de la información, que es el que tiene que ver con la referencia. Il Integridad referencial cuenta con la tecnología necesaria para proteger información sensible, aplicando procesos de enmascaramiento, come esempio, È necessaria una grande conoscenza delle unità informative, al mismo tiempo de cambiar el valor real de los datos, es necesario mantener esa integridad entre ellos.

Garantizar que el enmascaramiento de datos permita que los datos se utilicen sin ser realistas, convirtiéndolos en un conjunto de datos absolutamente completo y no cercano a la realidad, es fundamental tanto en simulaciones como en entornos de producción o desarrollo, dove la protección de la información no puede comprometer la integridad.

Crediti fotografici: Balance de esferasde Danilo Rizzuti

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