La chiave in un progetto di qualità dei dati: saper fare

Il sapere fare è la chiave. I progetti di qualità dei dati generalmente non sono complessi, ma richiedono un'analisi molto dettagliata che definisca gli obiettivi commerciali dell'organizzazione. E l'esperienza di un partner qui è semplicemente necessaria.

In realtà, le istituzioni spesso non riconoscono la rilevanza di stabilire o progettare obiettivi commerciali (a causa della mancanza di definizione). La causa principale è la mancanza di esperienza interna per stabilire la risposta ottimale per i propri ambienti.

Queste aziende hanno bisogno di un partner e di una tecnologia che le aiuti a prendere la decisione giusta e che allo stesso tempo le aiuti a determinare obiettivi chiari e raggiungibili. E una volta progettati gli obiettivi commerciali, llega la parte del desarrollo y la implementación, dove, Ancora una volta, un socio especializado es fundamental para lograr el éxito.

La gran utilidad de los socios es la eficiencia con la que abordan este tipo de proyectos debido a su experiencia. Los beneficios son claros en términos de velocidad de implementación. Se estima una mejora en los tiempos del 70% respecto a las soluciones propias. L'esperienza, las mejores prácticas y el conocimiento marcan la diferencia.

La tecnología además apoya este dilema. La flexibilidad de las herramientas, el amplio espectro de funcionalidades estándar del mercado incorporadas en las herramientas, su escalabilidad y los múltiples modules para abordar de forma independiente diferentes problemi hacen que la respuesta sea económica.

Quali sono i problemi più frequenti?

Bassa precisione delle scorte, fatture errate, fallimenti di audit, rapporti finanziari inaccurati, costo di spedizione di prodotti e campagne promozionali a clienti e indirizzi inesistenti, costi di spedizione aggiuntivi per la correzione degli indirizzi (Fedex) e persino perdita di entrate per telemarketing

E i sintomi più comuni?

Tempo nella preparazione degli ordini, rapporti duplicati, ordini errati, duplicazione delle informazioni, erosione delle relazioni con i clienti, perdita di opportunità di cross-selling e up-selling, eccetera.

In realtà, ogni punto di contatto con il cliente è una fonte potenziale di corruzione dei dati. Le ragioni sono varie:

• I clienti che si registrano sul sito inseriscono intenzionalmente dati di scarsa qualità per proteggere la loro privacy.

• Gli operatori del call center inseriscono dati abbreviati per risparmiare tempo.

• Gli operatori del servizio clienti inseriscono dati errati per ignoranza della lingua.

• I dati di terzi contengono incoerenze, imprecisioni ed errori.

• I sistemi di assistenza clienti generano errori nei dati di contatto dei clienti.

• I dati provenienti da una gamma di fonti (come esempio, fornitore o marketing Excel) non rispettano il formato né gli standard operativi.

• I cambiamenti reali di numero di telefono o indirizzo non vengono consolidati in tutti i sistemi

La conclusione è che esistono troppi punti deboli, principalmente nell'inserimento manuale degli stessi, lo que implica una disminución de la calidad de los datos en todo el sistema.

In realtà, casi el 70% del esfuerzo en la implementación de un DWH está relacionado a tareas asociadas con la integración y la calidad de los datos y, nonostante questo, muchas compañías subestiman la complejidad de este tipo de proyectos.

L'esperienza, el saber hacer, el conocimiento, las mejores prácticas … están del lado del socio.

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