Los objetivos de Business Data Quality se centran en necesidades que aporten ventajas operativas (borrar redundancias, aprovechar al máximo procesos), evitar incidencias o abrir nuevas posibilidades y líneas de trabajo.
Es necesario limpiar los datos de las diferentes fuentes hasta la capa ODS. El objetivo fundamental es obtener registros que alimenten de forma directa o constituyan la base del DataWarehouse, y eventualmente puedan ser explotados de forma directa desde otras aplicaciones.
¿Qué productos finales se obtendrán?
Datos cargados después de limpiar y aplicar reglas de calidad
Vinculación de casuísticas de calidad de datos según tipología y origen
Inventario de reglas comerciales establecidas
Definición de prioridad o ponderaciones por origen para emparejar / fusibile
El objetivo a medio plazo es obtener un completo sistema de Administración de Datos Maestros que permita obtener un control total de la Administración de Datos. A pesar de esto es factible lograr la generación de reportes y métricas de solvencia con una primera etapa de Data Quality hacia los ODS que aseguren la disponibilidad de datos estandarizados y adecuados para el inicio de los análisis.
El diseño y arquitectura de esta solución debe prestar atención el objetivo a medio plazo, estableciendo una correcta metodología, buenas prácticas y asegurando un marco tecnológico capaz de dar soporte a las necesidades presentes y futuras.
Es necesario poder determinar niveles de confianza sobre la información base de los informes. En las Instituciones, recibir datos de múltiples fuentes implica dificultades al momento de integrar esa información tanto en modelos de Data Warehouse, como en el establecimiento y creación de Datamarts y sistemas de Explotación.
Contar con información confiable y estandarizada le brindará a la Entidad la capacidad de tratar la información de manera unificada, con la seguridad de que no existen discrepancias con respecto a integridad, completezza, deduplicazione, eccetera.
