Gli obiettivi della Business Data Quality si concentrano su necessità che apportino vantaggi operativi (eliminare ridondanze, sfruttare al massimo i processi), evitare incidenti o aprire nuove possibilità e linee di lavoro.
È necessario pulire i dati delle diverse fonti fino allo strato ODS. L'obiettivo fondamentale è ottenere record che alimentino direttamente o costituiscano la base del DataWarehouse, e eventualmente possano essere sfruttati direttamente da altre applicazioni.
Quali prodotti finali saranno ottenuti?
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Dati caricati dopo la pulizia e l'applicazione delle regole di qualità
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Collegamento di casi di qualità dei dati secondo tipologia e origine
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Inventario delle regole commerciali stabilite
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Definizione di priorità o ponderazioni per origine per il matching / fusibile
L'obiettivo a medio termine è ottenere un sistema completo di Gestione dei Dati Master che permetta di avere un controllo totale sulla Gestione dei Dati. Nonostante ciò, è fattibile realizzare la generazione di report e metriche di solvibilità con una prima fase di Qualità dei Dati verso gli ODS che assicurino la disponibilità di dati standardizzati e adeguati per l'inizio delle analisi.
La progettazione e l'architettura di questa soluzione devono prestare attenzione all'obiettivo a medio termine, stabilendo una metodologia corretta, buone pratiche e assicurando un quadro tecnologico in grado di supportare le necessità presenti e future.
È necessario poter determinare livelli di fiducia sulle informazioni di base dei report. Nelle Istituzioni, ricevere dati da più fonti comporta difficoltà al momento di integrare tali informazioni sia nei modelli di Data Warehouse, sia nella creazione e nell'istituzione di Datamart e sistemi di Sfruttamento.
Avere informazioni affidabili e standardizzate fornirà all'Ente la capacità di trattare le informazioni in modo unificato, con la sicurezza che non esistono discrepanze riguardo all'integrità, completezza, deduplicazione, eccetera.
