Il funzione di gestione dei dati sembra il grande enigma del lavoro sui dati. Frequentemente, la funzione di dati di governance, commettendo un grave errore, dato che la governance dei dati è solo una delle 9 dimensioni di tutto ciò che implica la sua gestione. La difficoltà che comporta rende comune nel mondo aziendale la ricerca di uno strumento basato sui principi di gestione dei dati E allora, allo stesso tempo, garantire la sua scalabilità, compatibilità e disponibilità.
Nonostante questo, riducendo la funzione di gestione dei dati e l'applicazione dei suoi principi una soluzione informatica non è sufficiente, poiché il componente umano è fondamentale. L'aggiornamento continuo è un requisito del mercato e, perciò, la gestione dei dati in un'organizzazione implica sviluppare, construir y diseñar nuevas políticas y procedimientos que respondan a las nuevas necesidades de datos, haciéndolo desde el conocimiento de la organización, el entorno y las cuestiones técnicas relativas a gestione dati.
Crediti fotografici: “Primer plano de la placa de circuito electrónico con procesador” de koko-tewan
Il 8 principios de la administración de datos
Il principios de la administración de datos se pueden resumir en ocho. Su aplicación trae indudables beneficios para el presente y futuro de cualquier organización:
1. Garantizar la integración de datos: y además metadatos (commerciali, técnicos y operativos). In pratica, se pueden poner en práctica proyectos de migración de datos, sincronización de bases de datos, azioni di approvvigionamento a fini di business intelligence, integrazione dei dati nel cloud, integrazione di dati non strutturati o unificazione dei sistemi. L'importante in ognuno di questi processi è aumentare la capacità di aggiornamento senza perdere integrità.
2. Copre l'intero ciclo di vita dei dati: avere visibilità sulla loro origine, i percorsi seguiti e la loro destinazione è la missione dell'applicare questo principio di gestione dei dati. In pratica, è essenziale che questa responsabilità non ricada esclusivamente sui professionisti del dipartimento IT, ma che sia distribuita tra tutte le aree dell'azienda, di particolare rilevanza è il contributo dei proprietari.
3. Garantire la sicurezza dei dati: così come tutto ciò che riguarda la loro privacy e riservatezza. A questo punto, si deve prestare particolare attenzione alla definizione dei livelli e dei profili a partire dai quali verranno assegnate le autorizzazioni di accesso, ciò eviterà fughe e accessi illegali.
4. Garantire la qualità dei dati: stabilire, controllare e migliorare i processi. In pratica, tutti i meccanismi devono essere messi in pratica per preservare intatti gli attributi della qualità dei dati: integrità, precisione, coerenza, conformità, affidabilità e unicità.
5. Conoscere la provenienza dei dati: attraverso l'assicurazione della tracciabilità delle applicazioni. In pratica, è fondamentale aumentare l'affidabilità dell'intelligence aziendale e individuare nuove opportunità, così come minimizzare il rischio.
6. Supportare la missione di governance dei dati: fornire efficienza ai processi di gestione dei dati e al loro utilizzo. In pratica, la aplicación de este principio se relaciona con acciones dirigidas a planificar, monitorear y controlar estas tareas. Es esencial prestar atención la necesidad de garantizar la accesibilidad, disponibilità, qualità, coerenza, verificabilidad y seguridad de los datos, puesto que solo así se puede ejercer un control óptimo sobre los datos.
7. Determinar reglas aplicables a los datos fuera de las bases de datos.: hacer útil toda la información contenida en documentos externos a los sistemas, pero que además se considera de valor. In pratica, estas reglas pueden determinar cómo se almacenan, su actualización, reglas de archivo, identificación de los propietarios de datos, responsable de su administración y planes a corto, medio y largo plazo para no perder el potencial contenido en los datos que contienen.
8. Determine todo lo vinculado con la función de almacenamiento de datos: especificando qué datos es probable que se almacenen, en qué volumen y cuál será su ubicación. così, in pratica, se gana agilidad y precisión en las búsquedas, lo que se traduce en ahorro de costes y optimización de procesos; dos de los objetivos del principios de la administración de datos.
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