Los proyectos de calidad de datos necesitan establecer un marco de acción que siga una estrategia orientada a una serie de objetivos que solo lograremos después de desarrollar un plan de acción específico. In tale contesto, il perfil de datos Es parte de un procedimiento fundamental que se lleva a cabo previo al diseño de las reglas de calidad, conosciuto come Scoperta dei dati, Quello, d'altra parte, además incluye la identificación de ineficiencias y despidos.
Con la aplicación de Data Discovery, un procedimiento complejo de relevancia clave para explorar modelos y / o fuentes de datos indocumentados, pudimos identificarlos y medirlos. In particolare, la elaboración de perfiles lleva a cabo una auditoría de calidad de datos para hallar la raíz de los errores como un primer paso para hallar una solución a los problemas de calidad de los datos en la compañía provocados por un sinfín de motivos, como migraciones, inserimento dati, crecimiento de datos, diversidad de fuentes o, entre un largo etcétera, errores de carga.
Creazione del profilo, clave en el control del ciclo de vida de la calidad de los datos
Los procesos de calidad implementados, Invece, son continuos, puesto que se centran en la dati esterni o de la calidad de los datos. Generalmente, el control se realiza a través de perfilado, realizando una elaboración de perfiles de estructura y contenido, así como la limpieza posterior, a través de acciones que siguen un orden lógico, desde el descubrimiento y análisis hasta la definición, sviluppando, revisión y seguimiento.
Successivamente, infatti, un pulizia dei dati a partir de la información que nos revela el perfil. Será entonces cuando se definan las reglas y se establezcan los objetivos según las necesidades de la compañía, debido a que más allá de unos mínimos, la calidad de los datos es un concepto flexible que tiene que adaptarse a los requisitos de la organización, buscando un equilibrio. entre costos y funcionalidad.
Aunque lo mejor es que el procedimiento se realice de manera global, eseguito in ordine logico, es común poner en práctica procesos de manera progresiva. Perché, si las soluciones de gobernanza y calidad de datos carecen de enfoque global, al menos deben ser escalables, lo que significa llevar adelante el procedimiento como mantenimiento y extensión, en cuyo caso el perfilado debe ir identificando, clasificando y cuantificando problemas de calidad en todas las fuentes.
Quella auditoría de calidad de datos, la elaboración de perfiles toma la forma de un cuadro de mando que nos informa de forma concreta, a nivel cualitativo y estadístico de la calidad de los datos (errori, porcentajes de datos duplicados, redundantes, incompletos, eccetera.) al inicio, antes de determinar iniciativas de corrección dentro del proyecto de calidad de datos.
Después de realizar la elaboración de perfiles, incluida dentro del Data Discovery, il Qualità dei dati y una serie de actividades de control de calidad, como aseguramiento de datos, limpieza de datos o elaboración de perfiles de datos, siguiendo procedimientos claros desde el comienzo. Según la metodología de Firstlogic, un procedimiento de calidad de datos cubre una serie de fases que abarcan desde la evaluación (profilazione) hasta el reporte final, en el que se presentan informes sobre el procedimiento de calidad de datos implementado. Intanto, habremos realizado otros procesos no menos importantes, como análisis, categorización, standardizzazione, corrección, mejora, cruce de datos y unificación, en este orden. Siempre teniendo en cuenta que es un procedimiento de mejora continua.
Fonte immagine: Stuart Centinaia / FreeDigitalPhotos.net
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