Profilazione dei dati, il primo passo nei processi di qualità

I progetti di qualità dei dati necessitano di stabilire un quadro d'azione che segua una strategia orientata a una serie di obiettivi che riusciremo a raggiungere solo dopo aver sviluppato un piano d'azione specifico. In tale contesto, il profilo dei dati Fa parte di una procedura fondamentale che viene eseguita prima della progettazione delle regole di qualità, conosciuto come Scoperta dei dati, Quello, d'altra parte, include inoltre l'identificazione delle inefficienze e dei licenziamenti.

Con l'applicazione del Data Discovery, una procedura complessa di rilevanza chiave per esplorare modelli e / o fonti di dati non documentati, siamo riusciti a identificarli e misurarli. In particolare, l'elaborazione dei profili esegue un audit della qualità dei dati per trovare la radice degli errori come un primo passo para hallar una solución a los problemas de calidad de los datos en la compañía provocados por un sinfín de motivos, como migraciones, inserimento dati, crecimiento de datos, diversidad de fuentes o, entre un largo etcétera, errores de carga.

Creazione del profilo, clave en el control del ciclo de vida de la calidad de los datos

Los procesos de calidad implementados, Invece, son continuos, puesto que se centran en la dati esterni o de la calidad de los datos. Generalmente, el control se realiza a través de perfilado, realizando una elaboración de perfiles de estructura y contenido, así como la limpieza posterior, a través de acciones que siguen un orden lógico, desde el descubrimiento y análisis hasta la definición, sviluppando, revisión y seguimiento.

Successivamente, infatti, un pulizia dei dati a partir de la información que nos revela el perfil. Será entonces cuando se definan las reglas y se establezcan los obiettivi según las necesidades de la compañía, debido a que más allá de unos mínimos, la calidad de los datos es un concepto flexible que tiene que adaptarse a los requisitos de la organización, buscando un equilibrio. entre costi y funcionalidad.

Aunque lo mejor es que el procedimiento se realice de manera global, eseguito in ordine logico, es común poner en práctica procesos de manera progresiva. Perché, si las soluciones de gobernanza y calidad de datos carecen de enfoque global, al menos deben ser escalables, lo que significa llevar adelante el procedimiento como mantenimiento y extensión, in cuyo caso el perfilado debe ir identificando, clasificando y cuantificando problemas de calidad en todas las fuentes.

Quella audit della qualità dei dati, la creazione di profili assume la forma di un cruscotto che ci informa in modo concreto, a livello qualitativo e statistico sulla qualità dei dati (errori, percentuali di dati duplicati, ridondanti, incompleti, eccetera.) all'inizio, prima di determinare iniziative di correzione all'interno del progetto di qualità dei dati.

Dopo aver realizzato la creazione di profili, inclusa all'interno del Data Discovery, il Qualità dei dati e una serie di attività di controllo qualità, come assicurazione dei dati, pulizia dei dati o creazione di profili dei dati, seguendo procedure chiare fin dall'inizio. Secondo la metodologia di Firstlogic, una procedura di qualità dei dati copre una serie di fasi che vanno dalla valutazione (profilazione) fino al report finale, in cui vengono presentati rapporti sul procedimento di qualità dei dati implementato. Intanto, avremo realizzato altri processi non meno importanti, come analisi, categorizzazione, standardizzazione, correzione, miglioramento, incrocio dei dati e unificazione, in questo ordine. tenendo sempre presente che si tratta di un procedimento di miglioramento continuo.

Fonte immagine: Stuart Centinaia / FreeDigitalPhotos.net

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