¿Por qué es necesario un procedimiento de transformación?
Para comprender la necesidad de un procedimiento de transformación, debemos prestar atención que en un procedimiento ETL se manejan diversas fuentes, algunas de ellas ajenas a la propia organización: información bursátil de una página web ajena a la compañía, cualquier tipo de descarga desde Internet, un paquete de Office, eccetera. Esta variedad de bases de datos, a veces de varios países, con diferentes idiomas y diferentes unidades de misuraIl "misura" È un concetto fondamentale in diverse discipline, che si riferisce al processo di quantificazione delle caratteristiche o delle grandezze degli oggetti, fenomeni o situazioni. In matematica, Utilizzato per determinare le lunghezze, Aree e volumi, mentre nelle scienze sociali può riferirsi alla valutazione di variabili qualitative e quantitative. L'accuratezza della misurazione è fondamentale per ottenere risultati affidabili e validi in qualsiasi ricerca o applicazione pratica...., hace imposible o difícil realizar comparaciones si no se realizan conversiones y formateados de antemano. De ahí la necesidad de procesos de transformación.
Acciones de transformación
Las acciones o procesos más habituales son:
- Reformateo de datos.
- Conversión de unidades. Come esempio, convertir millas a kilómetros por hora o viceversa. Algo muy frecuente cuando se extraen datos de países con distintas unidades métricas. Otro caso sería la conversión de distintas monedas (libras, euro …) en un único valor estándar.
- Selección de columnas para posterior carga. Come esempio, haga que las columnas con valores nulos no se carguen.
- Agregación de columnas. Agregar una columna con el origen de ciertos autos sería un ejemplo.
- Divida una columna en varias. Esta acción es muy útil para, come esempio, separar en tres columnas, una para el nombre y dos para el apellido, la identificación de una persona que previamente estaba en un solo campo.
- Traducir códigos. Come esempio, si la fuente de origen almacena una “H” para hombres y una “M” para mujeres, dé las instrucciones indispensables para que el destino almacene un “1” para hombres y un “2” para mujeres.
- Obtenga nuevos valores calculados.
- Unir datos de múltiples fuentes.
- Búsquedas. Es cuando se toman datos y se comparan con otro tipo de datos, cruzando información. Come esempio, capturar un código de cliente de una Banca datiUn database è un insieme organizzato di informazioni che consente di archiviare, Gestisci e recupera i dati in modo efficiente. Utilizzato in varie applicazioni, Dai sistemi aziendali alle piattaforme online, I database possono essere relazionali o non relazionali. Una progettazione corretta è fondamentale per ottimizzare le prestazioni e garantire l'integrità delle informazioni, facilitando così il processo decisionale informato in diversi contesti.... y cruzarlo con otra base de préstamos concedidos para saber si dicho cliente disfruta o no de ese préstamo.
- Pivotando. Procedimiento semejante a las búsquedas pero con un mayor grado de complejidad, puesto que se cruzan datos de diferentes fuentes.
¿Quién se encarga de llevar adelante estas transformaciones?
Este rol corresponde al desarrollador o analista del procedimiento ETL en cuestión. La definición de las transformaciones a realizar se realiza en base a un análisis previo y la etapa de limpieza que, como ya hemos señalado y profundizaremos más adelante, es un procedimiento separado pero muy ligado al de transformación.
Trasformazione: un procedimiento vital para análisis y comparaciones posteriores
La transformación de los datos, tras la extracción de los mismos y como paso previo a su carga, no puede considerarse una etapa secundaria o prescindible. Sin un buen trabajo de transformación de datos no sería factible realizar comparaciones y análisis. In altre parole, se perdería uno de los grandes beneficios para las instituciones de poner en práctica un procedimiento ETL.
