A diferencia del modelo relacional, el modelo de datos más extendido -donde la información se almacena por medio de campos y registros-, Las bases de datos multidimensionales se caracterizan por los siguientes atributos:
- Se centran en el Creación de aplicaciones OLAP y pueden verse como bases de datos contenidas en una sola tabla.
- En las tablas multivalor, los registros se almacenan haciendo referencia a sus dimensiones o las métricas a analizar, implementando un campo o columna para cada dimensione"Dimensione" È un termine che viene utilizzato in varie discipline, come la fisica, Matematica e filosofia. Si riferisce alla misura in cui un oggetto o un fenomeno può essere analizzato o descritto. In fisica, ad esempio, Si parla di dimensioni spaziali e temporali, mentre in matematica può riferirsi al numero di coordinate necessarie per rappresentare uno spazio. Comprenderlo è fondamentale per lo studio e... y otro campo para cada métrica o hecho.
- Las tablas del modelo multidimensional se asimilan a un hipercubo oh, si usamos herramientas OLAP, ancora Cubo OLAP. In entrambi i casi, las dimensiones de los cubos corresponden a las de la tabla y el valor almacenado en cada celda es igual al de la métrica.
La versatilidad de las bases de datos multidimensionales
Las bases de datos multidimensionales se caracterizan por una mayor versatilidad que las bases de datos relacionales al hacer consultas. In realtà, a menudo se crean a partir de entradas de bases de datos relacionales, a las que regularmente se accede a través de SQL, el lenguaje de consulta para este tipo de bases de datos.
A diferencia del carácter declarativo del lenguaje SQL (los comandos especifican el resultado), Los BDMD facilitan un tipo de análisis muy útil para el negocio, que posibilita extraer datos de forma selectiva y realizar diferentes tipos de consultas. Nonostante questo, es esencial enfatizar que aunque los cubos OLAP son muy ventajosos en términos de velocidad y procesamiento, No es factible modificar la estructura de estas bases de datos multidimensionales, por lo que cuando sea necesario realizar cambios habrá que rediseñarlas.
Es común usarlo para conocer las ventas en un contexto determinado, come esempio, mostrar una hoja de cálculo con las ventas de un producto en una ubicación específica y durante un período determinado, así como realizar comparaciones entre diferentes consultas y preguntas similares con el fin de resumir operaciones o descubrir tendencias comerciales.
Este tipo de análisis, inaccesible para las bases de datos relacionales, es posible almacenando datos OLAP en una Banca datiUn database è un insieme organizzato di informazioni che consente di archiviare, Gestisci e recupera i dati in modo efficiente. Utilizzato in varie applicazioni, Dai sistemi aziendali alle piattaforme online, I database possono essere relazionali o non relazionali. Una progettazione corretta è fondamentale per ottimizzare le prestazioni e garantire l'integrità delle informazioni, facilitando così il processo decisionale informato in diversi contesti.... multidimensional.io, donde cada atributo de los datos (área geográfica, producto y período de tiempo, Diciamo) se considera de forma separada y, allo stesso tempo, se puede dividir en sub-atributos.
Las bases de datos multidimensionales ayudan a construir una ventaja competitiva
El software OLAP le posibilita descubrir nuevas relaciones o aplicar la minería de datos, regularmente usando sistemas de administración de bases de datos multidimensionales., ideal para realizar consultas complejas de manera eficiente.
Al mismo tiempo de generar informes que ayuden a mejorar la ventaja competitiva, in pratica, il modelo de datos multidimensionales posibilita tener acceso a grandes cantidades de información y obtener análisis de relaciones de diferentes tipos de ítems relevantes para el negocio.
In sintesi, la velocidad de las consultas y el procesamiento se traduce en una simplificación de procesos e impulso a la agilidad empresarial. Esto posibilita al usuario, tra l'altro, administrar los datos de una forma más sencilla, lo que puede resultar muy útil para corregir el contenido de un reporte u obtener información más o menos detallada para compartir.
¿Conocías el potencial de las bases de datos multidimensionales?
Fonte immagine: tigger11th / FreeDigitalPhotos.net
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