Perciò, Il segno di covarianza mostra l'andamento del collegamento lineare tra variabili. La magnitud de la covarianza no es fácil de interpretar debido a que no está normalizada y, perciò, depende de las magnitudes de las variables. La versión normalizada de la covarianza, conosciuta come coeficiente de correlaciónNonostante questo, muestra por su magnitud la fuerza de la vinculación lineal.
Perciò, debe hacerse una distinción entre:
- la covarianza de dos variables aleatorias, que es un parámetro de población que puede verse como una propiedad de la distribución de probabilidad conjunta; e
- la covarianza muestral, que al mismo tiempo de servir como descriptor de la muestra, además sirve como valor estimado del parámetro poblacional.
Esta función devuelve la covarianza anterior (popolazione), la media dei prodotti delle deviazioni per ogni coppia di punti dati in due insiemi di dati. Viene utilizzata per stabilire la connessione tra due insiemi di dati. Come esempio, può esaminare se redditi più elevati sono accompagnati da livelli di istruzione più alti.
Il COVARIANZA.P La funzione utilizza la seguente sintassi per operare:
COVARIANZA.P (matrice1, matrice2)
Il COVARIANZA.P La funzione ha i seguenti argomenti:
- array1: questo è obbligatorio e rappresenta il primo intervallo di celle di numeri interi
- array2: anche questo è necessario. Questo è il secondo intervallo di celle di numeri interi.
Va notato allo stesso tempo che:
- questa funzione ha sostituito una funzione precedente (COVAR) e deve fornire una precisione migliorata e un nome che rifletta meglio il suo utilizzo
- gli argomenti devono essere numeri o nomi, matrici o riferimenti che contengono numeri
- se un array o un argomento di riferimento contiene testo, fino ad un massimo di, fino ad un massimo di; nonostante questo, fino ad un massimo di
- e array1 e array2 avere un numero diverso di punti dati, COVARIANCE.P restituire il #n / UN valore di errore
- se qualcuno array1 oh array2 è vuoto, COVARIANCE.P restituire il # DIV / 0! valore di errore
- la covarianza della popolazione è data dalla formula:
- dove
- sono le medie campionarie La funzione MEDIA (matrice1) e La funzione MEDIA (matrice2), e Nord è la dimensione della popolazione.
Per favore, guarda il mio esempio qui sotto:
