Inteligência artificial, O rápido aumento no reconhecimento da ciência de dados resultou na criação de uma variedade de várias ferramentas e tecnologias para benefício e benefício dos cientistas de dados.

inteligência artificial (ELE), Machine Learning e Big Data são os grandes catalisadores da mudança nestes tempos. A profundidade e a lucratividade dessas transformações dependerá de quanto ousamos inovar e aproveitar uma onda que, de outra forma, simplesmente continuaria..

Por que Big data?

O Big Data está se movendo rapidamente para um novo estágio de maturidade que promete um impacto comercial ainda maior., bem como uma disrupção na indústria nos próximos anos. UMA mediro "medir" É um conceito fundamental em várias disciplinas, que se refere ao processo de quantificação de características ou magnitudes de objetos, Fenômenos ou situações. Na matemática, Usado para determinar comprimentos, Áreas e volumes, enquanto nas ciências sociais pode se referir à avaliação de variáveis qualitativas e quantitativas. A precisão da medição é crucial para obter resultados confiáveis e válidos em qualquer pesquisa ou aplicação prática.... que las iniciativas maduran, as organizações agora combinam a agilidade dos processos de big data com a escalabilidade da inteligência artificial. Esses dois recursos ajudam a acelerar a entrega de valor ainda mais rápido do que antes..

Por outro lado, a capacidade de gerenciar grandes volumes e fontes de dados está permitindo recursos de IA e, especialmente, a partir de aprendizado de máquina, que dormem há décadas devido a três problemas relativamente comuns:

1. A falta de disponibilidade de dados sofrida pelas empresas.
2. Tamanhos de amostra limitados, que afetou negativamente as capacidades das organizações.
3. A impossibilidade de analisar grandes quantidades de dados em milissegundos, por falta de ferramentas adequadas.

Inteligência artificial e explosão de dados

Cada ano, a quantidade de dados que produzimos dobra. As previsões da IDC dizem que na próxima década haverá 150 bilhões de sensores conectados à rede (mais de 20 vezes a população da terra). Esses dados ajudam os dispositivos de IA a aprender como os humanos pensam e sentem.. Eles aceleram sua curva de aprendizado e também permitem a automação da análise de dados. Quanto mais informações houver para processar, mais dados que o sistema recebe, saiba mais e, em última instância, mais preciso fica.

Hoje dia, inteligência artificial é capaz de aprender sem suporte humano por meio de aprendizado de máquina ou aprendizado de máquina. Todos os dias há novos casos, como o algoritmo DeepMind do Google, que recentemente aprendeu sozinho como vencer 49 jogos de atari, sem exigir qualquer interação das pessoas.

No passado, O crescimento da IA ​​foi mínimo por dois motivos principais:

1. Baseou-se em um conjunto de dados limitado usando amostras representativas em vez de usar dados reais em tempo real.
2. A incapacidade de analisar grandes quantidades de dados em segundos.

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Inteligência artificial, alimentado por big data

Cada vez mais, Empresas de todos os setores se juntam a pioneiros de IA como Google e Amazon para implementar soluções de IA em suas organizações..

MetLife, um dos maiores fornecedores mundiais de seguros e programas de benefícios para funcionários, Também promoveu iniciativas de inteligência artificial com Big Data. seu projeto de inteligência artificial Baseia-se no reconhecimento de voz para obter uma melhor visão do negócio graças ao rastreamento de incidentes e resultados..

A empresa tem um processamento de sinistros mais eficiente, onde os modelos que eram comumente usados ​​foram enriquecidos com dados não estruturados que agora são analisados, como relatórios médicos. Desta forma, Ao analisar cada interação, novos fatores entram em jogo., informações complementares que agregam valor e permitem descobrir detalhes importantes.

Mas, um computador pode pensar como um cérebro humano?

alguns dizem nunca, enquanto outros dizem que isso já está acontecendo. Acompanhar as notícias e decisões de grandes empresas de tecnologia como o Facebook nos permite saber que, apesar de algumas falhas E além dos escândalos, intervenções robóticas podem parece movido pela razão em alguns casos.

A verdade é que estamos num ponto em que a capacidade das máquinas de ver, compreender e interagir com o mundo está crescendo a uma taxa tremenda, que continua a crescer com o volume de dados que os ajuda a aprender e entender. mais rápido. Big data é o combustível que impulsiona a inteligência artificial da IA.

Três principais maneiras pelas quais o big data está impulsionando a inteligência artificial

Existem, em particular, Três maneiras pelas quais o big data está permitindo que as empresas cresçam. inteligência artificial oferecendo oportunidades algorítmicas que sabem aproveitar:

• Tecnologia de big data: agora, empresas e seus projetos de inteligência artificial têm a capacidade de acessar grandes volumes de informações. A partir daí, estão em condições de processar grandes quantidades de dados que anteriormente exigiam hardware e software extremamente caros.
• Disponibilidade de grandes conjuntos de dados: ICR (Solicitação de coleta de informações), transcrição, arquivos de voz e imagem, dados meteorológicos e de logística estão agora disponíveis de maneiras nunca antes possíveis. Hoje em dia, até mesmo arquivos antigos “originado em papel” também estão disponíveis em formato digital.
• Aprendizado de máquina em escala: algoritmos “escalados”, como las redes neuronales recurrentes y el aprendizado profundoAqui está o caminho de aprendizado para dominar o aprendizado profundo em, Uma subdisciplina da inteligência artificial, depende de redes neurais artificiais para analisar e processar grandes volumes de dados. Essa técnica permite que as máquinas aprendam padrões e executem tarefas complexas, como reconhecimento de fala e visão computacional. Sua capacidade de melhorar continuamente à medida que mais dados são fornecidos a ele o torna uma ferramenta fundamental em vários setores, da saúde..., estão impulsionando o avanço da IA. Inteligência artificial.

Inteligência artificial, especialmente aprendizado de máquina combinado com big data e gerenciamento de dados, brinda a las empresas la oportunidad de adquirir competencia analíticaAnalytics refere-se ao processo de coleta, Meça e analise dados para obter insights valiosos que facilitam a tomada de decisões. Em vários campos, como negócio, Saúde e esporte, A análise pode identificar padrões e tendências, Otimize processos e melhore resultados. O uso de ferramentas avançadas e técnicas estatísticas é essencial para transformar dados em conhecimento aplicável e estratégico...., alcançar modelos preditivos e tomar decisões em tempo real sobre um universo de dados incalculáveis ​​para a mente humana.

ferramentas são. As possibilidades existem. Cabe a cada organização e seus gestores decidir se vão ou não surfar na onda..