Inteligência artificial, O rápido aumento no reconhecimento da ciência de dados resultou na criação de uma variedade de várias ferramentas e tecnologias para benefício e benefício dos cientistas de dados.

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inteligência artificial (ELE), Machine Learning e Big Data são os grandes catalisadores da mudança nestes tempos. A profundidade e a lucratividade dessas transformações dependerá de quanto ousamos inovar e aproveitar uma onda que, de outra forma, simplesmente continuaria..

Por que Big data?

O Big Data está se movendo rapidamente para um novo estágio de maturidade que promete um impacto comercial ainda maior., bem como uma disrupção na indústria nos próximos anos. À medida que as iniciativas amadurecem, as organizações agora combinam a agilidade dos processos de big data com a escalabilidade da inteligência artificial. Esses dois recursos ajudam a acelerar a entrega de valor ainda mais rápido do que antes..

Por outro lado, a capacidade de gerenciar grandes volumes e fontes de dados está permitindo recursos de IA e, especialmente, a partir de aprendizado de máquina, que dormem há décadas devido a três problemas relativamente comuns:

  1. A falta de disponibilidade de dados sofrida pelas empresas.
  2. Tamanhos de amostra limitados, que afetou negativamente as capacidades das organizações.
  3. A impossibilidade de analisar grandes quantidades de dados em milissegundos, por falta de ferramentas adequadas.

Inteligência artificial e explosão de dados

explosic3b3n20de20datos-1055292Cada ano, a quantidade de dados que produzimos dobra. As previsões da IDC dizem que na próxima década haverá 150 bilhões de sensores conectados à rede (mais de 20 vezes a população da terra). Esses dados ajudam os dispositivos de IA a aprender como os humanos pensam e sentem.. Eles aceleram sua curva de aprendizado e também permitem a automação da análise de dados. Quanto mais informações houver para processar, mais dados que o sistema recebe, saiba mais e, em última instância, mais preciso fica.

Hoje dia, inteligência artificial é capaz de aprender sem suporte humano por meio de aprendizado de máquina ou aprendizado de máquina. Todos os dias há novos casos, como o algoritmo DeepMind do Google, que recentemente aprendeu sozinho como vencer 49 jogos de atari, sem exigir qualquer interação das pessoas.

No passado, O crescimento da IA ​​foi mínimo por dois motivos principais:

  1. Baseou-se em um conjunto de dados limitado usando amostras representativas em vez de usar dados reais em tempo real.
  2. A incapacidade de analisar grandes quantidades de dados em segundos.

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Inteligência artificial, alimentado por big data

Cada vez mais, Empresas de todos os setores se juntam a pioneiros de IA como Google e Amazon para implementar soluções de IA em suas organizações..

MetLife, um dos maiores fornecedores mundiais de seguros e programas de benefícios para funcionários, Também promoveu iniciativas de inteligência artificial com Big Data. seu projeto de inteligência artificial Baseia-se no reconhecimento de voz para obter uma melhor visão do negócio graças ao rastreamento de incidentes e resultados..

A empresa tem um processamento de sinistros mais eficiente, onde os modelos que eram comumente usados ​​foram enriquecidos com dados não estruturados que agora são analisados, como relatórios médicos. Desta forma, Ao analisar cada interação, novos fatores entram em jogo., informações complementares que agregam valor e permitem descobrir detalhes importantes.

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Mas, um computador pode pensar como um cérebro humano?

alguns dizem nunca, enquanto outros dizem que isso já está acontecendo. Acompanhar as notícias e decisões de grandes empresas de tecnologia como o Facebook nos permite saber que, apesar de algumas falhas E além dos escândalos, intervenções robóticas podem parece movido pela razão em alguns casos.

A verdade é que estamos num ponto em que a capacidade das máquinas de ver, compreender e interagir com o mundo está crescendo a uma taxa tremenda, que continua a crescer com o volume de dados que os ajuda a aprender e entender. mais rápido. Big data é o combustível que impulsiona a inteligência artificial da IA.

Três principais maneiras pelas quais o big data está impulsionando a inteligência artificial

Existem, em particular, Três maneiras pelas quais o big data está permitindo que as empresas cresçam. inteligência artificial oferecendo oportunidades algorítmicas que sabem aproveitar:

  • Tecnologia de big data: agora, empresas e seus projetos de inteligência artificial têm a capacidade de acessar grandes volumes de informações. A partir daí, estão em condições de processar grandes quantidades de dados que anteriormente exigiam hardware e software extremamente caros.
  • Disponibilidade de grandes conjuntos de dados: ICR (Solicitação de coleta de informações), transcrição, arquivos de voz e imagem, dados meteorológicos e de logística estão agora disponíveis de maneiras nunca antes possíveis. Hoje em dia, até mesmo arquivos antigos “originado em papel” também estão disponíveis em formato digital.
  • Aprendizado de máquina em escala: algoritmos “escalados”, como las redes neuronales recurrentes y el aprendizado profundo, estão impulsionando o avanço da IA. Inteligência artificial.

Inteligência artificial, especialmente aprendizado de máquina combinado com big data e gerenciamento de dados, brinda a las empresas la oportunidad de adquirir competencia analítica, alcançar modelos preditivos e tomar decisões em tempo real sobre um universo de dados incalculáveis ​​para a mente humana.

ferramentas são. As possibilidades existem. Cabe a cada organização e seus gestores decidir se vão ou não surfar na onda..

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