Estágio de Dados é uma ferramenta ETL que Usado para extrair dados, transformá-los, aplique os princípios de negócios a eles e, em seguida, carregue-os para algum propósito específico.
Estágio de Dados faz parte do pacote de soluções de plataforma de informação da IBM bem como InfoSphere. DataStage usa notações gráficas para criar soluções de integração de dados. Você pode integrar todos os tipos de dados, incluindo Big Data, tanto em repouso quanto em movimento, e em plataformas que podem ser distribuídas e grandes servidores.
Estágio de Dados podem ser categorizados em dois tipos diferentes de ferramentas:
- UMA Ferramenta ETL. Nesta circunstância, Estágio de Dados reside no servidor e se conecta a fontes de dados. Depois disso, processar os dados no aplicativo. Os chamados trabalhos DataStage, podem realizar seu trabalho em um único servidor ou em várias máquinas em grupos ou redes
- Uma ferramenta de monitoramento e Design ETL. Aqui, O DataStage também oferece um conjunto de ferramentas gráficas suportadas pelo Windows.. Pode ser usado para projetar processos ETL, gerenciar metadados associado a eles e, ao mesmo tempo, monitorar processos ETL.
Principais recursos do DataStage
Se você está procurando melhorar as capacidades analíticas de seu negócio, O DataStage pode servir como um instrumento para alcançar este, pois ajuda a expandir o alcance de sua inteligência de negócios.
De aplicativos de negócios a análises, de bancos de dados de mainframe a bancos de dados relacionais, CRM, ERP e OLAP, junto com InfoSphere QualityStage, DataStage tem a capacidade de acessar uma ampla gama de dados, de fontes internas e externas, oferecendo às instituições que usam esta ferramenta opções como as seguintes:
- Suporte nos processos de processamento e transformação associados ao Big Data.
- Implementação de regras de validação de dados.
- Manuseio múltiplo Processos de integração.
- Abordagem escalonável para processamento paralelo.
- Capacidade de operar em lotes, como um serviço web ou em tempo real.
- Capacidade de tirar vantagem metadados para análise e manutenção.
- Conectividade direta para aplicativos de negócios, como fontes ou destinos.
Quais são os principais componentes do DataStage?
Quatro componentes principais podem ser distinguidos na estrutura do DataStage:
- Gerente: Esta é a interface principal do repositório DataStage e é aquela que permite visualizar e editar o conteúdo do repositório. O DataStage Manager é usado para armazenamento e gerenciamento de metadados reutilizáveis.
- Administrador: cuida de todos os problemas relacionados à configuração, como critérios de depuração ou usuários DataStage; bem como a criação e movimentação de projetos. Destina-se a tarefas administrativas.
- Designer: Esta interface permite que você crie tarefas ou aplicativos DataStage, que será compilado para criar executáveis programados pelo Diretor e lançados pelo próprio servidor. El Diseñador de DataStage especifica la Fonte de dadosUMA "Fonte de dados" refere-se a qualquer lugar ou meio onde as informações podem ser obtidas. Essas fontes podem ser primárias e, como levantamentos e experimentos, como secundário, como bancos de dados, Artigos acadêmicos ou relatórios estatísticos. A escolha certa de uma fonte de dados é crucial para garantir a validade e confiabilidade das informações em pesquisa e análise...., a transformação necessária e o destino dos dados.
- Diretor: sua missão é validar, programa, executar e monitorar jobs do servidor DataStage, bem como as obras que foram lançadas em paralelo.
Como o DataStage ajuda sua empresa
Otimize a utilização de hardware, melhorar a eficiência do ETL empresarial, fornecer o ambiente certo para cada projeto, garantir que as regras de negócios sejam seguidas, priorizar tarefas de missão crítica, resolver problemas complexos de big data, integrar aplicativos na nuvem com mais facilidade e ser capaz de usar o Hadoop em toda a sua potência são algumas das razões pelas quais implementar DataStage pode ser muito interessante para o negócio.
